人工智能技术在广播电视领域的应用_宋小剑.pdf

2022年第46卷第10期37Network MultimediA网 络 多 媒 体文献引用格式：宋小剑.人工智能技术在广播电视领域的应用 J.电声技术，2022，46（10）：37-39.SONG X J.The application of artificial intelligence technology in the field of radio and televisionJ.Audio Engineering，2022，46（10）：37-39.中图分类号：TN948.1 文献标识码：A DOI：10.16311/j.audioe.2022.10.011人工智能技术在广播电视领域的应用宋小剑（兰陵县融媒体中心，山东 临沂 276000）摘要：人工智能技术属于信息时代的重要应用成果之一。针对人工智能在广播电视领域的应用方式进行研究，通过深入分析人工智能技术的基本概念与特征，明确其实际架构与部署方式，能够为后续的广播电视价值探索提供重要参考。在介绍概念特征以及价值信息的基础上，从实践应用层面出发，深入分析人工智能的应用方式，为广播电视领域的进一步发展提供有力支持，具有重要的参考意义。关键词：人工智能；广播电视；应用探索The Application of Artificial Intelligence Technology in the Field of Radio and TelevisionSONG Xiaojian(Lanling county Convergent Media Center,Linyi 276000,China)Abstract:Artificial intelligence technology is one of the important application achievements in the information age.The research on the application of AI in the field of radio and television can provide an important reference for the subsequent exploration of the value of radio and television by deeply analyzing the basic concepts and characteristics of AI technology and defining its actual architecture and deployment mode.On the basis of introducing the concept features and value information,from the practical application level,the application mode of artificial intelligence is deeply analyzed to provide strong support for the further development of the radio and television field,which has important reference significance.Keywords:artificial intelligence;radio and television;application exploration0 引 言人工智能技术在各行各业均具有较为广泛的应用空间，同时其可以替代部分传统广播电视技术方案，显著降低业务成本，提高正常工作的效率，因此得到了各行各业的广泛欢迎。在广播电视领域，人工智能技术同样具有良好的应用价值。深入分析其应用方向，可以明确未来广播电视发展策略，能够为人工智能技术的推广与部署提供有力参考。1 人工智能技术概念与特征简析1.1 概 念人工智能技术通常指利用计算机技术编写的自动化运行体系，其能够通过智能化方案，自动执行部分业务或工作流程，使所需人力资源得到有效降低，进一步提高工作的实际效益。从实际应用层面分析，人工智能技术可以有效完成重复性、枯燥性、低技术性或危险性工作，因此在诸多应用领域得到了广泛重视，如电子安全管理、人体健康分析以及关键设备运行管控等 1。我国对于人工智能技术的应用起步较晚，最初主要部署在自然语言交互以及自动化设计方面。随着相关技术应用价值逐渐展现，更多的社会行业开始尝试应用此类技术方案，以解决传统体系存在的弊端，实现行业整体的革新发展目标。1.2 特 征通常情况下，人工智能技术主要被应用在特定作者简介：宋小剑（1981），男，本科，工程师，研究方向为节目制作。E-mail：。2022年第46卷第10期38网 络 多 媒 体etwork MultimediaN工作领域，以实现高效、低错误率的执行目标。但是，随着相关技术发展，人工智能的拓展应用价值也开始得到广泛重视。在这种情况下，为尽可能发挥其支持作用，需要充分明确其基础特征，确保实际部署方式能够达到理想标准，为人工智能价值的发挥提供优良条件。一般人工智能技术具有三种基础特征，第一种特征为专家化特征。人工智能技术可以快速套用专家数据库，根据实际情况采取相应执行措施。通过这种方式，解决传统智能化方案无法应对的、不确定性因素较多的任务活动，为后续实现理想运行目标夯实基础条件 2。其次，人工智能技术具有学习性特征。与传统智能化方案不同，人工智能技术建立在神经网络学习基础上。通过此类学习体系，人工智能系统可以在多次接触新情境的情况下，自动建立相关学习规则，最终达到掌握新情境应对方式的目标。最后，人工智能技术还具有低成本特征。相对于人工部署而言，人工智能技术可以快速执行相同任务活动，无需付出更多的处理成本。在这种情况下，人工智能技术的应用经济性较强，可以有效替代传统体系中存在的人工因素，最终实现提高基础效益的革新目标。2 广播电视领域应用人工智能技术的价值探究在广播电视领域，采用人工智能技术具有诸多正面影响意义。广播电视属于我国传统媒体架构的重要组成部分，其承担了文化宣传等基础职能。但是，在新时代发展过程中，广播电视体系逐渐受到新媒体发展的冲击，导致传媒影响力开始出现明显的下降趋势 3。通过采用人工智能技术方案，能够显著降低广播电视领域的人力成本，使原本需要付出较大代价的活动可以在低投入条件下开展，如新闻数据采集等。同时，人工智能技术还可以拓展广播电视的基础功能，使其实现原本无法构建的传媒效果架构，可以充分提高信息影响力，帮助广播电视重新在市场环境中站稳脚跟，如广电家庭机顶盒人工智能精准推荐等。除此之外，人工智能技术还可以帮助广播电视体系建立稳定的安全方案，如智能检测放送内容，分析是否存在与节目源不匹配信息。若发现不匹配信息，可以自动切换至备用播放源，有利于大幅降低放送事故出现概率，使节目可以在理想条件下播出，有效提高信息传递稳定性 4。因此，在新时代背景下，广播电视领域应当重视人工智能技术的应用价值，并积极探索其部署方式。3 广播电视领域应用人工智能技术的方式3.1 语音识别技术支持语音识别属于广播电视领域人工智能的重要发挥点之一。通过利用相关技术具有的高效学习特征，可以使原本难以解决的语音处理问题转变为广播电视体系的发展机遇，如原本跨国节目采访中语音内容翻译时间较长，无法进行实时转译或需要人工转译，基础成本较高。人工智能语音识别可以快速处理自然语言，能够在低时延条件下完成翻译工作。广播电视节目可以利用相关技术，在无准备条件下开展跨国直播活动，利用人工智能翻译外国语言，使观众能够实时了解直播情况，最终达到理想的放送效果。除此之外，语音识别还可以实现广播电视稿件转换功能。通过利用人工智能技术加持，相关系统能够快速处理原本需要大量时间进行准备的直播稿件内容，如主持人演讲稿等，人工智能技术可以自动完成排版、校对等工作，有利于提高广播电视工作的开展效率，对于降本增效理念落实具有重要支持意义。3.2 虚拟主持人解决方案虚拟主持人属于新时代广播电视传媒的重要变革之一，通过利用人工智能技术，工作团队能够快速完成数字化形象的处理，使后台人员可以通过前台虚拟化形象，与观众进行直接交流。同时，人工智能技术还可以完成虚拟化场景的处理工作，自动对绿幕或其他待处理图像进行转换，使其能够被实时替换为常用的场景内容，相关实用性技术方案包括 NVIDIA BOARDCAST 软件等，充分体现了人工智能技术的应用价值5。通过这种技术方案，广播电视传媒可以轻松营造良好的直播效果，有利于在降低基础成本的同时，提高对观众群体的吸引力，最终达到增强市场核心竞争力的发展目标。例如，国家广播电视总局举办的广播电视和网络视听人工智能应用创新大赛中，北京广播电视台组织的人工智能项目，广播智能交互主持人“时间小妮”获得了一致认可。该技术可以为广播电视的用户服务体系提供重要创新拓展，其能够依靠人工智能2022年第46卷第10期39Network MultimediA网 络 多 媒 体方案，与观众展开实时情景对话，能够提高传统媒体的互动性特征，属于优秀的应用案例之一。3.3 主持人直播辅助人工智能技术可以利用专家数据库，结合事先设置好的反应流程，快速为主持人提供工作、直播建议，并向观众群体展现友好界面。在传统广播电视节目播出过程中，主持人需要完全依靠自身或团队完成相关稿件的准备，自行解决直播过程中出现的意外问题。而人工智能技术经过合理设计与部署，可以为主持人提供完善的直播辅助，使其在工作过程中能够以高效率、高质量开展业务活动，有效降低直播事故出现可能性。同时，人工智能技术提供的互动 UI 界面也可以吸引观众群体，使他们产生探究兴趣，进一步提高广播电视节目的影响力。因此，人工智能技术具有重要的辅助作用，值得广播电视传媒进行合理应用。例如，榆树市融媒体中心基于人工智能技术，打造了吉林省首家依靠 AI进行播报的县级广播电视台。该电视台能够充分发挥人工智能技术的优势，实现大数据信息抓取、智能化编排、审核、分发等多种功能，可以快速为观众推送新鲜资讯，同样属于典型的优秀案例之一。3.4 新闻信息自动化采集人工智能技术的优势之一，便是大规模数据的自动化处理。在传统背景条件下，较大规模的数据内容需要依靠大量人工进行分析、鉴别与整合。这种活动不仅会消耗大量人力资源，同时还会导致传媒电视的工作效率受到影响，不利于提高节目制作的经济性。依靠人工智能技术展开网络新闻渠道的数据筛选工作，能够显著提高材料准备效率，工作人员仅需进行最后的基本检查即可，能够大幅降低基础成本投入，使广播电视体系获得充足的信息源支持。同时，信息收集属于媒体生产的首要环节。通过应用人工智能技术进行部署，能够有效提高广播电视媒体发展质量，使其获得源源不断的信息内容，最大限度地提高传播多元化程度，使新闻采编工作向立体化方向发展。因此，人工智能技术具有显著应用价值，可以为广播电视领域的信息收集工作提供重要支持。3.5 OCR 识别应用OCR 技术属于传统信息化方案的一种，在人工智能解决措施的加持下，其得到了明显的功能改善，可以在广播电视媒体架构中得到进一步应用。通过采用人工智能 OCR 方案，广播电视媒体可以对信号展开快速收录，同时完成信息的提取流程。这一流程不需要人工干预，能够以高效率、低成本的状态开展，有利于提高广播电视媒体工作的规范性与可靠性。同时，OCR 技术还可以对敏感内容进行提取，为后续的传播工作做好准备，降低广播电视媒体节目制作难度，具有重要的应用意义。除此之外，OCR 技术还可以为听障、视障等观众提供无障碍支持，有利于拉近广播电视媒体与大众的距离，具有重要的便民性意义。3.6 智慧家庭传媒平台支持人工智能技术属于智慧化发展的重要应用趋势之一，其可以为广播电视传媒的家庭端提供有力支持，能够建设完善的家庭化应用平台，使广播电视的受众得到多元化功能支持。通过将计算机技术方案、大数据方案以及云计算方案整合到