1012023年第1期总第201期新闻大学JOURNALISMRESEARCH[作者简介]卢林艳，南京大学新闻传播学院硕士研究生。李玉端，南京大学新闻传播学院硕士研究生。王成军（通讯作者），南京大学新闻传播学院副教授。[基金项目]国家社科基金一般项目“数字媒体时代中国故事和中国声音的计算叙事研究”（22BXW032）、南京大学新时代文科卓越研究计划中长期研究专项（14914211）阶段性成果。【摘要】人工智能对媒体行业未来就业的挑战是确有其事还是杞人忧天？基于未来就业研究视角，本研究建立机器学习模型并发现：（1）内容生产类媒体行业处于中低风险区间，覆盖17%的媒体从业者；（2）内容生产类媒体行业以认知型技能为主，现阶段侧重写作、理解与表达沟通，未来技能更加偏向决策、服务、咨询；（3）计算机化水平、教育和职业类型显著影响媒体行业的收入。本研究厘清了媒体行业对于未来就业的困扰：媒体行业短期内不会被自动化所替代，但是在中期（广播、广电、广告）和长期（主编、记者、评论员）存在较强的被替代的风险。【关键词】媒体行业；未来就业；替代性风险；人工智能【中图分类号】G21；C32【文献标识码】A人工智能对媒体行业技能与未来就业的影响——基于机器学习和网络分析的方法卢林艳李玉端王成军（南京大学新闻传播学院，江苏南京210093）一、引言人工智能等技术已经开始进入媒体行业，并在劳动力市场上发挥替代性效应。随着媒体数字化转型，以人工智能为代表的新技术正改变着媒体行业格局和职业生态。媒体行业收入下降、记者离职、新闻机构裁员等现象不断出现。从业者对于未来就业的担忧似乎成为制约媒体行业发展的重要问题。人工智能对媒体行业未来就业的挑战是确有其事还是杞人忧天？本文试图探讨内容生产类媒体行业未来被人工智能替代的风险，以及从业者应该掌握哪些技能才能适应未来就业。·新媒体研究·DOI:10.20050/j.cnki.xwdx.2023.01.009102随着计算能力的增长，围绕任务内容来组织的工作正面临人工智能等自动化技术的挑战（Rottwilm，2014）。智能技术已渗透到媒体日常生产的各环节，包括线索发现、内容采集与筛选、内容聚合以及数据可视化（Wuetal.，2019a），尤其是内容生产环节。自然语言生成技术可将结构化数据自动转换为新闻报道，已在体育和金融领域得到应用（Lewisetal.，2019）。媒体行业困境集中体现为职业被替代的风险。如果说数字化导致了过去和现在的媒体行业危机，那么人工智能等技术的发展则加剧了媒体行业对于未来就业...
