人工智能技术驱动下的人力资源管理：理论研究与实践应用_张琪.pdf

创新创业与企业管理 人工智能技术驱动下的人力资源管理：理论研究与实践应用张琪1林佳怡1陈璐1,2刘军31.电子科技大学成都611731；2.南开大学天津300071；3.武汉理工大学武汉430070摘要 【目的/意义】数据挖掘、生物识别等技术的发展给人类带来了智能化冲击，众多企业都尝试应用人工智能（AI）技术进行人力资源管理，厘清AI技术在人力资源管理领域的理论研究和实践应用是推动企业智能化发展的关键。【设计/方法】通过梳理AI技术与人力资源管理的相关文献，阐述AI技术的概念，介绍AI技术在人力资源管理领域的理论基础与应用实践，并分析机遇和挑战。【结论/发现】AI技术在人力资源管理领域有着提高人力资源管理效率、提供无偏评估下的针对性服务等优势，也存在着员工安全感缺失、劳动关系变革等问题。未来需要进一步夯实AI在人力资源管理中的理论基础，优化AI在人力资源管理中的应用技术，细化AI在人力资源管理中的应用策略。关键词人力资源管理；人工智能技术；理论研究；实践应用中图分类号 F240文献标识码 ADOI 10.14071/j.1008-8105(2022)-3014Human Resource Management Driving by Artificial IntelligenceTechnology:Theoretical Research and Practical ApplicationZHANG Qi1 LIN Jia-yi1 CHEN Lu1,2 LIU Jun3(1.University of Electronic Science and Technology of ChinaChengdu611731China;2.Nankai UniversityTianjin300071China;3.Wuhan University of TechnologyWuhan430070China)Abstract Purpose/Significance The development of data mining,biometrics and other technologies hasbrought an intelligent impact to human.Many companies have tried to apply artificial intelligence(AI)technologyfor human resource management.Clarifying the theoretical research and practical application of AI technology inthe field of human resource management is the key to promoting the intelligent development of enterprises.Design/Methodology By combing the relevant literature of AI technology and human resource management,thispaper clearly expounds the concept of AI technology,comprehensively introduces the theoretical basis andapplication practice of AI technology in the field of human resource management,deeply analyzes the opportunitiesand challenges.Conclusions/Findings AI technology has the advantages of improving the efficiency of humanresource management and providing specifical service under unbiased evaluation,but there are also problems suchas employees lack of security and labor relationship reform.In the future,it is necessary to further consolidate thetheoretical foundation of AI in human resource management,optimize the application technology,and refine the第 25 卷第 1 期电子科技大学学报（社科版）Vol.25,No.12023 年 2 月Journal of UESTC（Social Sciences Edition）Feb.,2023 收稿日期2022 08 13基金项目国家自然科学基金（72072019，72132009，72174096）；中央高校基本科研业务费专项资金（ZYGX2020FRJH012）；电子科技大学西非研究中心科研创新基金（CXJJ2022072702）.作者简介张琪（1999）女，电子科技大学经济与管理学院硕士研究生；林佳怡（2001）女，电子科技大学经济与管理学院本科生；刘军（1974）男，博士，武汉理工大学管理学院教授、博士生导师.通信作者陈璐（1971）女，博士，电子科技大学经济与管理学院教授、博士生导师，南开大学中国公司治理研究院研究员.E-mail：.application strategy.Key words human resource management;artificial intelligence technology;theoretical research;practical application 引言人工智能（以下简称AI）技术的发展改变了旧有的组织结构和劳动关系，衍生了新的管理方式和管理理念，推动了组织管理向智能化转变。根据中国人力资源管理数智化发展白皮书（2021版），34.5%的被调研企业都推进了人力资源管理向数智化发展，印证了AI是组织进行有效人力资源管理的核心力量。例如，谷歌公司推出的GoogleHire能够帮助企业追踪应聘者并协调面试安排；MIT Media 实验室设计的在线培训师可以针对员工个人特性为其量身打造沉浸式培训；IBM公司开发的Watson系统能够同时考察员工当前的工作绩效和未来的发展潜力。随着AI技术的发展，其在人力资源管理中的应用也成为学术界关注的热点之一1。本研究以“AI/Artificial Intelligence+HRM/Human Resource Management”和“人工智能+人力资源管理”为关键词，对Web of Science和CNKI的核心数据库检索追踪到了563篇文献，剔除不相关的文献后保留了132篇。通过梳理这些文献发现，在计算机、工程、通信等领域，大量研究对AI技术的应用实践提出了具体方案2。但在人力资源管理领域，现有文献多数只停留在分析AI技术对人力资源管理的影响趋势，缺乏AI技术在人力资源管理领域的具体应用研究3。鉴于此，本研究系统地梳理了人力资源管理领域中AI技术应用的研究脉络，回答了以下几个重要问题：（1）如何理解AI技术在人力资源管理领域的相关概念与理论基础；（2）AI技术在人力资源管理领域的应用研究有哪些进展与不足；（3）AI技术驱动下的人力资源管理实践面临什么机遇和挑战。从理论方面看，本研究阐述了AI技术在人力资源管理领域的相关概念和理论研究，有助于研究者回顾“AI+HRM”的研究进展，为未来的研究夯实理论基础；从实践方面看，本研究总结了AI技术在人力资源管理中的应用及产生的影响，有助于实践者加深对“AI+HRM”的理解，为今后的企业实践提供参考。一、AI的概念及其在人力资源管理中应用的基础（一）AI的概念在1956年美国的达特茅斯会议上，Mccarthy首次提出了“Artificial Intelligence”这一术语。研究认为，AI是被引入来开发模仿人类能力和智力行为并能够取代人类智能的“思维机器”4。Edward等将AI与管理学相结合，认为AI是一种虚拟劳动力，以深度算法为核心，进行数据分析和逻辑推理，来协助员工处理复杂问题5。目前，AI可分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能三个发展阶段6。弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence），即第一代人工智能应用程序、人工狭义智能，仅将AI应用于特定任务的应用程序，并不能真正思考、推理、解决问题。比如Facebook能够识别图像中的人脸并标记用户，Siri能够理解声音指令并采取相应的行动。强人工智能（Artificial GeneralIntelligence），即第二代人工智能、人工通用智能，具备感知、理解、思考、推理、学习等人类能力，可以像人类一样独立思考和决策。近些年兴起的遗传算法也使得强人工智能有了实现的希望。超人工智能（Artificial Super Intelligence），即第三代人工智能、人工通用智能，是真正的有自我意识的系统，其所观察和思考的内容，将超出人类现有的认知范围。随着AI产品的广泛生产和应用，例如搜索引擎、智能手机、机器人以及在线翻译等，弱人工智能时代已经到来，AI如今可以在少数特定领域应用，展示出超越人类的能力。（二）AI在人力资源管理领域应用的技术基础具体来说，应用于人力资源管理领域的AI技术包括专家系统、模糊逻辑、人工神经网络、数据挖掘、遗传算法、机器学习、自然语言处理、虚拟现实/增强现实技术等2,78，如表1所示。总的来说，AI技术在人力资源管理领域的引入主要有智能增强和智能替代两个效应9。一方面能增强人力资源管理效率，优化管理决策，加速战略人力资源管理的转型；另一方面会替代部分人类劳动力，引发诸多社会伦理和社会稳定问题。因此，AI技术在人力资源管理领域的应用需要重点关注使用的精确度和透明度，提高机器工作的可解释性与可追责性，以便实现人类和智能的深度融合10。（三）AI在人力资源管理领域应用的理论基础AI的研究基础包括哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机工程、控制论、语言学等11。基于上述不同领域的理论，将AI技术相应地应用到人力资源管理职能的各个模块中，可以实现机器的智能决策，从而提高管理的效率和质量。78 电子科技大学学报（社科版）第 25 卷从理论流派来看，现代AI研究主要分为三个流派：符号主义、行为主义和联结主义27。符号主义学派认为AI源于数理逻辑，需要人将知识和推理规则通过不同的符号传递给计算机，帮助计算机模拟人类认知系统进行逻辑推理。早期的AI研究基本都属于此类，代表性成果是Simon和Newell研发的AI软件启发式程序LT逻辑理论家，证明了38条数学定理，表明计算机可以模拟人类的思维和智能活动。行为主义学派认为AI源于控制论，机器能够通过感知外界环境变化做出适应性行动，强调模拟人作为生物体的智能行为。代表性成果是Brooks发明的基于感知动作模式模拟昆虫行为的六足机器虫控制系统，为机器人的研究开创了一种新的方法。联结主义学派认为AI来源于与人类大脑结构相似的人工神经网络，人工神经网络可以使机器在一定程度上拥有人类思考时的“常识”和直觉，从而完成自主学习和推理。代表性成果是1943年由生理学家McCulloch和数理逻辑学家Pitts创立的脑模型（MP模型），MP模型开创了用电子装置模仿人脑结构和功能的新途径。当下是联结主义主导、三大流派趋于融合、研究人员将更多精力投入到具体应用层面的新时代。如，AI技术应用于人力资源管理领域的理论研究已经取得初步进展。从理论方法来看，AI技术应用于人力资源管理领域的理论研究是基于质性和量化等不同方法，从公平、技术等不同视角推进的