第48卷第2期2023年2月Vol.48No.2Feb.2023地球科学EarthSciencehttp://www.earth‐science.nethttps://doi.org/10.3799/dqkx.2022.488琼东南盆地深水区亮点型气藏时频差异属性分析应用研究刘仕友1，2，陈志宏2，汪锐2，闫安菊21.中国石油大学石油工程学院，山东青岛2660002.中海石油（中国）有限公司海南分公司，海南海口570100摘要：受深水区探井少、不同流体AVO类型相近影响，利用常规P（拟合截距）、G（拟合梯度）、P×G、P+G等衍生烃类检测属性已不能有效识别深水区储层的流体性质，亟需寻找适合该区有效储层的烃类检测方法.实际上，地震波在地下地层传播过程中会产生明显的吸收衰减现象，通过含气砂岩会产生低频增加现象，因此联合谱分解和AVO技术是解决深水烃类检测的有效途径.利用时频属性的峰值振幅和平均振幅，提出了能更好地描述流体性质变化的差异属性，可以增强深水区含气性识别的敏感度，在深水浊积岩储层烃类检测中取得良好的应用效果，有效降低深水区烃类检测的多解性.关键词：琼东南盆地；深水浊积岩；AVO分析；时频分析；时频差异属性；石油地质.中图分类号：P618.13文章编号：1000-2383(2023)02-465-10收稿日期：2022-12-29ApplicationofTime⁃FrequencyDifferenceAttributeAnalysisofBrightSpotTypeGasReservoirinDeep⁃WaterQiongdongnanBasinLiuShiyou1，2，ChenZhihong2，WangRui2，YanAnju21.SchoolofPetroleumEngineering，ChinaUniversityofPetroleum，Qingdao266000，China2.HainanBranchCompany，ChinaNationalOffshoreOilCorporation，Haikou570100，ChinaAbstract:DuetothesmallnumberofexplorationWellsinthedeep‐waterareaandthesimilarnumberofAVOtypesofdifferentfluids,thederivedhydrocarbondetectionpropertiessuchasconventionalP(fittingintercept),G(fittinggradient),P×GandP+Ghavebeenunabletoeffectivelyidentifythefluidpropertiesofthedeepwaterarea,soitisurgenttofindahydrocarbondetectionmethodsuitablefortheeffectivereservoirsinthisarea.Infact,seismicwaveswillproduceobviousabsorptionandattenuationphenomenoninthepropagationprocessofundergroundstrata,especiallythroughthegas‐bearingsandstonewillproducelow‐frequencyincreasephenomenon,sothecombinedspectraldecompositionandAVOtechnologyisaneffectivewaytosolvethedeep‐waterhydrocarbondetection.Byusingthepeakamplitud...
