青藏高原县域旅游目的地竞争力评价及障碍分析_郑鹏.pdf

第 37 卷第 2 期干旱区资源与环境Vol 37No 22023 年 2 月Journal of Arid Land esources and EnvironmentFeb 2023文章编号:1003 7578(2023)02 177 09doi:1013448/j cnki jalre2023050青藏高原县域旅游目的地竞争力评价及障碍分析*郑鹏1，刘壮1，陈家怡1，席建超2，李金铠1(1 郑州大学管理学院，郑州 450001;2 中国科学院地理科学与资源研究所，北京 100101)提要:旅游活动是青藏高原重要的人类活动。科学评估青藏高原县域旅游目的地竞争力发展状况，既能够丰富旅游目的地评价范畴，又可以助力青藏高原世界级旅游目的地建设。文中建构了青藏高原情境下县域旅游目的地竞争力评价模型，并运用基于熵值的层次分析法、障碍度模型等方法实现合理赋权、问题诊断与类型识别。主要结论如下:1)虽然青藏高原有着西宁城区、拉萨城区等较优质旅游目的地，但各县域评价值总体仍较低且差异较大，呈现“东北边缘向西南高地逐渐降低”的空间分布格局。2)各县域旅游目的地竞争力在五大维度上表现迥异，参差不齐。3)各县域旅游目的地发展中的障碍因素不尽相同，但旅游可达性和旅游接待能力是制约青藏高原地区县域旅游目的地竞争力发展的主要障碍因素。4)青藏高原各县域旅游目的地竞争力评价现状可分为四种类型:优质型旅游目的地、资源突出型目的地、辅助体系突出型目的地和待开发型旅游目的地。关键词:青藏高原;县域;旅游目的地竞争力评价;障碍度中图分类号:F590文献标识码:A被称为“世界屋脊”的青藏高原是世界海拔最高、最年轻的独特地理单元1 3。其区域内部在自然环境、文化特色、经济基础和交通条件等方面大有迥异2。若仅评估青藏高原的整体旅游产业状况，不仅无法客观把握内部各区域的情况，更难以实现特色与差异化发展。而且县域单元作为我国统筹城乡经济的基本单位，是区域发展的基石4。以县域为单位评价青藏高原旅游产业竞争力，是实现政府主导型旅游战略的必由之路，既能因地制宜地满足市场需求，又能行之有物地惠及当地人民5。在对县级行政单元进行选择时，遵循以下原则。1)参照张镱锂等 6 的研究，去除掉大部分区域或县城驻地不在青藏高原范围内的研究对象，如都江堰市、古城区等。2)为避免割裂城市城区内部之间的紧密联系，将地级行政区中的多个区合并为“城区”，如把堆龙德庆区、达孜区和城关区合并为拉萨城区。据此，文中研究包括158 个县、区、县级市及城区，其中西藏72 个、青海40 个、四川31 个、甘肃8 个，云南7 个。文中拟从县域单元建构旅游目的地竞争力评价体系，评估青藏高原旅游目的地发展等级，并通过障碍度模型对困扰各县旅游目的地发展的障碍因素进行诊断，再针对不同等级类型提出对应策略。1理论基础与模型建构1 1理论基础专门用于旅游目的地评价的模型中，Crouch 等建构了包括支持因素和资源、核心资源与吸引物、目的地管理、目的地规划与发展、达标和扩张因素在内的多维评价体系7。该体系较为全面地考虑了影响旅游目的地发展的各类要素，兼顾宏、微观层面。Dwyer 等又进一步将需求纳入目的地评价体系，也得到了较多使用8。然而，这些模型多从理论层次出发，具体指标难以量化，模型实操性较差。世界经济论坛充分考虑现实需要，从旅游管理框架、旅游人力、文化、旅游资源等方面建立了评价体系，被广泛应用9。但*收稿日期:2022 5 10;修回日期:2022 10 26。基金项目:第二次青藏高原综合科学考察研究(2019QZKK1004);国家自然科学基金青年项目(41901178);教育部人文社科青年项目(19YJCZH158)资助。作者简介:郑鹏(1980 )，男，汉族，山西长治人，教授，硕士研究生导师，主要从事旅游市场开发等研究。E mail:zhengpeng511163 com通讯作者:席建超(1972 )，男，汉族，河南确山人，研究员，主要从事区域旅游发展规划等研究。E mail:xijc igsnrr ac cn该模型主要用于国家层面的旅游目的地评价研究，针对较小层次的省域、市域乃至县域旅游目的地评价适用性较差。较小区域层面上的旅游目的地系统是复杂且差异鲜明的，难以找到一个普适的体系实现客观评估10 11。目前学者在开展旅游目的地评估时，多结合评价对象特点，灵活建立评价体系。如张潇等充分考虑四大高原区域的特殊性，从基础旅游条件、生态旅游资源、旅游区位条件、高原气候舒适度、高原景观舒适性评估了中国高原地区生态旅游发展12。Natalia 等加入了地区残疾人数量等因素，建立了可进入性旅游目的地评价体系13。程志会等考虑到冬季气温、雪线高度、积雪天数等因素，建立了冰雪旅游目的地评价体系14。1 2青藏高原县域旅游目的地竞争力评价模型图 1 青藏高原县域旅游目的地竞争力评价体系模型Figure 1 Evaluation model of county touristdestination on Qinghai Tibetan Plateau虽然研究者建立的旅游目的地评价模型莫衷一是。但总体而言，这些模型包含的内容基本可以归纳为三点:核心要素、辅助体系和特殊条件。核心要素为旅游目的地的内核，是吸引旅游者前往旅行的关键旅游吸引物，主要表现为旅游资源禀赋。辅助体系是开展旅游活动的外在条件，其为旅游活动的萌发与开展提供便利和保障，对扩大客源市场、提升旅游地形象等不可或缺15 16。辅助体系具体包括酒店、宾馆、餐饮、旅游社等旅游接待要素，也包含机场、铁路、高速等旅游可达要素，亦不能忽略区域知名度对目的地的有力加持。特殊条件指旅游目的地的建设需要充分考虑本地的特殊性，如高原旅游目的地则需要考虑高原反应的风险大小17。倘若忽视目的地的特殊条件，就会使旅游评估脱离现实、纸上谈兵。综上，结合青藏高原特性，选取最适当的核心要素18、辅助体系19 和特殊条件20 构建了评价体系(图 1)。2指标体系与研究方法2 1指标选取表 1 指标体系Table 1 Index system因子层指标层变量解释数据来源旅游资源禀赋景区资源A 级景区数量的加权总和文旅部景区名录大型景观世界遗产，国家级风景名胜区、国家历史文化名城、国家级自然保护区、国家森林公园、国家湿地公园、国家地质公园的加权总和世界遗产等相应名录标志性景观除去景区资源、大型景观外其他具有旅游价值的自然、人文景观资源Python 爬取 POI旅游接待能力住宿提供住宿服务单位的数量加权总和，主要包括星级酒店、经济酒店、民宿和其他住宿Python 爬取 POI餐饮提供餐饮服务的饭店数量，主要包括中餐厅、外餐厅、快餐厅和其他休闲餐饮场所等Python 爬取 POI旅行社各区县旅行社数量Python 爬取 POI旅游可达性路网密度各区县高速、国道、省道的长度与其面积之比Gis 空间分析最近机场距离最近飞机场到县政府的距离Gis 空间分析火车站点数各区县的火车站点数Python 爬取 POI高速站口数各区县的高速站口数Python 爬取 POI区域知名度百度指数各区县及重点景区的百度指数百度指数平台短视频热度各区县及重点景区的抖音、快手话题播放量Python 爬取自抖音、快手旅游安全性高原反应风险以海拔为自变量的分段函数中国环境数据库医疗救护水平各区县医院及诊所数量的加权总和Python 爬取 POI注:对最近机场距离和高原反应风险进行了反向编码871干旱区资源与环境第 37 卷属于景区的大型景观仅按景区计分。5 个维度的指标选取(表 1)，本指标体系所用名录、数据库均为 2022 年数据，数据爬取的时间为 2022年 3 月。2 2研究方法2 2 1基于熵值的层次分析法指标权重的确定是旅游目的地评价的重要内容，其直接关系到评价结果的科学与合理性。文中选择基于熵值的层次分析法来计算权重，计算公式:Wi=ai+(1 )bi，(01)(1)式中:Wi表示第 i 个评价指标的组合权重;ai、bi分别为通过熵权法和层次分析法获得的权重。同时参考已有研究21，取 =0 5。此外，对所有数据进行了相应的正向标准化和逆向标准化处理，并将最终得分标准化至更易理解的 0 10 范围。2 2 2障碍度模型在评估青藏高原县域旅游目的地发展水平后，运用障碍度模型来辨别和分析制约各县域旅游目的地发展的主要影响因素22。障碍度模型中因子贡献度(Ui)衡量了某一指标对于目的地评价的贡献程度或重要性，偏离度(Vij)表明了某一指标相对于最优区县的偏离程度或相对差距，障碍度(Qij)反映了某一指标对目的地发展的阻碍程度23。具体计算方法为:Ui=Wi(2)Vij=1 Xij(3)Qij=Vij*Wi/14i=1Vij*Wi*100%(4)式中:Wi为指标 i 对应的权重，Xij为正向化或逆向化处理后的第 j 个个体的第 i 个指标，Qij则为第 j个区县第 i 个指标所对应的障碍度。将相应维度下指标的障碍度求和，即可得到对应维度的障碍度。3结果与分析3 1青藏高原县域旅游目的地分维度评价3 1 1旅游资源禀赋青藏高原旅游资源禀赋丰裕、分布广泛，拥有众多“世界之最”的资源。这些旅游资源有着唯一性、垄断性，为青藏高原成为世界级旅游目的地提供了现实基础。从县域视角看(图 2a)，形成了拉萨城区、西宁城区、香格里拉市 3 个旅游资源优势明显的高值核心区。较高值区有 19 个，占比 12 02%，零散分布在各省份，以西藏居多且多位于西藏南部(米林县、江达县、桑珠孜区、定日县、波密县、札达县、当雄县、普兰县)，四川次之(九寨沟县、稻城县、松潘县、泸定县、汶川县)，而后依次为青海(互助土族自治县、祁连县、德令哈市、大通回族土族自治县)，甘肃(迭部县)。中值区有 25 个，占比 15 82%。较低和低值区有 111个，占比 70 25%，呈现大片的集中分布趋势。这也表明青藏高原虽然优质旅游资源众多，但分布并不均衡，集中于部分区域24。3 1 2旅游接待能力青藏高原旅游接待能力呈现“高值省会聚集，低值分布广泛”的态势，表现合格的目的地较少(图2b)。高值仅包含西宁城区、拉萨城区和大通回族土族自治县，可见省会城市的经济发展优势对旅游接待能力提升发挥了重要带动作用。较高值区域有 4 个，仅占目的地总数的 2 53%，分别位于青海(格尔木市、海东城区、共和县)和西藏(巴宜区)。中值区域有 25 个，占比 15 82%，多分布于青藏高原的东部。西藏的大部分区域、青海的南部，四川的川西高原部分均是低值或较低值区，仍有待通过发展区域经济来提升配套的旅游接待设施。3 1 3旅游可达性青藏高原的东部与北部旅游可达性相对较好，西南腹地仍有待提升(图 2c)。旅游可达性的高值区有4 个，分别为青海的西宁城区、格尔木市、海东城区、大通回族土族自治县，这与青海省近年大力推进的“一轴双核四环六通道八节点”交通网络体系建设相关。西宁和格尔木市做为“双核”，目前交通区位优势已初步形成24。较高值区有14 个，占目的地总数的8 86%。其中，青海省6 处(大柴旦行政委员会、德令哈市、玉树市、民和回族土族自治县、玛沁县、乌兰县)，四川 5 处(马尔康市、康定市、松潘县、九寨沟县、稻城县)，云南 2 处(香格里拉市、泸水市)，西藏的拉萨城区。中值区有 20 处，占目的地总数的 12 66%。较低和低值区多位于西藏地区、四川的川西高原地区和青海除格尔木市外的南部区域。3 1 4区域知名度971第 2 期郑鹏等青藏高原县域旅游目的地竞争力评价及障碍分析青藏高原目的地区域知名度总体发展水平尚可，高值较多，低值较少，主要原因在于网络时代的到来为原来相对闭塞的青藏高原开启了线上通道(图 2d)。青藏高原独特的自然人文风光令人惊艳，从而圈粉众多。高值区域共 23 个，占目的地总量的 14 56%，其多因秀美的自然风光或独特的地方文化在网络上受到较多关注，如香格里拉市、西宁城区、拉萨城区等。较高值区域 45 个，占目的地总数的 28 48%。中值区域 21 个，占目的地总数的 13 29%