农业大数据在农业经济管理中的运用研究_隋缘.pdf

2022 年12 月Dec.2022第 46 卷 第 6 期Vol.46,No.6热 带 农 业 工热 带 农 业 工 程程TROPICAL AGRICULTURAL ENCINEERING农业大数据在农业经济管理中的运用研究隋缘（东北林业大学经济管理学院 黑龙江哈尔滨 150040）摘要 农业经济管理领域应用大数据技术可以有效促进农业经济发展。通过分析当下部分地区农业大数据在农业经济管理中的状况，从产业结构优化、大数据平台搭建、现代化农业生态健全、大数据人才培养等多个角度提出农业大数据在农业经济管理中的应用策略，用以推进农业经济管理信息化发展。关键词 农业大数据；农业经济管理；运用中图分类号 TP311.13；F323 Research on the Application of Agricultural Big Data in Agricultural Economic ManagementSUI Yuan(College of Economics and Management Nefu,Northeast Forestry University,Harbin,Heilongjiang 150040)Abstract The application of big data technology in agricultural economic management can effectively promote the development of agricultural economy.This paper analyzes the application of agricultural big data in agricultural economic management in some areas at present,and puts forward some application strategies of agricultural big data in agricultural economic management from the perspectives of industrial structure optimization,big data platform construction,modern agricultural ecology improvement,and big data talent cultivation,so as to promote the informatizational development of agricultural economic management.Keywords agricultural big data;agricultural economic management;application农业经济管理是指通过计划、组织、控制、协调等手段干涉农业生产、农产品交换、分配和消费等各类经济活动环节，以达到促进农业发展目的总称1。信息时代背景下，我国传统农业生产发展模式逐渐被基于信息技术的现代农业发展模式替代，农业经济管理方式随之也发生改变。大数据技术为农业经济管理方式的改革创新提供了新的思路，有助于我国农业经济管理朝着精准化、数据化方向发展。然而，现阶段部分区域在农业经济管理领域运用农业大数据仍然存在问题，如缺乏完善的农业大数据应用平台、农业信息化程度低、大数据应用人才稀缺等。因此，有必要紧跟大数据和互联网技术发展步伐，以农业大数据技术应用为切入点，探索提升农业经济管理水平的有效路径。1 优化农业产业结构 现代农业产业结构通常会随着市场环境的变化而变化2。在农业现代化程度不高的地区，由于农民对市场信息敏感度不高，运用现代信息技术不熟练，农业生产很多时候是凭借经验进行，使得农业生产效率大大受限。而农业大数据技术的出现为农业产业的优化提供了新的途径。以传统种植业为例，过去，农民对农业生产没有长远规划，种植基本为靠天吃饭，自然环境的些许变化就容易造成减产，甚至颗粒无收，而对市场信息了解不及时，也常面临丰产不丰收局面3。收稿日期：2022-04-18；编辑部E-mail：；责任编辑：汪全伟。隋缘（1996），女，汉族，山东武城县人，东北林业大学经济管理学院硕士研究生，研究方向：农业经济理论与政策。-98隋缘 农业大数据在农业经济管理中的运用研究农业生产应用农业大数据技术可有效避免这些情况的发生。大数据通过及时收集市场、政策、自然环境等信息，分析农业生产环境、市场规律等，预测农业产业市场走势，选择适合当地种植、市场前景良好的作物种类，优化农业产业结构，提升生产收益。互联网、大数据、物联网等现代信息技术介入农业产业改变了现有农业产业生产、加工、销售等模式，推动农业生产现代化发展。部分农业生产人员发展智慧农业，打造智能化农业种植示范园区，通过摄像头、温度感应器、湿度感应器等前端设备收集农作物的种植数据信息，将其传输到计算机终端，借助大数据技术分析，实时监控农作物的生长状态，从而使农业种植管理变得更加高效便捷。电商平台改变了传统农产品的销售模式，越来越多农产品商家开始将自家种植的农产品上架到电商平台，同时开通微信、微博、网站等线上宣传渠道，实时传递农产品相关信息，获取一大批客源。农业数据是制定农业决策的依据，而数据的收集、分析需要借助大数据技术，涉农企业以及相关农业从业人员通过大数据平台可全面准确把握农产品价格波动状况、行业生产情况等信息，运用大数据技术进行深入分析，判断行业发展趋势，从而制定符合市场需求的农业生产决策。对于涉农企业而言，大数据技术还能应用于企业生产管理，通过分析农产品产能和销售数据，了解农产品生产销售情况，对销售策略及时进行调整。2 搭建农业大数据互联网平台 有关部门应加快搭建农业大数据互联网平台，整合农业数据，根据农产品市场环境、自然环境、政策环境等信息，定期发布有助于农业从业人员的信息，完善平台数据信息查询、筛选、调用等功能，提供精准农业大数据信息服务，实现农业数据信息的开放共享。同时，农业从业人员应积极配合有关部门收集农业数据信息，利用遥感、监控等现代信息技术实时监测农作物生长，将数据信息及时上传至农业数据库，确保数据完整有效。农业大数据互联网平台的搭建也有利于农业科技的推广，现代农业生产技术应用主体是人，只有农业从业人员具有科学的农业生产理念，应用先进农业生产技术，才能推动我国农业高质量发展，因此，农业生产技术的普及和推广非常重要。互联网、大数据技术等现代信息技术成功打破了时间和空间限制，使农业生产技术推广变得更加高效便捷。将农业新技术应用发布于在网上，通过图文、视频等形式细致地讲授技术实施的每一处细节，农业工作人员可以登录相关网站搜索需要的目标技术信息，学习相关农业生产技术知识，或远程咨询相关领域专家，解决技术运用过程中的实际问题.3 健全现代化农业生态体系 现代信息技术的广泛应用使传统农业生态发生了翻天覆地的变化，农业生产、加工、销售等各环节均已实现了信息化、智能化，因此，应建立现代化农业生产模式，收集农产品生产、加工、销售等环节数据信息，深入挖掘这些数据信息中的潜在价值，并应用于农业生态体系的构建优化。农业是国民经济的基础产业，农业产业发展状况与人们的日常生活息息相关。影响农业经济效益的影响因素很多，大多为不可控因素。为提升农业产业经济效益，可采用现代技术手段以及科学管理方式推动农业科学发展，而农业大数据的应用加速了农业生产体系的构建。通过收集农业生产数据信息，建立农业生产数据模式，实现农业生产管理的转型升级。同时，通过对农作物生产状况和农作物生产环境的实时监控和数据分析，可以精准预测、及时发现农业生产过程中潜在的隐患，有针对性采取措施避免不良影响。4 加强大数据和信息化人才的培养和引入 目前，大数据和信息化专业人才稀缺是各地应用农业大数据时普遍所面临的困境。要想充分发挥农业大数据的作用，不仅仅需要从业人员懂互联网、大数据等现代信息技术，还需具备一定农业从业素养，对农业经济运行有一定的了解和认知。为解决农业大数据技术人才不足问题，有关部门可以从当地农业工作者中挑选出具备农业经验的优秀人才开展现代信息技术培训，使从业-992022 年 12 月第 46 卷第 6 期热带农业工程人员具备运用互联网、大数据等现代信息技术的能力；也可以与高校、科研院所合作，开设农业信息化、农业大数据等课程，培养本土专业人才，同时引进优秀复合型人才，快速壮大农业大数据人才队伍。此外，加强对农业大数据技术的宣传，普及农业大数据相关信息，强化本土农业从业人员的信息意识。5 结论 综上所述，加强农业大数据应用是信息时代背景下农业经济管理的必要举措，对提升农业经济管理效率，推动我国农业经济健康稳定发展有着重要意义。因此，应充分认识农业大数据对于农业经济管理的重要性，树立现代化农业经济管理理念；加快推进农业信息化建设，不断优化农业大数据在农业经济管理中的应用；搭建农业大数据互联网平台，整合和共享信息资源；健全现代化农业生态体系，提高农产品质量，完善农产品经营管理模式，促进农产品生产、加工、销售一体化；持续加强大数据和信息化人才的培养和引入力度，提升农业大数据的应用水平，构建全新的农业经济管理体系，为我国带来更高的农业经济收益。参考文献1 孙希贵.农业大数据在农业经济管理中的作用研究 J.农业工程技术，2017（2）：72-73.2 赵艳.简析农业大数据在农业经济管理中的应用 J.山西农经，2021（4）：58-59.3 孟庆艳.农业大数据在农业经济管理中的运用浅析 J.农业经济与科技，2021，32（8），125-127.更 正 本刊2022年第5期发表的“农业生态-经济系统耦合协调发展研究”（作者：王子玉，尚明瑞）一文中，3.2.1中的4级标题（1）及其首句中“无纲量化处理”应为“无量纲化处理”；3.3中首句“选取2002019年甘肃省农业生态-经济系统相关指”应为“选取20052019年甘肃省农业生态-经济系统相关指标”；5.1中最后一句话“20132019年，为农业生态滞后型，2018年为农业经济滞后型”应为“20132019年，仅有2018年为农业经济滞后型，其余年份为农业生态滞后型”。特此更正。由此给广大读者带来的不便，深表歉意！热带农业工程编辑部-100