面向数字经济发展的大数据政策量化评价及关联效应分析_赵海东.pdf

第 25 卷第 1 期2023 年 1 月科技与管理Science-Technology and ManagementVol.25No.1Jan，2023科科科科科科科科科科技技技技技技技技技技创创创创创创创创创创新新新新新新新新新新战战战战战战战战战战略略略略略略略略略略与与与与与与与与与与政政政政政政政政政政策策策策策策策策策策文章编号:1008 7133(2023)01 0067 10面向数字经济发展的大数据政策量化评价及关联效应分析赵海东1，李桥兴1，2(1 贵州大学 管理学院，贵州贵阳550025;2 贵州大学 喀斯特地区战略发展研究中心，贵州贵阳550025)摘要:大数据是推动数字经济形成与繁荣的重要引擎，而大数据政策的颁布则能够有效促进数字经济的发展。在分析数字经济发展框架并考虑各项政策外部条件因素的基础上，采用修正 PMC 指数模型等构建面向数字经济发展的大数据政策量化评价指标体系对大数据相关政策进行量化分析，最后运用灰色关联模型分析政策量化值与数字经济发展水平之间的关联度。研究结果能够为今后各区域制定和完善大数据政策和有效促进数字经济快速发展等提供有价值的参考建议。关键词:数字经济;大数据政策;PMC 指数模型;灰色关联分析DOI:10 16315/j stm 2023 01 008中图分类号:F 420;F 124.3文献标志码:AQuantitative evaluation and correlation effect analysis of Big Datapolicies for the development of digital economyZHAO Hai-Dong1，LI Qiao-Xing1，2(1 College of Management，Guizhou University，Guiyang 550025，China;2 The esearch Center of Development Strategy in Karst egion，Guizhou University，Guiyang 550025，China)Abstract:Big data is an important engine to promote the formation and prosperity of the digital economy，and thepromulgation of big data policies can effectively promote the development of the digital economy On the basis ofanalyzing the development framework of the digital economy and considering the external conditions of various poli-cies，the revised PMC index model is used to construct a quantitative evaluation index system for big data policiesoriented to the development of the digital economy to quantitatively analyze the policies related to big data Finally，the grey correlation model is used to analyze the correlation between the quantitative value of the policy and the de-velopment level of the digital economy The research results can provide valuable reference suggestions for formula-ting and improving big data policies and effectively promoting the rapid development of digital economy in variousregions in the futureKeywords:digital economy;big data policy;PMC index model;grey relational analysis收稿日期:2022 11 14基金项目:国家自然科学基金地区项目(71663011);贵州省哲学社会科学规划联合基金课题(18GZLH04);贵州省教育厅高等学校人文社会科学研究基地项目(2020JD003)作者简介:赵海东(1996)，男，硕士研究生;李桥兴(1973)，男，教授，博士生导师物联网产业的发展使全球每年产生的数据急速增长，而云计算和区块链等技术的进步则使海量数据的计算与处理成为可能。同时，信息通信技术的普遍应用极大地促使大数据技术广泛应用于社会经济的发展过程。因此，大数据逐渐成为推动经济发展的新引擎，并进一步衍生出一种新的社会经济形态 数字经济。我国 2020 年的数字经济规模已经达到 39 2 万亿元，在“十三五”规划期间翻了一番。数字经济的快速发展，表明海量数据成为国家的重要战略资源。大数据作为数字化时代的关键生产要素和数字经济发展的重要驱动力，其可复制、可共享以及无限增长等的资源禀赋特征预示了大数据蕴藏着巨大的潜能并有效打破了自然资源的有限供给限制，为数字经济的可持续发展与增长提供了基础与可能。为了推动数字经济的快速发展，各国相继推出许多促进大数据发展的政策，如美国的大数据研究发展倡议、英国的把握数据带来的机遇:英国数据能力战略规划 等。自 2015 年党的十八届五中全会首次提出“国家大数据战略”以来，我国相继推出 促进大数据发展行动纲要 大数据产业发展规划(20162020)关于构建更加完善的要素市场化配置机制的意见 等政策，以此来促进大数据产业的发展，加快数据红利的释放。显然，大数据作为数字化时代的关键生产要素，其相关政策的颁布与实施能够在一定程度上有效促进数字经济的发展。因此，探究大数据政策的颁布对数字经济发展的影响，能够为新一轮地区大数据发展政策精准制定提供决策参考。1文献综述国内外关于数字经济的研究文献基本集中在产业结构、路径选择、测度分析和区域差异等若干方面。作者仅根据本文的研究需求对数字经济的产业结构和政策量化等方面的文献进行述评。首先，众多学者认为数字经济的结构和框架是开展数字经济研究的理论基础。一方面，学术界对数字经济的概念和内涵有不同的看法。例如，中国信息通信研究院基于生产力与生产关系角度提出数字经济的框架已经从“两化”(即数字产业化、产业数字化)延伸到“四化”(即数字产业化、产业数字化、数字化治理、数据价值化);OECD(2020)基于“核心狭义广义数字社会”4 个方面也分析了数字经济的结构框架;而赛迪智库(2020)认为数字经济的内涵特征可以从数字基础、数字治理、数字产业和数字融合等4 个方面来理解。另一方面，不同学者对数字经济的产业结构也有不同的认识。如从“基础设施行业平台双边平台数据生态系统经济”5 个角度对数字经济研究1;基于技术经济范式变革的数字经济演进及特征2;基于数字生产(环节)关系、数字交换关系、数字分配关系和数字消费关系等视角的数字经济发展路径3 等。尽管理解视角的差异导致学术界对数字经济产业的结构和特征还未能达成共识，但数字经济总体上正处于不断的发展之中，其产业结构和框架等也应在不断的完善。因此，学术界在考察数字经济的产业结构时应充分考虑数字经济框架的适应性与多维性。其次，国内外学术界基于多种研究方法探讨相关产业政策的量化评估。例如，基于 PMC 指数模型对产业政策进行量化评价4 6;基于文本相似度、扎根理论和词频分析等方法分析大数据政策的文本内容7 9;运用回归分析和 DID 模型等方法从多种维度分析政策的有效性10 12;利用文本量化分析法对疫情防控的政策文本进行量化分析和评价13;运用门槛模型和分位数回归模型等定量探讨政策的执行效果等14。最后，在大数据政策方面，学者们主要采用 PMC 指数模型对部分我国部分大数据政策进行量化评价，如运用PMC 指数和 PMC 曲面图对我国 8 项大数据政策进行量化评价15;以 Herring 模型为研究框架，采用PMC 指数模型对 11 项国家级大数据政策进行量化评价16;采用文本挖掘法和 PMC 指数模型对 9 项国家级健康医疗大数据政策进行分析17。文献分析发现数字经济随着其持续而快速的发展趋势而受到企业界、政府界和学术界的强烈关注。尽管数字经济结构及其政策的量化研究等已经取得了一系列的研究成果，但是数字经济的后续研究还需要随着经济社会的发展来考虑其研究方法的适用性和政策宏观调控的作用效果等，而在大数据政策的量化评价方面也主要针对少量主要政策进行分析。鉴于此，本文在已有研究成果的基础上进一步综合分析数字经济的产业结构和框架体系，并构造基于数字经济产业结构的 PMC 指标体系对国内 8个大数据综合试验区所在省份颁布的所有大数据政策进行量化评价。同时，运用灰色关联模型探究大数据政策量化值与数字经济发展水平之间的关联度。本文旨在探讨促进数字经济发展的政策动因以及大数据政策与数字经济发展之间的关系，期待能为数字经济的发展与政策制定等提供理论指导与参考依据。2数字经济的结构框架数字经济已成为引领全球经济社会变革和推动经济高质量发展的重要引擎，而数字经济的产业结构框架则是开展数字经济研究的基础。如上所述，众多机构和学者从多角度切入来构建数字经济的产业结构要素，因此本文在参照中国信通院提出数字经济“四化”结构的基础上再考虑数字化基础设施建设和数据安全服务等方面，即形成 6 个维度深入分析数字经济的产业结构框架，同时参照国家统计局颁 布 的数 字 经 济 及 其 核 心 产 业 统 计 分 类86科技与管理第 25 卷(2021)和 浙江省数字经济核心产业统计分类目录 以及各二级指标的相关含义来细化各指标内涵分别构建出各指标的具体标签词，可用于判别某项政策是否促进数字经济的发展。1)数字产业化。数字产业化是指利用数字技术对生产、分配和交换等经济活动的各环节进行改造从而重构其产业链和价值链，是数字经济发展的核心。数字产业化的二级指标包括软件及服务业、电子信息制造业、基础电信业和互联网等18 19，其具体标签，如表 1 所示。表 1数字产业化的指标体系及其具体标签Tab 1Index system and specific label of digital industrialization一级指标二级指标二级指标的具体标签数字产业化软件及服务业信息技术服务、互联网与相关服务、软件和信息技术服务、大数据基础软件、应用软件、移动 APP、APP 应用、非结构化数据处理软件、软件产品收入、软件开发服务、IT 服务、软件等电子信息制造业电子信息制造业、电子元器件制造、汽车电子和智能机电设备、智能电子产品、可穿戴设备、传感设备、电子工程等其他电子设备;制造业、智能终端制造、电子信息关键部件、试听设备、智能终端产品制造、工业机器人等装备制造产业基础电信业电信、基础电信服务、移动/固定电话用户、移动电话基站数、移动电话交换机容量、广电服务、广电网络承载能力、有限电视网络、固定宽带网络、移动通信网、光纤、家庭宽带接入水平、电信普遍服务试点等互联网互联网、国际网络、移动互联网、互联网信息服务、互联网服务、互联网电视、互联网+、网络相关产业等2)产业数字化。产业数字化是推动数字经济发展的新动能。数字经济除了能够促进信息通信产业及自身发展外还有助于促进传统产业与数字经济相融合，从而推动传统产业转型发展。因此，产业数字化是指传统产业应用数字技术促进产业增长，并主要包括工业数字化、农业数字化和