面向“一带一路”的企业技术...领导—追随者网络一致性模型_周青.pdf

面向“一带一路”的企业技术标准联盟合作意愿研究 基于领导追随者网络一致性模型周 青,陈日盛,杨 伟(杭州电子科技大学 管理学院,浙江 杭州 3 1 0 0 1 8)收稿日期:2 0 2 2-0 1-0 7 修回日期:2 0 2 2-0 5-1 5基金项目:国家自然科学基金重点项目(7 1 9 3 2 0 0 5);国家自然科学基金面上项目(7 1 8 7 4 0 4 6)作者简介:周青(1 9 7 9),男,湖南株洲人,博士,杭州电子科技大学管理学院教授、博士生导师,研究方向为技术标准联盟管理、数字化创新管理;陈日盛(1 9 9 8),男,江苏盐城人,杭州电子科技大学管理学院硕士研究生,研究方向为技术标准联盟管理;杨伟(1 9 7 8),男,甘肃张掖人,博士,杭州电子科技大学管理学院教授、博士生导师,研究方向为技术标准联盟管理、数字化创新管理。本文通讯作者:杨伟。摘 要:基于领导追随者网络一致性模型,分析联盟规模、结构和领导者位置等因素对“一带一路”企业技术标准联盟成员合作意愿的影响。研究发现:本土制造网络情景下中国企业领导联盟合作意愿更强,而本土供应商为领导者联盟的合作意愿较弱;委托代理网络情景下“一带一路”沿线主体领导联盟的合作意愿较弱;产业链网络情景下靠近产业链中部的主体领导联盟合作意愿更强;对于互联互通网络而言,无论哪个企业为领导者,合作意愿都相同;抱团出海网络情景下中国企业领导联盟合作意愿最强。研究结论有助于进一步探究联盟网络特征与联盟合作意愿间的关系,为面向“一带一路”企业技术标准联盟提供新分析框架,对于中国企业发挥“一带一路”技术标准联盟网络合作引导者作用和联盟治理实践具有一定启示意义。关键词:“一带一路”;企业技术标准联盟;领导追随者一致性;合作意愿;联盟治理D O I:1 0.6 0 4 9/k j j b y d c.2 0 2 2 0 1 0 1 5 7 开放科学(资源服务)标识码(O S I D):中图分类号:G 3 0 7 文献标识码:A 文章编号:1 0 0 1-7 3 4 8(2 0 2 3)0 1-0 0 2 1-0 90 引言随着全球新一轮科技革命和产业变革的加速推进,世界各行业的竞争不仅局限于产品和市场竞争,技术标准竞争也成为关键。近年来,各国企业纷纷创建符合各方战略利益的跨国技术标准联盟,推动技术标准国际化,实现技术标准“出海”1-2,力求掌握国际标准竞争话语权。伴随着“一带一路”倡议的提出,以传统战略联盟为基础的面向“一带一路”企业技术标准联盟应运而生。面向“一带一路”企业技术标准联盟是中国企业与“一带一路”沿线企业或机构在跨国标准联盟的基础上组建的战略联盟,以创建符合各方战略利益的技术标准为目标3,对技术标准联通高质量共建“一带一路”具有重要推动作用。联盟主体间合作关系形成一种网络4-5。面向“一带一路”企业技术标准联盟网络是由“一带一路”沿线企业、政 府、高 校 与 科 研 机 构 等 组 织 构 成 的 合 作 网络6-7,主体间合作意愿是推动联盟网络形成与发展的关键因素。合作意愿从根本上决定企业策略选择,在联盟合作过程中,企业合作意愿强烈能够使联盟合作关系更加牢固,降低合作成本,规避机会主义风险,还有利于加强相互学习与交流,促进合作创新8-9。一直以来,企业间合作意愿相关研究是组织管理领域的热点,一些学者对联盟网络或创新网络合作意愿进行了积极探索。L u o1 0从战略依赖性、组织架构和形式以及子公司之间的技术关系3个影响因素出发,研究了跨国公司与子公司之间的合作强度;富景筠和钟飞腾1 1认为,紧密型联盟结构有助于联盟内部实现有效决策机制,形成战略共识和合作意愿。总体而言,联盟规模、结构和领导者位置都会对成员合作意愿产生影响,但鲜有研究对此进行综合性分析,尤其是对“一带一路”企业技术标准联盟的研究更少。综上所述,对面向“一带一路”企业技术标准联盟而言,如何提升联盟合作意愿成为实践领域的关键问题,但现有理论研究明显滞后。为弥补现有研究不足,本文以面向“一带一路”企业技术标准联盟网络为研究对象,构建领导追随者一致性模型,研究网络规模、结构和领导者位置对合作意愿的影响,最终识别出不同网络情景下对应的合作意愿强度。同时,对不同水平的合作意愿进行对比和分析,得出相关研究结论,有助于拓展联盟网络合作意愿理论,对联盟网络治理理论也有积极贡献,同时有助于快速找到最优性能的领导企业,帮助联盟实现良性发展。1 文献回顾 合作意愿是指社会个体之间倾向于合作或继续维持合作关系的愿望,以实现某种共同目标1 2。关于联盟合作意愿,部分学者研究了联盟合作过程中存在的问 题 及 影 响 因 素。C a s s i m a n&V e u g e l e r s1 3、A t a l-l a h1 4认为,合作意愿是一个二元变量,笔者通过建立模型探 讨 风 险 因 素 与 合 作 意 愿 的 关 系;W a s s m e r&D u s s a u g e等1 5、A k g n等1 6通 过 对 企 业 进 行 调 研 发现,资源协同、情绪激励和动态体验对合作意愿具有积极影响;李庆满等1 7、刘群慧和李丽(2 0 1 3)探讨标准网络外部性、关系嵌入性、机会主义行为对联盟组建意愿的影响。此外,还有部分学者从联盟网络特征出发,认为合理的联盟规模、结构和领导者位置是建立良好合作关系的基础1 8-1 9。总体而言,关于联盟网络特征与合作意愿关系的研究刚刚起步,对于网络特征形成机制和治理措施的探讨较少。首先,网络规模越大,网络成员间的联系可能越频繁,网络内部知识、技术资源转移频率越高,创新绩效越显著,越能够顺利实现联盟价值2 0-2 2。然而,联盟规模过大可能会带来协调困难,即各成员难以在技术方面达成一致2 3-2 4。其次,不同网络结构对联盟绩效的影响不同,联盟合作意愿强度也不同。持续稳定的创新绩效对网络结构强度和合作意愿具有积极影响,并且高聚集系数的创新绩效更有利于提高网络合作意愿(张光磊等,2 0 1 1)。最后,领导企业的作用在于利用自身优势,整合和协调各方资源,主导联盟各项活动,维持联盟合作稳定2 5-2 6;而不同类型领导者容易带来角色和功能差异2 7-2 9,因此选择合适的领导企业可以提高联盟成员积极性,促进网络关系稳定。基于上述联盟网络特征与合作意愿之间的复杂关系,现有研究多侧重于理论模型和实证研究,并基于风险因素考察它们对合作意愿的影响,虽然少量文献从联盟网络特征角度分析其对合作意愿的影响,但较少考虑联盟规模、结构和领导者位置与合作意愿之间的关系及作用机制。因此,基于“一带一路”企业技术标准联盟网络实践,本文构建领导追随者一致性模型,通过追随企业在领导企业带领下以最快速度达到某一合作状态刻画联盟成员合作意愿,进而识别联盟规模、结构和领导者位置对联盟合作意愿的影响。本文创新之处在于:将社会网络分析中的领导追随者一致性模型引入联盟研究,考虑联盟规模、结构和领导者位置的综合影响,可为提高联盟合作意愿提供参考。2 研究设计2.1 问题描述 本研究以面向“一带一路”的企业技术标准联盟网络为研究对象,假设联盟网络追求网络合作的意愿最强,以实现整体联盟合作网络最佳绩效。进一步,在联盟规模、结构的基础上,考虑面向“一带一路”的企业技术标准联盟创新网络内部知识、技术资源流动,选择合适的领导企业使合作意愿最强,并从联盟规模、结构和领导者位置3个方面进行制度和规则设计,以不断增强网络动态能力。本研究尝试解决如下问题:联盟规模、结构和领导者位置变化对合作意愿具有哪些影响。2.2 领导追随者模型 本文基于领导追随者模型,通过计算其中的网络一致性,刻画面向“一带一路”的企业技术标准联盟网络合作意愿。当前,关于网络一致性的研究重点关注一致性协议的稳定和收敛性质3 0-3 2,如关注移动机器人集结到某个指定地点、速度一致的蜂拥问题或社交网络中群体共识达成一致等。上述研究强调在一致性协议驱动下追求个体平均一致性,但在实际网络中还存在 领 导 者3 3。为 研 究 此 类 问 题,学 者 们 提 出 领导追随者模型,该模型除解决信息控制领域问题外,还适用于社交网络分布式跟踪3 4-3 5、蜂拥算法3 6-3 7等研究,但在管理领域应用较少,将该模型引入联盟合作的研究更少。模型将拉普拉斯主对角子矩阵的最小特征值定义为 节 点 一 致 性 指 标,并 用 网 络 一 致 性 刻 画 领导追随者网络拓扑使网络中所有节点达到一致状态的速度3 8。一致性值越大,收敛速度越快,说明所有节点越倾向于达到领导者状态,意味着各网络节点间的合作意愿越强。换言之,联盟各主体成员在领导企业带领下达到领导者技术标准而参与标准共建活动,从而实现技术标准一致。网络一致性值越大,合作意愿越强,联盟各主体成员越能够在短时间内完成标准共建活动。假定G是一个包含N个企业无向连通的面向“一带一路”企业技术标准的联盟网络,其拉普拉斯矩阵为L(G)。假设G的邻接矩阵为A=Ai jNN,代表N个企业之间的合作情况,记Ai j=Aj i=1,表明企业i与j之间存在合作关系;否则,记Ai j=Aj i=0。令G的度对角阵为D=d i a gk1,k2kN,其中ki代表企业i与ki个企业存在合作关系,则L(G)=D-A。假设xi(t)为企业i在t时刻的技术标准,xi(t)R,x(t)=(x1(t),x2(t),xN(t)T分别表示N个企业在t时刻的技术标准,则N维系统领导追随者网络动力学如式(1)所示。x(t)=-L(G)x(t)(1)假设第i个节点是领导企业,其技术标准不变,剩余N-1个节点为追随企业。令领导企业的技术标准xic,追随企业的技术标准为xl,将企业节点状态重新排序和划分后,则系统(1)用式(2)表示。xlxi=-Ll0Il i0 xlxi(2)式(2)中,Ll是拉普拉斯矩阵L(G)删除领导者所在行和列得到的(N-1)(N-1)阶拉普拉斯主子阵。22科技进步与对策 2 0 2 3年因为节点i为一个领导企业,其技术标准状态稳定,所以可看作一个技术标准不变的常值输入,追随企业不会对其产生任何影响,而是在联盟合作过程中努力达到领导企业的技术标准。那么,由式(2)可推导出追随企业的动力系统如式(3)所示。xl=-Lilxl-Iilic(3)定义:ej(t)是追随企业j的技术标准与领导企业技术标准c之间的差距,可表示为:ej(t)=xj(t)-c(4)将式(4)整个差距系统表示为:e(t)=xl-0=-Lilxl-Iilic=-Lil(xl-c1)-(Lil1+Iili)c=-Lile(t)(5)式(5)中,只有单个领导企业e,通过删除拉普拉斯矩阵L(G)对应于领导企业行与列后得到的矩阵Ll有一个非负实特征谱,即所有特征值为非负实数,将这些特征值记为1,2N-1。2.3 数据收集与样本选取 目前,由于缺乏面向“一带一路”的企业技术标准联盟网络数据库,因此为保证数据来源的有效性和可靠性,本文借鉴技术管理和创新管理领域基于新闻文本、文献的数据挖掘法,根据“一带一路”建设中中外企业或其它机构间合作实践获取研究资料,分析联盟规模、结构和领导者位置等网络特征。为扩大自身影响力,政府机构会在“一带一路”官网上发布重要合作事件等新闻报道,此类报道涉及合作对象、内容和方式等关键信息。据此,对中国“一带一路”新闻报道进行数据挖掘,并对收集的合作新闻、文献等数据进行分析,识别联盟网络规模和结构,以设置合理的研究情景。本文利用信息采集软件收集自网站建立到2 0 2 1年5月中国“一带一路”官网“新闻资讯”和“企业风采”两个栏目新闻,课题组经过初筛,只保留反映中外企业或组织机构间的合作新闻,共计1 2 6 3 8条;之后,采用计算机匹配结合人工处理的方式清洗数据,整合报道同一合作事项的不同新闻,剔除与本文研究对象不符的数据3 9。最后,整理出1 2 2 7项面向“一带一路”的企业技术标准联盟属性的合作项目作为研究样本。借鉴张涵(2 0 1 5)、詹坤等4 0的做法,抽取项目合作主体数量描