慢性肾功能不全患者住院费用影响因素分析_李妮妮.pdf

中国病案2023 年第 24 卷第 2 期 37 慢性肾功能不全患者住院费用影响因素分析 李妮妮 陆 瑾 蒙钟经 曹露露 刘中秋 展冠军*摘要 目的 分析某院慢性肾功能不全患者的住院费用构成及其影响因素，为精细化控制医疗费用提供参考。方法 回顾性分析 2020 年 1 月 1 日-2021 年 12 月 31 日某院 412 例慢性肾功能不全患者病例资料，利用非参数检验、多元线性回归分析对住院费用及其影响因素进行统计分析。结果 纳入研究的 412 病例，平均住院费用为 16 632.666856.05 元，住院费用中位数为 15 570.10(11 955.24-20 368.11)元，其中药占比最高(34.99%)，其次为治疗费用(25.06%)与诊断费用占比较高(20.22%)。患者住院费用多元回归分析结果显示，影响慢性肾功能不全患者住院费用的显著因素是住院天数、并发症个数及 30 天是否再入院(F=50.948，P0.001，R2=0.422)。结论 中西药费占总费用最高，影响住院费用的主要因素是住院天数、并发症个数。合理用药，缩短住院天数，是控制慢性肾功能不全患者住院费用的重要措施。关键词 慢性肾功能不全；住院费用；影响因素 Analysis on the Influencing Factors of Hospitalization Expenses of Analysis on the Influencing Factors of Hospitalization Expenses of Patients with Chronic Kidney DiseasePatients with Chronic Kidney Disease Li Nini,Lu Jin,Meng Zhongjing,Cao Lulu,Liu Zhongqiu,Zhan Guanjun*Abstract Abstract Objectives Objectives To analyze the composition and influencing factors of hospitalization expenses of chronic kidney disease patients in a hospital,and provide reference for refined control of medical cost.MethodsMethods The data of 412 chronic kidney disease patients in a hospital from January 1st,2020 to December 31st,2021 was retrospectively analyzed,and the hospitalization expenses and its influencing factors were statistically analyzed by non-parametric test and multiple linear regression analysis.ResultsResults Among the 412 cases included in the study,the average hospitalization cost was 16632.666856.05 yuan,and the median hospitalization cost was 15570.10(11955.2420368.11)yuan.The proportion of medicine expenses was the highest(34.99%),followed by the treatment expenses(25.06%)and diagnosis expenses(20.22%).Multivariate regression analysis showed that the significant factors influencing the hospitalization expenses of patients with chronic renal disease were the length of stay,the number of complications and whether they were re-hospitalized within 30 days(F=50.948,P0.001,R2=0.422).ConclusionsConclusions The proportion of medicine expenses was the highest.Optimizing rational medical use,shortening the length of stay and improving patients awareness of disease prevention and treatment were important measures to control the hospitalization expenses of patients with chronic renal disease.Key wordsKey words Chronic kidney disease；Hospitalization expenses；Influencing factors FirstFirst-authorauthoraddressaddress Zhongda Hospital Affiliated to Southeast University,Jiangbei District,NanJing 210048,Jiangsu Province,China Corresponding authorCorresponding author Zhan Guanjun 慢性肾功能不全(chronic kidney disease，CKD)，是指各种原因所致慢性进行性肾实质损害，出现一代谢产物潴留、水电解质紊乱、酸碱失衡，甚至全身各系统受累的临床综合征1。全球 CKD 患病率高达 8%-16%，我国成人 CKD 患者约为 1.2 亿2。CKD起病隐匿，具有医疗费用高的特点。通过回顾性分析某院 2020 年 1 月 1 日-2021 年 12 月 31 日 CKD患者住院费用的构成及影响因素，提出针对性的优化措施控制医疗费用，同时为医院顺利开展疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups，DRGs)付费改革提供思路。1 1 资料与方法 1.1 资料来源 数据来源于江苏省某院医院信息系统(Hospital Information System，HIS)，选取 2020年 1 月 1 日-2021 年 12 月 31 日，第一诊断疾病编码为 N18.905，且完成临床路径的住院病例的 CKD患者为研究对象，排除资料信息不全者、费用异常 东南大学附属中大医院江北院区，江苏省，南京市，210048 东南大学附属中大医院，江苏省，南京市，210009*通信作者 者，共有 412 例纳入研究。1.2 方法 提取样本资料，主要包括患者基本信息、入院途径、入院诊断数、住院天数、并发症个数、有无不良反应、30 天内是否再入院等信息及住院费用情况，包括住院总费用、中西医费用、诊断费用、综合医疗服务费用、治疗费及其他费用。1.3 统计学方法 使用 Excel 2010 录入数据并建立数据库，对病例数据进行汇总；使用 SPSS 22.0 软件进行统计分析。利用统计描述分析 CKD 患者的基本概况，由于费用数据为非正态分布(经 K-S 检验，P0.001)，定性资料采用构成比，定量资料采用中位数和四分位数进行统计描述；两组间比较使用非参数 Mann-Whitney U 检验，多组间比较使用非参数 Kruskal-Wallis H 检验；进一步采用多元线性回归分析探究影响 CKD 患者住院费用的主要影响因素，检验水准=0.05。2 结果 2.1 基本情况及住院费用构成 平均年龄56.79岁，中位数为 57(2568)岁，住院天数平均值为 10.680.20 天，中位数为 11(813)天。性别、年龄、入院中国病案2023 年第 24 卷第 2 期 38 诊断数、住院天数等情况分布差异具有统计学意义，详见表 1。住院费用为 16 632.666856.05 元，中位数为 15 570.10(11 955.2420 368.11)元，住院费用构成分析中，占比前 4 位的是：中西药费、治疗费、诊断费、耗材费，合计占比 93.84%。住院费用个体差异较大，住院总费用从3391.05元至43 619.55元，极差 40 228.50 元，详见表 2。表 1 研究对象基本特征描述 项目 变量 例数 2 P值 性别 男 271 41.019 0.001 女 141 年龄 39 岁 48 187.825 0.001 4059 岁 187 6079 岁 155 80 岁 22 入院诊断数 23 个 52 234.034 0.001 47 个 283 8 个 77 住院天数 24 天 25 231.204 0.001 59 天 134 1015 天 215 16 天 38 入院途径 门诊 390 328.699 0.001 急诊 22 并发症个数 02 个 101 95.248 0.001 34 个 230 5 个 81 有无不良反应 有 75 166.612 0.001 无 337 30 天内是否再入院 是 100 109.087 0.001 否 312 表 2 慢性肾功能不全患者住院费用的构成情况 项目 平均值/元 中位数/元 标准差/元 极差/元 均值 占比%诊断类 3362.44 3005.00 1624.06 10 363.00 20.22%综合医疗服务类 1378.18 1250.90 813.34 4368.20 8.29%治疗类 4168.89 3966.00 2956.07 17 566.80 25.06%中西药费 5820.50 4937.17 3815.02 20 707.02 34.99%血液制品类 66.19 0.00 355.72 4609.89 0.40%耗材类 2257.61 2154.85 1891.42 11 566.78 13.57%总费用 16 632.66 15 570.10 6856.05 40 228.50 100.00%2.2 住院费用影响因素的单因素分析 由于住院费用资料不服从正态分布，对其进行对数转换，仍不服从正态分布，故采用非参数检验。根据自变量的资料类型，分别对其进行 Mann-Whitney U 检验和 Kruskal-Wallis H 检验，结果显示：不同入院诊断数、住院天数、入院途径、并发症个数、有无不良反应、30 天内是否再入院的 CKD 患者住院费用均存在显著性差异(P0.05)。不同性别、年龄的患者差异无统计学意义(P0.05)，详见表 3。2.3 住院费用多元线性回归分析 住院费用呈偏态分布，对其残差进行正态性检验，结果显示残差服从正态分布，并且各个变量间不存在共线性的情况(VIF10)，数据满足线性回归的应用条件。以住院费用为因变量，以入院诊断数、住院天数、入院途径、并发症个数、不良反应、30 天内是否再入院为自变量进行多重线性回归分析，变量赋值方法见表 4。多重线性回归分析结果显示，对住院费用影响作用由大到小的因素依次为住院天数、并发症个数、30 天内是否再入院。模型的F=50.948，P0.001，说明回归模型具有统计学意义，调整后的R2为 0.422，自变量可解释因变量的 42.2%的变异，说明该模型的拟合总体有效，结果见表 5。表 3 慢性肾功能不全患者住院费用的单因素分析 项目 变