第42卷第03期2023年03月煤炭技术CoalTechnologyVol.42No.03Mar.2023doi:10.13301/j.cnki.ct.2023.03.0570引言煤炭是我国的主体能源，煤炭工业是关系国家经济命脉的重要基础产业。安全是工业生产之根本，经过历年建设，辅助煤矿生产安全管控的信息化系统层出不穷，如矿山安全避险六大系统、安全双控系统、井下人员精确定位系统、机电设备故障诊断系统以及AI视频分析系统等，随着技术的进步，各类系统的智能化程度稳步提升，在一定程度上发挥了抑制事故发生的作用，与此同时多源异构海量数据得以沉淀。大数据技术经过将近20a发展，通过在各行业落地实践与应用，成为发掘数据价值提升业务场景智能化的主流技术。当前，海量数据的持续积累与大数据挖掘技术的不断演进两者处于最好的交叉点上，如何突破对于大数据技术的低层次应用，从“多存快取”和统计分析跃升至知识建模与知识驱动，从而以认知智能构建煤矿本质安全预警“网”，成为下阶段提升大数据平台智能与效能的关键工作。1研究目标众多专家学者已在矿山智能安全大数据领域研究中取得了一定的成果。王国法、杜毅博、任怀伟等对智能化煤矿复杂巨系统逻辑关联进行研究和系统归并，提出大数据云平台、智能管控一体化系统是煤矿智能化平台的核心构成，并给出了知识图谱构建及数据交互推送方法；毛善君、刘孝孔、雷小锋等研究提出了大数据集成分析平台的架构，阐述了专家知识库的构建内容，基于OLAP的安全诊断实现方法，基于煤矿GIS“一张图”的资源集成展示功能；李爽、薛广哲、方新秋等提出了基于大数据、人工智能和机器学习技术，结合灾害衍生机理与积累优化模型知识库，针对风险评估“智能化”的实现方案；代劲、张磊、王国胤基于云模型相关理论，提出面向煤矿安全大数据的多粒度表示方法，借助粒计算中的煤矿智能安全管控大数据平台研究与应用高山1，蒋书青2，李雷2（1.开滦（集团）有限责任公司钱家营矿业分公司，河北唐山063301；2.北京联方智慧科技有限公司，北京100193）摘要：当前煤矿安全管控大数据平台的建设应用多侧重于数据多存快取和常规统计分析，极少达到发掘数据深层价值的层次。基于此提出了一种以大数据技术为支撑，以知识图谱融合业务建模技术为中枢的煤矿智能安全管控大数据平台架构体系；提出了安全管控平台应用功能的组成结构；研究并实践了安全管控业务图谱构建、业务模型电子化和数据自适配接入三项关键技术，为矿山安全管控平台的构建提供新的思路和参考模式。关键词：安...
