煤与瓦斯突出前兆的非线性特征及支持向量机识别研究_陈祖云著.pdf

资助项目(51464016)江西理工大学优秀学术著作出版基金资助煤与瓦斯突出前兆的非线性特征及支持向量机识别研究陈祖云著中国矿业大学出版社前言前言煤炭是我国能源的主体。在矿井煤岩体瓦斯动力灾害中，危害性最大的是煤与瓦斯突出，应按我国目前煤与瓦斯突出防治能力和技术水平，实现现代化管理，用科学方法管理矿井瓦斯，对矿井煤与瓦斯突出进行科学预测预警，正确识别和评价突出事故灾情，及时提出抗灾对策。因此，加强防范，建立煤与瓦斯突出及非突出的连续识别系统是个非常现实的问题；研制瓦斯异常涌出应用支持向量机预报煤与瓦斯突出识别系统，具有很大的应用价值和应用前景，对瓦斯事故的预防和矿井安全生产具有重大的现实意义。本书利用煤矿瓦斯监控系统监测的瓦斯浓度数据信息来研究煤与瓦斯突出的发生、发展及其动力学等非线性特征，以及基于支持向量机的煤与瓦斯突出及非突出的预测。主要成果体现在如下几个方面：(1)分别从能量和动量守恒的角度，建立了煤与瓦斯突出的尖点突变模型，得出了突出的突变机理和发生条件，从而为煤与瓦斯突出灾害预测与防止提供了新的理论依据。(2)分析了煤巷掘进工作面瓦斯涌出量的影响因素。理论和监测表明：工作面瓦斯涌出量动态，与工作面前方的突出危险性存在着较好的一致性，突出前工作面瓦斯涌出量变化异常；而非突出时瓦斯浓度比较均匀且较小。指出了工作面瓦斯涌出量动态特征是一项较好的非接触式预测指标，连续动态预测的优势，能弥补现在的瓦斯监测监控系统不能预测煤与瓦斯突出的缺陷。1