—34—摘要：在算法风险现实发生和算法治理进入全球化时代的背景下，美国构建了以政府、企业行业、研究院所/机构为参与主体的多元共治模式，采用基于风险的重点领域治理、公共和私营部门兼治、打造算法治理逻辑闭环的治理策略，形成了以算法影响评估、算法披露、算法问责为框架的治理制度。美国算法治理经验，可为我国在算法治理模式完善、治理策略选择和治理制度构建方面提供有益的思考。关键词：美国；算法风险；算法影响评估；算法披露中图分类号：G32；D97文献标识码：ADOI：10.3772/j.issn.1009-8623.2022.11.006美国算法治理分析及思考司伟攀，刘鑫怡（中国科学技术信息研究所，北京100038）算法治理是当今全球的一项重要议题，国际社会竞相开展相关研究与实践。2022年2月，美国民主党参议员提出《2022算法问责法案》，成为美国关于算法治理专门立法的最新探索。无独有偶，我国第一部以算法推荐服务为规制对象的部门规章——《互联网信息服务算法推荐管理规定》也于2022年3月正式实施。本文以美国算法治理立法为主线，梳理与分析其算法治理背景、模式、策略与制度，以期助力我国相关工作的深化推进。1美国开展算法治理的重要背景随着算法技术与社会生活融合程度的日益加深，其产生的影响也愈加深刻。同时，在第四次工业革命浪潮下，国家未来发展前景与对新兴技术的掌握息息相关。这两方面的原因构成了美国开展算法治理的重要背景。1.1算法影响的正反二重性本质上，算法是一套包含一系列数学运算（如方程式、代数、微积分、逻辑学等）并将其转换为计算机代码的完整指令[1]。其作为现代科学技术重要成果之一，不仅为机器创造现代奇迹提供了重要动力，更已深刻嵌入社会发展结构的肌理，重塑了社会传统决策机制——由机器替代人做出部分决策，涉及交通、金融、住房、医疗、销售、教育、就业等诸多领域。如智能出行App，可以直接为用户规划最佳出行路线，实现交易成本的降低。同时，算法也因在公共部门的扩展应用而逐渐参与到社会治理中来。公共部门已经习惯（甚至依赖）通过算法模型参与社会日常治理，以缓解日益增长的治理压力与相对有限的治理资源之间的紧张关系[2]。研究还发现，通过算法模型观察离散事件的时间和空间坐标，甚至可提前一周预测两个街区内的犯罪，且在美国8个城市的试验准确率高达90%[3]。应认为，算法在公私领域的应用，为社会治理与公众生活提供了高效、便捷的服务。但与此同时，算法也展现出了益处与风险并存的“正反二重性...
