第４４卷第１期２０２３年１月兵工学报ＡＣＴＡＡＲＭＡＭＥＮＴＡＲＩＩＶｏｌ．４４Ｎｏ．１Ｊａｎ．２０２３ＤＯＩ：１０．１２３８２／ｂｇｘｂ．２０２２．０２４３履带车辆制动器扭振信号瞬时频率特征提取方法研究周铖１，罗杨１，魏江１，曹宏瑞１，２，兰海３，张万昊３（１．西安交通大学机械工程学院，陕西西安７１００４９；２．西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室，陕西西安７１００４９；３．中国北方车辆研究所，北京１０００７２）摘要：履带车辆的制动性能是评判其机动性优劣程度的重要指标之一，发动机引起的扭振在一定程度上会造成制动器制动效果降低，甚至失效。扭振信号常淹没于噪声信号中，因此在分析过程中很难判断所分析的信号是否存在扭振特征。针对上述问题，提出参数优化变分模态分解（ＶＭＤ）的扭振信号瞬时频率特征提取方法。通过采用粒子群优化算法，以能量熵为适应度函数优化ＶＭＤ参数，得到最优组合。采用最优参数组合对扭振信号进行降噪和重构，对重构的扭振信号进行零点线性插值，计算两脉冲之间的间隔，得到扭振瞬时转速波动信号。对瞬时转速波动信号进行频谱分析，实现对扭振信号瞬时频率特征提取。惯性载荷扭振实验结果表明：在转子转速为６００ｒ／ｍｉｎ、扭振激励频率为５０Ｈｚ的条件下，对采样频率为２０４８０Ｈｚ的位移信号做参数优化ＶＭＤ能精确提取扭振瞬时频率特征，误差小于１％。关键词：履带车辆；扭振；变分模态分解；粒子群优化算法；瞬时频率；线性插值中图分类号：ＴＪ３０１文献标志码：Ａ文章编号：１０００⁃１０９３（２０２３）０１⁃０３１６⁃０９收稿日期：２０２２⁃０５⁃１２基金项目：国防基础科学研究项目（２０１９５２０８００３）ＥｘｔｒａｃｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｏｆＩｎｓｔａｎｔａｎｅｏｕｓＦｒｅｑｕｅｎｃｙＦｅａｔｕｒｅｏｆＴｏｒｓｉｏｎａｌＶｉｂｒａｔｉｏｎＳｉｇｎａｌｓｏｆＴｒａｃｋｅｄＶｅｈｉｃｌｅＢｒａｋｅＺＨＯＵＣｈｅｎｇ１，ＬＵＯＹａｎｇ１，ＷＥＩＪｉａｎｇ１，ＣＡＯＨｏｎｇｒｕｉ１，２，ＬＡＮＨａｉ３，ＺＨＡＮＧＷａｎｈａｏ３（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＭｅｃｈａｎｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｘｉ'ａｎＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ'ａｎ７１００４９，Ｓｈａａｎｘｉ，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｆｏｒＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉ...
