解读大数据支持决策研讨的文本分析方法研究_邓莎莎著.pdf

大解数讨邓莎莎著支持决策研讨的文本分析方法研究中西書局表格目录表1-1用于文本分析的各种语言特征011表2-1群体研讨文本连贯性分析研究文献归纳分析058表2-2 Searle的言语行为概述063表2-3候选发言对的特征集074表3-1会话主题拆解实验结果091表3-2连贯性分析特征对比实验结果095表3-3连贯性分析方法对比实验结果097001表3-4标注者之间的信度值104表3-5言语行为分类标注结果104表格目录表3-6言语行为分类对比实验结果106表3-7 SATrees与Conversation Tree的信息质量实验结果109表3一8社会网络中心性测量的平均绝对百分比误差111表3-9用户实验中两组研讨文本的统计指标116表3-10受试者基本信息117表3-11所有8个问题的用户实验结果119002解读大数据表3-12 Action、Situated Action及Symbolic Action问题回答结果统计分析119表4-1虚假评论总数信息139表4-2真实评论总数信息140表4-3语言特征和度量146表4-4不同的特征集上分别使用SVM、NB和C4.5分类器的准确率、精度、召回率和F值151表4-5采用其他表示信息丰富度方法的平均特征权重153表4-6采用词性分布的平均特征权重154表4-7采用语言接近度的平均特征权重155表5-1两个研讨问题的网络民意建模过程174