机器学习vs复杂系统_许铁.pdf

内容简介本书从跨学科视角来看待人工智能这个技术性的学科。围绕用数学模型预测未来这一主题，介绍算法，主要包括现在流行的机器学习和深度学习算法，以及算法要解决问题本身的复杂性。复杂的问题，需要复杂的算法，而算法设计背后的老师正是自然界的复杂性本身。最终，我们上升到自然界解决复杂性最有利的工具，即人类智能本身，让读者从神经科学的角度再次理解人工智能这个大主题，理解神经科学是如何启发人工智能的，而人工智能又如何帮助我们理解人类智能本身。本书既适合具有高中以上数学知识的一般读者，作为他们了解人工智能和复杂系统领域的科普读物：也适合已经在人工智能领域工作的专业人士，使他们从工程视角之外的更大视角去看待这一领域，获得新的启发。未经许可，不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。版权所有，侵权必究。图书在版编目(CP)数据机器学习vs复杂系统/许铁编著.一北京：电子工业出版社，2018.8ISBN978-7-121-34410-7I.机.许I.机器学习一普及读物V.TP181-49中国版本图书馆CIP数据核字(2018)第120900号责任编辑：安娜印刷：三河市华成印务有限公司装订：三河市华成印务有限公司出版发行：电子工业出版社北京市海淀区万寿路173信箱邮编：100036开本：72010001/16印张：12字数：192千字版次：2018年8月第1版印次：2018年8月第1次印刷定价：59.00元凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题，请向购买书店调换。若书店售缺，请与本社发行部联系，联系及邮购电话：(010)88254888,88258888。质量投诉请发邮件至,盗版侵权举报请发邮件至。本书咨询联系方式：010-51260888-819，。