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宁夏多维贫困测度及反贫困路...—基于西海固地区的实证调查_李佳慧.pdf
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宁夏 多维 贫困 测度 基于 西海 地区 实证 调查 李佳慧
2023年第1期36GANSU NONGYE乡村振兴宁夏多维贫困测度及反贫困路径研究基于西海固地区的实证调查 李佳慧1,乔志霞*1,21.北方民族大学 经济学院,宁夏 银川 7500302.国家民委人文社会科学重点研究基地民族地区相对贫困治理研究中心,宁夏 银川 750030摘要:2020年我国绝对贫困消除后,贫困治理的重心从一维收入型贫困转变为多维福利型贫困。为了识别多维贫困发展现状并探索后精准扶贫时代下的新型反贫困路径,基于2020年宁夏西海固地区西吉县、海原县和彭阳县的微观调查数据,采用A-F双阈值法测算三县和整体的农户家庭多维贫困指数并对其进行分解。结果表明:宁夏西海固地区存在一定程度的多维贫困,但地区间发展较为均衡;教育、健康、能力资本和金融资本是导致多维贫困的主要原因。据此,建议从能力培育、社会保障、金融服务、设施建设等方面探究宁夏贫困地区多维贫困治理的具体路径。关键词:多维贫困;A-F方法;西海固地区中图分类号:E790.573 文献标识码:A 文章编号:1673-9019(2023)01-0036-08基金项目:国家社科基金项目(编号:19XJY013)“六盘山连片特困区农地流转对农村妇女生计影响研究”阶段性成果;2021年北方民族大学研究生创新项目(编号:YCX21077)阶段性成果。作者简介:李佳慧,硕士研究生,研究方向为农村发展与金融支持。E-mail:通信作者:乔志霞,副教授,研究方向为农业经济理论与政策。E-mail:2020年我国如期打赢了脱贫攻坚战,消除了绝对贫困和区域性整体贫困,但脱贫摘帽不是终点,而是全面推进乡村振兴、加快农业农村现代化发展的新起点。一方面,当前我国发展不平衡不充分的问题仍然突出,西部农村地区致贫返贫因素更为复杂,巩固脱贫攻坚成果面临多重考验;另一方面,乡村振兴是产业、人才、文化、生态、组织等方面的全面振兴,过去以“两不愁、三保障”为标准的绝对贫困治理必将转向多维视角下的相对贫困治理。此外,“十四五”规划中明确强调在西部地区脱贫县集中支持一批乡村振兴重点帮扶县,作为西部民族省份之一的宁夏将迎来新的发展机遇。宁夏西海固地区包括西吉、海原、固原(原州区)、隆德、泾源、彭阳6个贫困县区,是宁夏脱贫攻坚的主战场和核心区,也是全国贫困地区中难啃的“硬骨头”,曾被联合国粮食开发署认定为最不适合人类生存的地区之一。精准扶贫方略实施以来,西海固地区发生了翻天覆地的变化,2020年11月16日,西吉县正式退出贫困县序列,至此宁夏9个贫困县区全部实现脱贫摘帽。在此背景下,本文基于宁夏西海固地区的实地调研数据构建多维贫困指标体系,采用A-F方法测算宁夏多维贫困现状,并据此提出后精准扶贫时代下的反贫困路径,有利于精准定位农户需求、识别贫困地区发展的薄弱环节,为巩固宁夏脱贫攻坚成果和全面开展乡村振兴指明侧重方向。一、多维贫困测度方法自AmartyaSen提出“能力贫困”1的观点以来,学术界对贫困的判断标准从单一的“收DOI:10.15979/62-1104/f.2023.01.0202023年第1期GANSU NONGYE37乡村振兴入低下”拓展到教育、健康、生活质量等多维视角,如何捕捉或测量多维贫困也成为国内外学者们关注的焦点。目前应用最广的多维贫困测度方法是Alkire和Foster提出的A-F法2,又称双阈值法,其核心思想是:对每个维度内的指标设定贫困阈值以判断个体在单指标上的贫困状况;设定多维度贫困阈值以判断个体是否存在多维贫困,其具体步骤如下:(一)维度及指标选取假定有n个农户样本,每个样本有d个贫困测度指标,设矩阵Xnd=xij,表示农户i在维度j上的样本观测值,i=1,2,3n,j=1,2,3d。(二)双阈值下的多维贫困识别首 先 对 每 个 指 标 都 设 定 一 个 贫 困 标 准zj,当xijzj时视为农户在维度j贫困,否则视为不贫困,用贫困剥夺矩阵g0nd=g0ij表示,g0ij=。然后运用等权重法即每个维度权重相等,每个维度下指标权重相等的原则给每个维度指标赋权,用wj表示各指标权重,且dj=1 wj=1,将加权后的贫困剥夺矩阵中的元素横向相加得到农户i在所有维度上的总剥夺得分,即ci=dj=1wig0ij。其次,通过设定多维贫困维度的阈值即第二临界值k(1kd)来判断农户i是否处于多维贫困状态,若cik,表明该农户存在多维贫困,反之则不存在,进而构造多维贫困剥夺份额矩阵Cn1=ci(k),ci(k)=。为方便计算贫困发生率和贫困剥夺份额,进一步构建矩阵Qn1=qi,qi=。(三)多维贫困指数的构建和分解在农户多维贫困状况识别的基础上,本文基于A-F理论构建多维贫困指数的指标体系,具体指标如下:多维贫困发生率H=,表示多维贫困人口占比。多维贫困剥夺份额A=,表示平均每个指标被剥夺的维度数与多维贫困人数之比,也称平均缺失份额。多维贫困指数M0=HA=,表示多维贫困发生率与多维贫困剥夺份额的乘积,也称调整的多维贫困发生率、多维贫困广度指数。为进一步探究多维贫困主要成因,假设维度j的多维贫困的贡献率为Mj=,qj为处于多维贫困状态下(cik)的农户在维度j上的贫困发生率,wj为各指标权重,则维度对农户多维贫困指数的贡献度为:j=,=0,1,23。二、宁夏多维贫困测度与结果分析(一)数据来源学界通常基于微观调查数据开展多维贫困测度研究,比如李波、刘丽娜,施琳娜、文琦,李宏等学者均基于实地调查数据分别测度云南、宁夏和青海的民族地区多维贫困状况4-6。本文所用调查数据来源于2020年宁夏西海固地区西吉县、海原县、彭阳县7个乡(镇)、11个村的共计321份有效调查问卷,其中西吉县108份,海原县107份,彭阳县106份。调查内容广泛,样本量大、时效性强,为本文开展多维贫困研究提供了有力的数据支撑。(二)多维贫困指标体系构建贫困维度的选择和指标设置方面,本文在“两不愁、三保障”的贫困识别标准的基础上参考王小林、冯贺霞、解安、侯启缘、谢家智等诸多学者的多维贫困指标体系设计7-9,并结合调查问卷内容构建了包含11个维度和26个具体指标的多维贫困指标体系,具体指标、解释与赋值、临界值的设定如表1所示。1.收入。本文用家庭人均年纯收入表示农户收入水平,参考汪三贵、孙俊娜的研究10,将调查地区家庭人均年纯收入中位数的40%设定贫困标准,这体现了基于比较而产生的相对贫困的特征。2.教育。本文用家庭劳动力人均受教育年qinni=1cini=1qidni=1cini=1ndqjwjnMjM01,xijzj0,xijzjci,cik0,cik1,ci00,ci=k=nM0qjwj2023年第1期38GANSU NONGYE乡村振兴维度具体指标指标解释与赋值临界值收入人均纯收入家庭人均年纯收入(元)中位数的40%教育人均受教育程度家庭劳动力人均受教育年限:0=文盲;6=小学;9=初中;12=高中;13=中专;15=大专;16=本科12健康家庭成员健康状况家庭成员整体健康状况自评:1=非常差,有重残疾病人;2=很差,有大病;3=较差,慢性病;4=一般,易患病;5=健康4社会保障医疗保险受访者是否参加新型农村合作医疗:1=是;0=否1养老保险受访者是否参加新型农村养老保险:1=是;0=否1生产资料人均耕地面积家庭人均耕地面积(hm2)0.02耕地质量耕地质量自评:1=非常差;2=较差;3=一般;4=较好;5=非常好4生产用水生产缺水程度:1=非常缺;2=较缺;3=一般;4=不太缺;5=不缺4生产工具家庭共有生产设备种类数1生活资料住房类型家庭主要住房类型:1=草房;2=土木房;3=砖木房;4=砖瓦房;5=混凝土房3做饭燃料家庭主要做饭燃料:1=柴草;2=煤;3=电;4=天然气、煤气;5=太阳能4饮用水饮用水来源:1=池塘或河流;2=井或泵;3=自来水3耐用消费品种类家庭共有耐用消费品种类3卫生设施是否有冲水厕所:1=是;0=否1洗澡设施是否有独立洗澡间:1=是;0=否1互联网家里是否有宽带:1=是;0=否1能力资本技能培训村里培训的数量:1=少;2=一般;3=多3社会资本信息获取能力受访者是否用会手机电脑上网查有关农业生产销售或非农务工的消息:1=是;0=否1人际交往情况受访者能否从亲戚朋友邻居处获得借款:1=是;0=否1金融资本金融服务受访者近五年是否有正规金融机构贷款或购买其他金融产品:1=是;0=否1农村基础设施道路硬化进村主干道是否硬化:1=是;0=否1文化场所村内文化活动场所:0=没有;1=不太好;2=一般;3=很好3体育活动场所村内体育活动场所:0=没有;1=不太好;2=一般;3=很好3农村生态环境垃圾处理村里垃圾处理的评价:1=非常糟糕;2=比较糟糕;3=一般;4=良好;5=非常好4空气质量村里空气质量评价:1=非常糟糕;2=比较糟糕;3=一般;4=良好;5=非常好4绿化情况村里绿化情况的评价:1=非常糟糕;2=比较糟糕;3=一般;4=良好;5=非常好4表1 多维贫困指标体系设计2023年第1期GANSU NONGYE39乡村振兴限表示农户受教育程度,考虑到九年义务教育在我国已基本普及且职业教育体系基本完善,经济的发展必将对劳动力素质提出更高的要求,因此本文将教育的相对贫困标准设定为12年。3.健康。本文用家庭成员整体健康状况自评来表示农户健康状况,用自评状况小于“4=一般,易患病”表示贫困。4.社会保障。本文用受访者是否参加新型农村合作医疗和新型农村养老保险表示社会保障水平,将未参加视为贫困剥夺。5.生产资料。本文用家庭人均耕地面积、耕地质量、生产缺水程度和家庭共有生产设备种类数代表生产资料丰富程度。其中,人均耕地面积贫困线根据0.02hm2/人的失地农民标准划定;将耕地质量自评为“4=较好”以下的视作贫困;将生产缺水程度为“4=不太缺”以下的视作贫困;问卷中的家庭生产设备包括拖拉机、旋耕机、打药机等9种设备,若一个也没有就表示贫困。6.生活资料。本文选取住房、饮用水、做饭燃料这些代表最低生活保障的基础指标和耐用消费品、卫生厕所、洗澡设施、互联网这些提升居民生活舒适度与幸福感的指标共同反映农户生活质量。其中,家庭主要住房类型为草房或土木房的农户视为贫困;饮用水来源为池塘或河流、井或泵的视为贫困;做饭燃料为柴草或煤的视为贫困。问卷中的生活设备种类涵盖彩电、冰箱、洗衣机、空调、电动车等11种常用的耐用消费品,若拥有种类小于4则视为贫困。由于“厕所革命”使得农村卫生条件大为改善,因此本文将没有冲水厕所的农户视为贫困,将没有独立洗澡间的视为贫困。互联网是获取信息的主要渠道之一,因此本文将家中没有宽带的农户视为贫困。7.能力资本。本文用技能培训数量和信息获取能力反映受访农户实现自我发展的能力,将村里培训数量少和一般视为贫困,将不会使用手机或电脑上网查有关农业生产销售或非农务工的消息视为贫困。8.社会资本。本文用受访者是否能从亲戚朋友邻居处获得借款反映受访者人际交往情况,若不能取得借款则视为贫困。9.金融资本。本文以受访者近五年是否有正规金融机构贷款或购买其他金融产品来反映农户获取金融服务的程度,若没有贷款或购买金融产品则视为贫困。10.农村基础设施。本文用进村主干道是否硬化、受访者对村里文化场所和体育活动场所的评价表示农村基础设施的完善程度,将进村主干道未硬化、文化场所和体育活动场所“没有、不太好、一般”作为贫困标准。11.农村生态环境。本文用受访者对于村里垃圾处理、空气质量和绿化情况的评价来代表农村生态环境现状,将调查结果为“1=非常糟糕;2=比较糟糕;3=一般”视为贫困。(三)测度结果分析第二临界值k的选取在理论上并无统一标准,其可以在01之间变化,k值越大,多维贫困指数越小,多数学者根据经验通常将k取值为1/3。因此,基于0.3和0.4的临界值k,本文运用A-F法分别测算出西吉县、海原县和彭阳县和整体范围的多维贫困率(H)、多维贫困剥夺份额(A)和多维贫困指数(M0),结果如表2所示。对测度结果进行分析可得如下结论:一是贫困发生率和多维贫困指数随着k值增加而减少,说明随着贫困维度的增加,贫

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