2022年护肤行业观察报告——抗老篇-个推.pdf

2022.10护肤行业观察报告抗老篇洞察消费者，前瞻市场先机Beauty and Skincare Industry Report2美妆市场推陈出新速度极快，不断推出的新品及概念令人目不暇接，同时也促使消费者对美妆护肤的认知不断升级，行业与消费者认知均处在不断迭代的过程中。这使得品牌需要更及时，也更精准的把握消费者的认知变化。然而，了解美妆行业消费者却并非易如反掌之事，消费者处于不同人生阶段，有着不同护肤习惯，接受不同品牌的教育.这些都使得品牌倾听消费者心声的过程，虽急切，也充满噪音和误解。本报告以消费者认知数据为起点，利用消费者知识图谱洞察不同类型消费者如何认知热门护肤主题抗老，并首创性将认知数据与行为数据结合，帮助品牌少一些“关心则乱的误解”，多一些对消费者丰满的认知，最终在对的渠道，找到对的人，说出对的话。序言Preface未来的数字营销,将更加关注消费者的认知，了解为什么看，为什么买，才能更快把握市场机遇3研究方法论专家洞见数据科学家和行业专家共同参与图谱调优化，输出人群差异化洞察标签建模联动行业数据，通过人群属性数据表现将消费者认知特征与兴趣偏好有机结合赋能营销为品牌创造更多服务消费者的机会，并通过最恰当的方式传达出去问答垂直网站社交新闻视频短视频论坛电商消费者全平台社交讨论消费者知识图谱消费者“抗老”人群洞察A人群B人群C人群D人群A人群A人群偏好洞察认知洞察人群属性兴趣偏好人群属性认知特征认知特征兴趣偏好A人群整体特征A人群C人群B人群D人群A人群投放规划B人群投放规划C人群投放规划D人群投放规划投放渠道投放内容渠道A内容A渠道B内容B渠道C内容C4目录 CONTENTS护肤市场趋势概览01消费群体洞察03消费者洞察赋能营销触达04抗老赛道市场认知分析02数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7数据来源消费者抗老讨论美妆行业舆情数据数据量:34,563,551（全网）数据量:2,119,679（社交）抗老关键词：抗老、抗衰、抗初老等数据周期：2020.8.1-2022.7.31美妆行业关键词：品类（面膜、精华、乳液、面霜等）、功效（防晒、补水保湿、抗老等）、成分（玻尿酸、烟酰胺等）等数据周期：2020.8.1-2022.7.31消费者抗老讨论美妆行业舆情数据数据覆盖平台 微博 微信 小红书 新闻：腾讯新闻、搜狐新闻、今日头条、网易新闻、凤凰新闻、一点资讯、太平洋时尚网、时尚中国等 论坛：百度贴吧、天涯论坛、豆瓣、辣妈帮、新浪女人、搜狐女人、妈妈网、宝宝树、亲宝宝、太平洋论坛等 问答：百度知道、知乎、新浪爱问、天涯问答、搜狗问答、360问答、悟空问答、春雨医生问答、果壳问答等 视频：抖音、快手、火山、bilibili等 电商：天猫、淘宝、京东等护肤市场趋势概览Trend01数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7消费者对护肤类产品的需求持续增长，22年初行业舆情热度回落较大704000008000001200000160000020000002020/8/1 2020/11/1 2021/2/12021/5/12021/8/1 2021/11/1 2022/2/12022/5/1护肤行业舆情声量对比全网 vs UGC在22年开年之初行业内整体舆情热度有较大的回落，但对于UGC影响相对有限，消费者仍有自发关注的话题支撑讨论热度。哪个产品因素是消费者最是自发关注的话题？品类功效成分全网2021Q1同比UGC 2021Q1同比-4.6%+5.1%护肤行业的全网热度波动较大，整体行业在21年3-11月持续保持较高的舆情声量水平，主要是得益于品牌在代言人及电商营销上的推动，该段时间内也带动消费者关注度持续走高。全网 YoYUGC YoY+6.5%+14.5%数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.72022Q1环比声量变化品类趋势方面，TOP4品类保持增长优势，面霜在冬春期间增长迅猛815.2%11.4%11.0%21.0%13.2%-3.8%13.6%5.9%0.51.52.53.54.55.56.57.58.5-60.0%-40.0%-20.0%0.0%20.0%40.0%0200000040000006000000面膜精华乳液面霜洁颜化妆水防晒品卸妆护肤品类UGC提及分布及增长趋势UGC提及量YoY0100000200000300000400000面膜0100000200000300000400000精华0100000200000300000400000乳液0100000200000300000400000面霜+6.1%2021Q12022Q1-2.5%+1.1%+24.6%数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.72022Q1环比声量变化成分相关讨论热度不及品类和功效，大部分成分讨论热度增幅有限919.4%-14.8%-1.7%-2.6%12.7%2.4%2.6%-3.0%11.9%54.8%0.51.52.53.54.55.56.57.58.59.510.5-60.0%-40.0%-20.0%0.0%20.0%40.0%60.0%0200000040000006000000玻尿酸烟酰胺积雪草提取物水杨酸维生素C神经酰胺视黄醇维生素E角鲨烷玻色因护肤相关成分UGC提及分布及增长趋势UGC提及量YoY050000100000150000玻尿酸050000100000150000烟酰胺050000100000150000积雪草提取物050000100000150000水杨酸+15.1%2021Q12022Q1-23.8%-16.4%-14.8%数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.72022Q1环比声量变化功效方面，补水保湿龙头地位不保，被防晒、抗老、控油快速追赶1029.1%-52.5%18.4%6.0%-4.2%16.4%15.4%11.4%16.7%24.3%0.51.52.53.54.55.56.57.58.59.510.5-60.0%-40.0%-20.0%0.0%20.0%40.0%0200000040000006000000防晒补水保湿抗老控油美白提亮紧致抗皱平滑肌肤抗敏维稳淡斑肌肤屏障修复护肤功效UGC提及分布及增长趋势UGC提及量YoY0100000200000300000400000500000600000防晒0100000200000300000400000500000600000补水保湿0100000200000300000400000500000600000抗老0100000200000300000400000500000600000控油+12.5%2021Q12022Q1+28.2%-58.2%-0.3%数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7防晒补水保湿抗老控油面膜精华乳液面霜玻尿酸烟酰胺积雪草水杨酸-80.0%-60.0%-40.0%-20.0%0.0%20.0%40.0%-60.0%-50.0%-40.0%-30.0%-20.0%-10.0%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%2022Q1同比声量变化全网BenchmarkUGC Benchmark全网BenchmarkUGC Benchmark谁最抗跌？“抗老”功效是消费者自发讨论中更为关注的话题112020.8-2022.7 年度变化率整合各个产品维度讨论度TOP4的话题，抗老话题保有不低的UGC讨论度，相较于其他热点话题在年度YoY上能保持快速增长，同时在全网舆论低谷期间增长表现最优，是品牌需要重点关注的高增长赛道。*气泡大小代表UGC声量大小季节波动性强，冬夏声量差异高达240%数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7抗老维度下钻视黄醇、玻色因和胜肽作为核心主打功效的有效成分，牢牢占据热门成分前三甲，广泛应用在不同品类的产品中12热门品类与热门成分关联提及情况核心主打功效辅助功效紧致抗皱补水保湿控油屏障修护维稳美白抗老赛道市场认知分析Cognition1302数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7肌肤抗老相关内容概览肌肤抗老消费者们关注肌肤缺水、肤色暗沉、各种斑纹等需求痛点（TGI=222）问题，而不同的消费者因自身肤质、熬夜等个人习惯/生活状态，以及季节变化等相关场景因素（TGI=215）会导致需求痛点发生迁移，对所追求的功效期望（TGI=219）也会产生多样化的评价标准。14需求痛点TGI=222需求场景TGI=215功效期望TGI=219数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7抗老的需求痛点大部分消费者对于肌肤老化不太了解，而皱纹却是绕不过去的坎1561%28%8%3%胶原蛋白流失干燥缺水代谢吸收功能障碍肤质受损肌肤老化的主要原因35%消费者对面部肌肤老化的认知了解肌肤老化原理对肌肤老化不了解50.2%17.6%14.4%12.0%10.1%9.7%5.2%4.5%4.0%2.5%21019516110415314969154881540.51.52.53.54.55.56.57.58.59.510.50501001502002500.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%皱纹皮肤松弛肤色暗沉痘痘皮肤敏感干燥缺水色斑黑眼圈痘印疤痕毛孔粗大抗老相关皮肤痛点提及占比抗老TGI需求痛点需求场景功效期望数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7皱纹维度下钻消费者认为眼部、嘴部和前额的皱纹最容易显老1653%31%7%6%2%326 406 315 242 243 -50 100 150 200 250 300 350 400 4500%20%40%60%80%100%眼部嘴部前额颈部鼻子不同部位的皱纹关注度及焦虑程度提及占比焦虑程度TGI眼部前额嘴部抬头纹前额细纹提及占比4%3%YoY+19%+4%提及占比21%11%4%YoY+0.4%-3%+27%眼周干纹细纹眼角纹鱼尾纹法令纹嘴角细纹提及占比27%3%YoY+44%+3%需求痛点需求场景功效期望数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7皱纹维度下钻消费者对皱纹类型有一定了解，对真性皱纹更为焦虑1721%145法令纹泪沟木偶纹川字纹颈纹假性皱纹（又称动态纹）由于面部表情肌长期收缩牵拉皮肤而形成的，并且会随着岁月而逐渐加深，变成静态纹真性皱纹（又称静态纹）由于皮下脂肪、胶原蛋白流失、重力的作用等因素引起的皮肤下垂形成褶皱抗老中的提及占比焦虑程度TGI7%抗老中的提及占比细纹干纹表情纹笑纹兔子纹152焦虑程度TGI假性皱纹真性皱纹真性皱纹中同时提及到假性皱纹的比例超过60%需求痛点需求场景功效期望数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7皱纹维度下钻消费者焦虑来源于皱纹生长的不可逆性，因此更关注在假性皱纹阶段的修护措施及保养效果18需求痛点需求场景功效期望基于肤质状态寻找更适合自己的解决方案更需要效果更强的解决方案27 25 17 10 5-6-10-53 真性皱纹 vs 假性皱纹关注点差异分析假性皱纹关注者偏向度更高真性皱纹关注者偏向度更高关注成分关注肤质关注产品品类功效期望关注品牌皱纹成因求助医美行为习惯数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7假性皱纹维度下钻紧致抗皱和补水保湿作为主要功效广受认可，而辅助功效里的控油、屏障修护仍有种草空间19紧致抗皱补水保湿抗衰抗氧化控油防晒维稳屏障修护医美湿敷刷酸早C晚A-20.0%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%120.0%50.0%70.0%90.0%110.0%130.0%150.0%170.0%190.0%210.0%230.0%250.0%消费者基于假性皱纹的了解对功效诉求和解决方案的认知度和需求度认知度高低高需求度低需求不足激烈争夺认知不足种草空间功效诉求解决方案认知方面，消费者对紧致