农业供应链创新赋能农业与物流业耦合高质量发展_赵淑雯.pdf

-129 -【市场与贸易】农业经济 2023/2农业供应链创新赋能农业与物流业耦合高质量发展*赵淑雯 王莎 尹梦瑜 朱帅红 摘 要：我国现代农业发展离不开物流业的支撑，而创新产生高适应性农业供应链不仅有利于增加农民收入，提高农业经济效益，还可以全面推进乡村振兴，巩固拓展脱贫攻坚成果。为此，文章以农业供应链创新协同的视角利用我国 2011-2020 年的时间序列数据，以东北、东部、中部、西部四个区域为切入点，从时间和空间两个角度分析现代农业与物流业的耦合发展格局，进一步提出数字化转型、构建农业物流生态圈、创新农业供应链模式、深化农业供应链金融的建议，以赋能两者关联性更强，整体协同高质量发展。关键词：农业供应链创新；农业与物流业；耦合；高质量发展一、引言我国经济已由追求高速转变为以高质量发展为目标的大环境下，数字经济成了现阶段经济提质增效、优化产业结构、缩小贫富差距、推进乡村振兴的关键之一。党的十六届五中全会提出建设社会主义新农村的历史重任，农业与农业经济的发展是建设新型农村的重点。我国是农业大国，创新发展推进了我国乡村振兴战略的实施，使农业逐渐走向信息化、现代化，多地农产品电子商务蓬勃展开，这离不开物流业高速发展的助力。物流业对现代农业的发展会产生重要影响，物流业的发展水平影响着区域农业生产要素的流通以及农产品价值实现，进而影响现代农业的发展；现代农业的发展也提升了其对物流业的需求量和质量，助推了物流业快速的发展。学界关于区域农业与物流业之间互动关系已有多角度的分析研究，在此基础上，本文进一步分析我国农业与物流业耦合协调发展的区域差异和整体格局。为此，利用我国2011-2020 年的时间序列数据，以东北、东部、中部、西部四个区域为切入点，从时间角度分析我国农业与物流业的关联性，从时间、空间角度分析二者耦合协调发展的区域格局及演变。农业是国民经济的基础，其对我国经济发展的重大意义不言而喻，而农业供应链则是沟通农民与市场的桥梁。因此，尝试以供应链协同的视角进行对策研究，以期通过创新对农业与物流业高质量发展提出相应建议。二、模型及指标体系构建（一）模型构建1.地理联系率。通过两要素在空间分布上的集中程度测算出两要素的空间耦合程度。其中：代表地理联系率，代表区域 农业生产总值在全国生产总值中的占比，代表区域物流量在全国物流量中的占比。值越大代表我国现代农业与物流业在空间上的一致性越强，即二者的集聚效应一致，关联性越强。2.地理集中度。通过要素在地理区域上的集中程度来衡量这一要素的空间分布。其中：代表区域 某年经济或物流在空间上的地理集中度；代表此年此区域 的现代农业或物流业的指标数据；代表此区域 的面积。3.地理耦合度。利用两要素的地理集中度来测算两要素在空间上的耦合程度。代表两要素的地理耦合度；、分别代表现代农业、物流业的地理集中度1。（二）指标体系构建选取 2011-2020 年我国大陆地区 31 个省及直辖市的数据进行实证研究。数据主要来源于国家统计局官网、各省统计局官网。根据指标选取的可获取性、代表性原则，选取交通运输、仓储和邮政业产值（单位：亿元）作为代表区域物流业发展水平的指标，选取农业总产值（单位：亿元）作为区域农业发展水平的代表性指标；选取面积（单位：万平方公里）用于地理集中度的计算。三、我国农业与物流业耦合分析（一）数据处理与指标分析1.数据处理。根据经济社会发展的新形势将全国分为四大经济区域：东北地区、东部地区、中部地区、西部地区。将各区域内省、直辖市的指标数据加和得到各区域数据，其中内蒙古自治区西部、东部分别属于西部、东北地区。2.指标分析。（1）地理联系率。本文利用地理联系率的模型公式得到 2011-2020 年我国农业与物流业整体地理联系率 G 值：81.58、81.56、82.86、82.98、83.40、83.35、82.65、83.31、82.44、81.77。（2）地理集中度及耦合度。选取 2011、2014、2017、2020 年作为经典年份，利用地理集中度、耦合度的模型公式对四个地区的农业数据、物流业数据、城市面积数据进行分析，得到四个地区农业地理集中度、物流业地理集中度、农业与物流业地理耦合度 如表 1。基金项目：黑龙江哲学社会科学研究规划项目“基于供应链创新的黑龙江省物流业高质量发展研究”（20JYE262）；黑龙江省属高校基本科研业务费项目“黑龙江省农产品物流服务农业供应链数字化转型发展研究”（145209336）-130 -【市场与贸易】农业经济 2023/2表 1 地理集中度、耦合度及类型区域东北地区东部地区中部地区西部地区年份RLREI耦合类型RLREI耦合类型RLREI耦合类型RLREI耦合类型20110.760.571.33 农业超前3.545.440.65物流超前2.602.051.27农业超前0.420.271.57农业超前20140.870.541.61 农业超前3.365.120.66物流超前2.442.281.07协调0.440.281.58农业超前20170.800.531.50 农业超前3.235.030.64物流超前2.382.311.03协调0.490.291.66农业超前20200.790.481.63 农业超前3.064.950.62物流超前2.412.381.01协调0.510.301.68农业超前（二）农业与物流业关联性及耦合发展格局演变1.农业与物流业空间关联性分析。根据上述地理联系率 G 值在 81.56-83.40 之间，均值为 82.59，说明我国农业与物流业在空间上存在耦合关联关系，且强度为中等偏上水平，从变化趋势看 2020 年农业与物流业的空间 G 值 81.77较 2011 年的 81.58 变化不大，十年间先后经历了 2011-2018 年的波动上升、2019-2020 年一定的下降，2020 年又与 2011 年的数值持平，整体波动幅度不大。说明在 2011-2020 互联网蓬勃发展的十年中，我国农业和物流业之间的耦合关联强度前八年波动中逐渐上升，后两年则有小幅度回落。2.农业与物流业时空耦合格局及演变。（1）时空格局。根据表 1 的 2011、2014、2017、2020 年四个区域现代农业的地理集中度 RL，从空间视角可知东部、中部农业空间较高，东北以及西部相对较低。就东北而言，农业 低并不代表近些年农业发展水平落后于其他区域，而是东北面积较为广阔导致农业在空间上的集中度较低，但也受到农业产业化水平较低和农民整体科技文化素质不高的困扰。对西部来说，限制其农业发展的来自地形地貌复杂、生态环境恶劣等自然因素；从时间视角，2011-2020 年东北农业的空间集中度整体处于先上后降的趋势，波动幅度微小，但要警惕人口流失、土地资源浪费等可能引起的持续下降情况。西部的农业 虽相对较低，但十年中一直处于上升趋势，可见发展水平在稳步提升。东部、中部的农业 发生了小幅度下降，其原因可能是近些年城市化进程加快2。根据 2011、2014、2017、2020 年四个区域物流业的地理集中度，从空间视角，我国东部、中部物流业空间上的集中度较高。东部作为我国申通、中通、圆通等几大物流企业的创始地，其物流业的空间 最高，这也与东部、中部整体经济、物流业发展、区域内贸易活动、核心的地理位置等相对应。东北及西部物流业相对较低。这符合东北及西部农业面积广阔，人口密度小，区域内农业贸易电子商务等活动少与东部、中部的现状；从时间角度，2011-2020 年东北、东部物流业 呈现出下降的态势，但波动幅度微小，所以不代表其物流业发展水平退步，反而在数字经济大环境影响下其农业物流技术水平在进步，但人才流失加之营商环境变化导致东北物流集中度的下降3，东部物流 下降，考虑是农业经济、物流业发展阶段问题，2011 年之前物流业成长发展，后进入稳步期使之出现小幅下降。中部和西部的物流业 一直处于幅度微小的上升趋势，说明两个地区物流业水平在提升，这与中部人口密度，农产品物流需求高，西部国家政策扶植农业经济发展相关。（2）耦合发展的格局及演变。借鉴前人经验，根据地理耦合度（I 值）的大小，将区域划分为三种类型。物流超前型：I0.8；协调型：0.8 I1.2；农业超前型4：1.2 I。2011、2014、2017、2020 年我国四大地区农业与物流业耦合类型如表 1。根据分类标准，从空间角度，东部一直是物流超前型，即区域物流业发展水平和集中度一直超前于其农业；东北和西部一直是农业超前型；中部在发展过程呈现出农业超前与协调两种状态。从时间角度，2011-2020 年二者整体处于上升状态。东北、西部的I值分别由2011年的1.33、1.57波动上升到 2020 年的 1.63、1.68，可见这两个地区现代农业和物流业发展水平差距在增大，影响了耦合发展。东部一直是物流超前型，I 值由 0.65 波动下降到 0.62，可见其物流业发展快于农业发展。中部 2011 年为农业超前型，于 2014转变为协调型，耦合发展水平较好。四、结论及建议（一）结论在乡村振兴蓬勃发展的时代背景下，2011-2020 年间，我国农业和物流业之间的耦合关联程度先呈现出上升的趋势，于近两年有下降态势，而 2020 年又趋于回落，说明我国在近些年的发展过程中农业与物流业的耦合关联程度逐步强化，但存在波动。另外，从时间和空间分析来看农业集中度高的区域物流集中度也相对较高，农业集中度低的区域物流业集中度也相对较低；在两者的耦合程度的时空演化中，东部一直是物流超前型，东北、西部一直是农业超前型，中部 2011 年为农业超前型，于 2014 转变为协调型。总之，我国现代农业与物流业的发展存在区域差异性、不均衡性，但也存在一致性，而这种一致性也恰好说明了我国农业和物流也之间的耦合关联关系。（二）建议根据上述分析和结论，针对农业发展的区域差异，考虑是受地理条件、气候、农业基础等因素的限制；针对物流业发展的区域差异，除了地理位置、农业基础条件、人口密-131 -【市场与贸易】农业经济 2023/2度的因素外，又考虑各区域间交通基础设施本就存在差异，以及国家对每个区域农业、物流发展规划不同，对此，学界已有了相关的阐述。所以，各区域在乡村振兴战略发展的大环境下，在未来发展过程中有必要以新视角规划农业、物流业，推动农业与物流业间协作，而农业供应链创新就是其中的关键因素。近年来，农业供应链运作逐步成为学界和行业关注焦点，农业供应链创新更是成为农业企业参与市场竞争的核心要素。党十八大以来，中央多次提到要推动多领域供应链实践和创新发展，十九大报告中也明确指出要在现代供应链领域培育新的增长点，这进一步推进了我国农业供应链优化创新，为此，本文从农业供应链数字化、模式、金融、构建生态圈的创新视角赋能各区域农业与物流业间耦合协调提升，助力我国农业经济全面高质量发展。1.数字化助力精准农业与物流业协同。（1）数字化供应链服务农业生产。在农业生产环节利用物联网、互联网、移动终端对农产品播种、施肥、灌溉、收割到加工进行精准指导，通过平台实现可视化跟踪管理。目前，我国东北的大型农场，东部的一些农产品加工企业已开始实施数字化管理。（2）数字化供应链服务农业流通。在销售环节，利用物联网实现农产品可视化营销，利用大数据、云计算提升农产品需求与供给的匹配度，结合线上消费、线下体验进行数字化营销。在渠道环节，通过数字化完善流通网络，为农产品提供多途径销售，提升了流通效率。（3）数字转型下的物流服务。随着智能化物流的推广，物流超前型的东部地区已先行一步，但还需要加大面向农业的信息化的投入，如自动分拣线、仓库机器人、智能化装卸包装及实时物流车辆等，更好地服务于精准农业体系。2.构建封闭供应链下农业物流生态圈。封闭农业供应链（不是对市场的封闭）与以往开放式的不同在，各环节之间形成一种战略合作伙伴关系，资源合理整合的同时能够规避各种风险，使整个农业供应链下的生态圈达到收益的最大化，以物流的高效运作带动了农业物流生态圈的发展。目前，我国各区域农业物流生态圈处于起步阶段，所