R语言与统计分析汤银才主编高等教育出版社二○○八年五月内容介绍本书以数据的常用统计分析方法为基础，在简明扼要地阐述统计学基本概念、基本思想与基本方法的基础上，讲述与之相对应的R函数的实现，并通过具体的例子说明统计问题求解的过程.本书注重思想性、实用性和可操作性.在内容的安排上不仅包含了基础统计分析中的探索性数据分析、参数的估计与假设检验，还包括的非参数统计分析的常用方法、多元统计分析方法及贝叶斯统计分析方法.每一部分都通过具体例子重点讲述解决问题的思想、方法和在R中的实现过程.通过本书读者不仅可以快速学会R的基本原理与核心内容，而且根据提供的例子与相应的R程序学会解决问题的统计计算方法与基本的编程技术，为解决更为复杂的统计问题奠定扎实的基础.本书可作为各专业本科生、研究生数理统计或应用统计课程的基础教材或实验教材，也可作为从事数据统计分析研究人员、工程技术人员的工具书或参考读物.�I�前言统计学的任务是研究有关收集、整理、分析数据，从而对所考察的问题作出一定的结论的方法与理论.作为一门科学，统计学有其坚实的理论基础，研究统计学方法的理论基础问题的那一部分，构成了所谓数理统计学的内容。其次，统计学就其本质来讲，是一门实用性很强的科学，它在人类活动的各个领域有着广泛的应用。因此数理统计的理论与方法应该与实际相结合，解决社会、经济、工农业生产、生物制药、航空航天、质量管理、环境资源等领域中的各种问题。最后，统计学又是一门技术性很强的科学，由于所研究问题越来越复杂、变量之间关联性越越强、数据的规模越来越大，使得原有的计算方法无法实现.现在，随着计算机的不断发展与普及，特别是近20年来统计计算的突破性进展及统计软件的不断完善和成熟，使得解决这些问题不仅成为可能，而且越来越容易、快速.目前许多大学几乎所有的理工科，甚至文科的许多专业都开设了《数理统计》或《应用统计》之类的课程，有的还编写了相应的教材，这是令人可喜的.这些课程与教材的共同特点是以较大的篇幅介绍数理统计的理论、方法与实际背景，并配有一定数量的例子和习题.部分学校还为有统计专业和应用数学专业的学生开设SAS或Matlab统计软件，为经济统计专业的学生开设SPSS或EViews统计软件,但这还远远不够.作者长期从事概率论与数理统计、统计计算及统计软件的教学工作，我们发现目前的统计教学普遍存在的问题有：一、关于教学内容：在有限的课时下，对于非统计专业的学生...
