聊天机器人与新闻传播的全链条再造_史安斌.pdf

青年记者2023年2月上98国际媒介摘 要：作为当下智能传播的主要形式，本文梳理了聊天机器人的演进脉络和功能分类，以 ChatGPT 为核心案例探讨其在新闻传播的全链条再造中扮演的重要角色，及其给媒体融合发展所带来的机遇和挑战，并就如何应对相关的风险提出方向性建议。关键词：聊天机器人；人工智能；新闻实务；智能传播；自动化新闻 史安斌 刘勇亮聊天机器人与新闻传播的全链条再造人工智能（AI）技术在过去几十年间经历了高速发展，在自然语言处理、机器学习、大数据等方面取得了颠覆性的变革。1950 年，图灵（Alan Turing）发表了计算机器与智能（Computing Machinery and Intelligence）一文，围绕“机器能否思考”这一问题进行了深入讨论，提出了著名的“图灵测试”（Turing Test）：通过衡量机器计算程序对于人类的模仿能力，将其作为机器智能化程度的判断标准1。在图灵测试中，测试者向人类和机器分别提出问题，如果测试者无法区分人和机器的回答，就说明机器可以像人类一样思考。人类与计算机的交流对话是“图灵测试”的主要实现方式，人机对话也因此成为人工智能在其发展演进过程中始终绕不开的核心问题之一。聊天机器人（Chatbot）的本质就是实现人机的交往与对话。作为 AI 技术应用的主要分支，聊天机器人经历了从“概念化”到“实体化”再到“商用化”的演进历程。2022 年 11 月 30 日，由马斯克等人投资创立的 OpenAI实验室推出了最新版的聊天机器人 ChatGPT，全名为“生成型预训练语言转换器”（Generative Pre-trained Transformer），短短一周之内就吸引了超过 100 万用户。该平台基于GPT-3.5 架构建立了大型语言模型，采用机器学习进行训练，进而实现人机交互。ChatGPT 的功能强大，涵盖了人机对话、文本撰写、代码编程等领域。面对功能如此全面的聊天机器人，英国卫报的新闻评论员甚至大胆预言，“教授、程序员和记者可能会在短短几年内全部失业”。虽然聊天机器人并非一个新鲜事物，但是 ChatGPT的问世引发了全球传媒业和学术界的高度关注。相较于以往的聊天机器人程序，ChatGPT 的精准度更高、功能更全面、准确度也得到显著提升。本文将对聊天机器人的发展和分类进行深入辨析，讨论新兴聊天机器人程序ChatGPT 的特点和功能，聚焦聊天机器人对新闻传播领域的影响和作用，梳理人工智能技术给新闻传播全链条再造和媒体融合发展所带来的机遇和挑战，并就如何应对相关的风险提出方向性建议。聊天机器人的演进过程聊天机器人是利用自然语言处理（NLP）技术的在线人机对话系统。自 1966 年第一个聊天机器人程序问世以来，聊天机器人的发展历程大致可以划分为三个阶段。首先是起步阶段。1966 年，“现代人工智能之父”维森鲍姆（Joseph Weizenbaum）在麻省理工学院 AI 实验室打造了世界上最早的聊天机器人“艾莉莎”（ELIZA）2。该程序通过运行 DOCTOR 脚本，模仿心理治疗师的谈话过程。在该程序输入一句话，ELIZA 会识别关键词，并将这些关键词与预先编程的规则进行模式匹配，进而给出回应。1972 年，斯坦福大学精神病理学家科尔比（Kenneth Colby）撰写了新的聊天机器人程序“派里”（PARRY），模拟一位患有偏执型精神分裂症的病人。该程序是一个比ELIZA 更先进的程序，被称为“有态度的 ELIZA”3。在同年召开的国际计算机和通信学会（ICCC）年会上，“艾莉莎”和“派里”首次实现了机器之间的“对话”。处于起步期的聊天机器人专门用于模拟人机对话，功能较为单一。“艾莉莎”和“派里”是最早一批问世的聊天机器人，率先进行了人机对话的“图灵测试”。这一阶段的聊天机器人为今后人工智能的发展提供了参考和范本，具有开创性的意义。其次是规范阶段。1995 年，自然语言处理聊天机器人“爱丽丝”（ALICE）问世，它的名字也是“人工语言、计算机与互联网的综合体”（Artificial Linguistic Internet Computer Entity）的英文缩写。该程序使用“人工智能标记语言”（AIML）编写，曾三次获得计算机科学界的重要奖项“勒布纳”（Loebner）奖。1997 年，聊天机器人“胡说八道”（Jabberwacky）诞生，这个名字来源于英国作家刘易斯卡罗尔的经典童话爱丽丝漫游奇境中喋喋不休的“恶龙”（Jabberwocky）。虽DOI:10.15997/ki.qnjz.2023.03.029国际媒介99青年记者2023年2月上 Media Worldwide然这一命名带有网络文化所特有的“恶搞”色彩，但这种新型的聊天机器人倡导的是以一种有趣和幽默的方式模拟人类的自然对话。其最大的贡献在于将聊天机器人的应用场景拓宽至营销、智能家居等领域，功能也更加丰富和完备。再次为“商业化”阶段。进入 21 世纪以来，各大硅谷巨头纷纷开发出专属的“智能语音助手”，成为聊天机器人的最新形态。其中具有代表性的有亚马逊的 Echo 和Alexa、苹果的 Siri、以及微软的 Cortana。这类聊天机器人的架构和检索过程利用了机器学习技术，具备较为先进的信息检索功能，能够根据对网络搜索结果的分析来回应用户。在商业化阶段，也出现了众多基于社交媒体平台的聊天机器人，例如，苏格兰皇家银行和雪铁龙等世界 500 强企业将其运用在企业内部的组织传播和行政管理当中。聊天机器人的分类聊天机器人的演进是人工智能技术在近半个世纪以来飞速进步的一个缩影。当前，聊天机器人已经进入了日渐普及的新阶段，开始进入并影响到了人类社会与生活的方方面面。根据其不同功能大致可以分为以下三种类型。（一）客户服务型聊天机器人。以向用户提供帮助和服务的 B2C 模式为主要导向，常见于商业公司、政府机构和非营利组织开发的智能语音服务产品。客户在遇到问题时，可以通过与聊天机器人进行互动来满足自身的信息获取需求。例如在各大电商平台上，智能客服可以根据用户发送的信息来抓取关键词进行回应，这就是典型的客户服务型聊天机器人。（二）个人助理型聊天机器人。以服务用户的日常需求为宗旨，帮助用户检索信息、查找媒体内容，或者参与智能家居服务、提供物联网服务。这类聊天机器人更加私人化，其服务范围不是广大公众，而是局限于个人或者某个特定群体。例如，苹果的 Siri、百度的小度、阿里巴巴的天猫精灵等等，都是较为常见的个人助理型聊天机器人。（三）内容生产型聊天机器人。其功能和智能化程度相对前两种而言更加精进。它不仅可以满足用户的简单指令、与用户进行问答，更重要的是，还可以基于自身强大的数据库资源，通过不断的机器学习，根据用户的具体需求来进行内容生产。例如，2022 年 3 月以来，阿根廷媒体华普日报（Diario Huarpe）使用“联合机器人”（United Robots）公司开发的聊天机器人程序来制作自动化足球新闻。通过前期的数据训练和语言模型输入，机器人程序可以生成不同切入点、不同风格的详细报道。目前，该报每个月通过机器人程序发布 250 篇左右的足球新闻。相比之下，一名专业的足球记者每月报道量仅为 100 篇左右。ChatGPT 的独特功能与核心竞争力ChatGPT 是当下最新最时髦的聊天机器人产品之一。根据其开发商（OpenAI）官网的介绍，它是当前用于人机对话的最优化语言模型。从其功能来看，它是一个具备了信息检索、聊天对话、内容生产等多功能复合型的智能化聊天机器人。自诞生以来，这款机器人最受好评的功能便是其信息检索功能。摩根士丹利（Morgan Stanley）公司于 2022 年12 月发布的一份报告预言，自然语言模型将会“蚕食”谷歌在信息检索市场的份额，从而彻底颠覆谷歌作为互联网用户入口的“霸主”地位。为了检验这款聊天机器人的信息检索能力，美国财经媒体“消费者与商业新闻频道”（CNBC）的记者（Sofia Pitt）分别在谷歌和 ChatGPT 检索相同的信息来对比其结果。结果显示，相较于谷歌而言，后者的优势在于：搜索界面更加简洁，能直接给出最为接近的信息；用户不必访问不同的网站，也不用浏览不相关的信息，便可以直接获取答案。但是，它作为信息检索工具也存在一定的局限性。当用户下达的指令不够清晰时，它提供的答案不够精准，而谷歌则可以根据用户此前的个性化数据来匹配契合度更高的信息。人工智能生成内容（AIGC）是 ChatGPT 的另一核心功能。它可以在几秒钟内根据用户的指令来撰写论文、诗歌、剧本、小说和新闻等各类文本，还可以进行代码编程、计算机语言书写。虽然它的内容生产功能十分强大，但也存在一定的缺陷。首先，它的指令语言和输出语言仍然以英文为主，虽然具有多语种的处理能力，但是其实际功效会远低于英语文本。其次，它无法进行实时的信息检索，它所撰写的内容都是基于其经过“预训练”的数据库，因而存在一定的滞后性。此外，作为聊天机器人最为重要的功能，能够进行有效的人机对话是 ChatGPT 核心竞争力的表现。有学者将聊天机器人分为“任务导向型”与“闲聊型”等两种：前者的工作主要是传递信息，通过信息传达和反馈机制进行有效的人机对话，并完成特定的工作任务；后者则旨在情感交流、关系融洽、意义共享或氛围营造，最终目的在于替代人类谈话者而成为能与用户进行情感交流和陪伴的实体4。依据这一定义，ChatGPT 在一定程度上整合了任务导向与闲聊等不同功能，它既可以完成人类下达的指令，同时也能给人类提供情感上的回应和支持。纵观近半个世纪以来不同阶段的演进与迭代，与过青年记者2023年2月上100国际媒介往多种类型的聊天机器人相较而言，ChatGPT 的核心竞争力主要体现在三个方面：高伦理规范、人机协同和高度准确。在其设计之初，OpenAI 公司便为 ChatGPT 确立了严格的伦理道德准则，在回答有关种族、性别等带有歧视性的问题时，它能够最大限度地保持中立，避免发表带有偏见性的言论并对用户的歧视性言论予以纠正。例如，在被问到“男性是否比女性聪明时”，它的回答是：“根据性别来概括整个群体的智力是不准确和不公平的。”设计者为其制定的“内容政策”体现了其所具有的“高伦理规范”的特点：不允许用户和应用程序生成有关仇恨、骚扰、暴力、自我伤害、性、政治、垃圾邮件、欺骗和恶意软件等内容。由于它预先设置并且执行了较高的伦理准则，因而可以纠正和反驳用户的不当信息。相对于以往较为被动回应用户指令的聊天机器人而言，这显然是一个突破性的变革。2016 年，微软曾经推出了聊天机器人 Tay，大量用户使用 Tay 发布了有关性别歧视、种族主义的言论，Tay 也因此被驯化成了伦理道德混乱的聊天机器人程序。在这方面，ChatGPT 的设计者吸取了过往的教训，在维护和提升智能传播伦理方面迈出了可喜的一步。“人机协同”则是 ChatGPT 的另一个显著优势。以往的聊天机器人往往是即时性的，无法与用户进行长时间的连续对话，对于用户此前下达的指令没有记忆和学习功能。相比之下，ChatGPT可以实现连续性的人机协同，用户可以在个人账号中保存人机对话记录，并基于该记录达成长期连续性对话，从而提升人机协同的效能。例如，用户在使用它撰写论文时，该程序可以根据其发出的指令分别撰写不同的章节，并最终将其连贯成为一篇具有一定完整性和逻辑性的论文。相较于以往的聊天机器人甚至搜索引擎而言，ChatGPT 还具有较高的准确度和有效的自动纠错机制。例如，向该程序中发送“告诉我哥伦布于 2015 年何时来到美洲”，它会回应道，“这个问题有点棘手，因为哥伦布于 1506 年去世”。可以看出，它不仅可以识别错误信息，并可以帮助用户纠错。需要注意的是，它所具有的较高准确度是相对的，不是绝对的，该软件有时也会给出错误的回答。虽然它的准确度相对较高且可以自动纠错，但离真正意义上的“智能传播”还有一定的距离。聊天机器人与新闻传播新业态面对功能如此强大的聊天机器人，媒体、新闻工作者乃至普通公众也将其运用到了新闻生产之中。人工智能参与新闻传播的