乱占耕地建房扩张驱动力分析——以A地区为例_王彩红.pdf

第 46 卷 第 1 期2023 年 1 月测绘与空间地理信息GEOMATICS&SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGYVol.46,No.1Jan.,2023收稿日期:2021-09-06基金项目:国家重点研发计划项目 地下金属矿规模化无人采矿关键技术研发与示范(2018YFC0604405)资助作者简介:王彩红(1975-),男,湖南双峰人,高级工程师,学士,主要从事地理信息系统应用、土地利用/覆盖变化监测等方面的工作。乱占耕地建房扩张驱动力分析 以 A 地区为例王彩红1,房 骥2,崔 鑫2(1.长沙市规划勘测设计研究院,湖南 长沙 410000;2.中南大学 地球科学与信息物理学院,湖南 长沙 410083)摘要:为了落实国务院对农村乱占耕地建房问题的整治工作,以 A 地区为例,摸清 A 地区乱占耕地建房情况,探究乱占耕地建房的驱动力因素。利用 A 地区乱占耕地的现状调查与统计数据,结合历年统计年鉴的社会经济数据,分析了 A 地区 20162020 年乱占耕地建房扩张的过程与特点,采用灰色关联度分析、线性相关分析方法定量分析乱占耕地建房变化的驱动因素。研究结果表明:A 地区乱占耕地建房面积变化总体呈现迅速增长趋势,乱占耕地建房的现象突出;各类社会经济驱动因素中,第一产业的不断发展、地区生产总值的增长、人均 GDP的增长是影响该地区乱占耕地建房扩张的最重要因素。关键词:乱占耕地建房扩张;驱动力分析;驱动因素中图分类号:P208 文献标识码:A 文章编号:1672-5867(2023)01-0042-05Analysis of Expansion Driving Forces of the Indiscriminate Occupation of Cultivated Land to Build Houses:Take Region A as an ExampleWANG Caihong1,FANG Ji2,CUI Xin2(1.Changsha Planning,Surveying,Design and Research Institute,Changsha 410000,China;2.School of Geosciences and Info-physics,Central South University,Changsha 410083,China)Abstract:In order to implement the State Councils rectification work on the problem of indiscriminate occupation of cultivated land to build houses in rural areas,taking region Aas an example to find out the situation of indiscriminate occupation of cultivated land to build houses inthis region,and explore driving factors of the indiscriminate occupation of cultivated land to build houses.Based on the survey and statistical data of the current situation of the land occupation in region A,combined with the social and economic data of the statistical yearbook over the years,this paper analyzes the process and characteristics of the expansion of indiscriminate occupation of cultivated land to build houses in this area from 2016 to 2020,and uses the methods of grey correlation analysis and linear correla-tion analysis to quantitatively analyze the driving factors of the change of indiscriminate occupation of cultivated land to build houses.The results show thatthe change of the area of indiscriminate occupation of cultivated land in regionA shows a rapid growth trend,and the phenomenon of indiscriminate occupation of cultivated land to build houses is prominent;among the various social and economic driving factors,the continuous development of the primary industry,the growth of regional GDP,the growth of per capita GDP are the most important factors that affect the expansion of indiscriminate occupation of cultivated land to build houses in thisregion.Key words:expansion of indiscriminate occupation of cultivated land to build houses;driving force analysis;driving factors0 引 言土地作为一种可利用开发的不可再生自然资源1-3,对其进行科学合理的管理意义非凡。随着我国城市化水平的不断提高,我国可用耕地面积在持续减少,其中很重要的一个原因就是农村的乱占耕地建房问题。耕地是粮食生产的重要前提与保障,是人类赖以生存和发展的基础。耕地保护对于保障国家粮食安全、维持经济社会可持续发展、维持社会稳定、保护生态环境等均具有重要意义。面对中国耕地严重不足的严峻形势,中华人民共和国土地管理法明确提出了耕地保护的措施。然而,近年来,随着农村发展水平的提高,农村乱占耕地建房现象横生,严重破坏了耕地保护准则,深刻地影响了农村的生态环境。针对农村乱占耕地建房问题,我国也采取了新的措施,自然资源部联合农业农村部发布了关于农村乱占耕地建房“八不准”的通知,要求各地要采取措施,严控耕地红线。土地利用变化及其驱动机制研究4-8是区域土地合理利用的重要研究内容,准确获取农村乱占耕地建房信息,并分析其驱动机制,对于指导农村规划建设、优化农村生态环境与可持续发展都具有十分重要的意义。A 地区的规划建设具有重大的战略意义,得到了国家的高度重视。然而,A 地区近年来乱占耕地建房情况严重,耕地资源逐渐减少,研究该地区乱占耕地建房问题及其驱动因素9-23是解决好该地区建设与发展、耕地保护与生态环境建设问题的关键,同时又给区域土地资源的规划与管理提出了新课题。因此,准确把握建设用地变化规律,理解建设用地扩张的驱动因素,对该地区土地利用资源的科学规划和管理,协调经济发展与资源环境保护之间的矛盾具有重要的意义。本文以 A 地区 20162020 年乱占耕地建房的现状调查统计数据为分析依据,分析乱占耕地建房的扩张过程与特点,结合该地区历年统计年鉴提供的各类社会经济统计数据,采用灰色关联度分析方法、线性相关分析方法,定量分析该地区乱占耕地建房的驱动因素。1 研究方法1.1 线性相关分析线性相关分析又称简单相关分析,主要用于研究两个服从正态分布的变量 X,Y 的线性相关程度,评价这种相关性的系数称之为相关系数,其计算公式为:r=lXYlXXlYY=(X-X)(Y-Y)(X-X)2(Y-Y)2式中,r 即为相关系数,X,Y 分别为 X,Y 的平均值。相关系数 r 的取值在 -1,1 之间,r 0 时,X 和 Y 为正相关;r 第一产业增加值人均 GDP 总人口第一产业比重城镇化率。下面对排名靠前的三项驱动因子:地区生产总值、第一产业增加值、人均 GDP 分别进行详细的分析。2.3 乱占耕地建房驱动力分析2.3.1 地区生产总值增长的驱动力分析地区生产总值是指本地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果,地区生产总值等于各产业增加值之和。1993 年中国将 GDP 正式纳为国民经济核算的核心指标。地区生产总值的不断提高,代表了该区域经济的迅速发展。一方面,经济的不断发展使得农民对生活、生产、服务等各方面设施的要求不断提高,乱占耕地建设住宅类、产业类、公共管理服务类建筑问题日益突出;另一方面,经济的不断发展势必会加快基础设施的更新换代,在建设用地有限的情况下,一些地方不愿意将有限的建设指标用在农村宅基地上,多年都未进行过宅基地的划分,一些农民家庭的孩子到了结婚成家的年龄,急于建房却分不到宅基地,使得部分人占用耕地建房;除此之外还有部分地区的部分农户或者外来人口,为了获取经济收益,乱占耕地建新房或无序扩张,建设农家乐、民宿等经营性场所,这些行为都导致了乱占耕地建房现象的加剧。自 2016 年以来,A 地区的地区生产总值持续上升,从 62 267.78 亿元增长到了 86 899.05 亿元,其变化趋势和乱占耕地建房面积的变化趋势基本相同,如图 2所示。统计结果进一步表明,A 地区乱占耕地建房面积和地区生产总值之间的线性相关系数值为 0.756,具有较为显著的线性相关性,这也说明地区生产总值的增长是导致该地区乱占耕地建房面积扩张的主要因素之一。44 测绘与空间地理信息 2023 年图 2 乱占耕地建房与地区生产总值变化趋势图Fig.2 Change trend of indiscriminate occupation of cultivated land to build houses and GDP2.3.2 第一产业发展的驱动力分析第一产业是部分农村居民的重要收入来源之一,第一产业的不断发展以及国家的各种惠农政策的推行,使得大部分农民的生活逐渐富裕起来,农民不再满足于以前的生活环境,想要盖新房、迁新居,但是由于受到土地资源的有限性、农民的耕地保护观念淡薄、农村宅基地审批手续不完善、宅基地审批机制不完善等客观条件限制,使得部分人乱占耕地建房。A 地区的第一产业增加值自2016 年以来持续增长,从 1 073.87 亿元增长到 1 427.68亿元,这与乱占耕地建房面积整体上变化基本一致,如图3 所示。图 3 乱占耕地建房与第一产业增加值变化趋势图Fig.3 Change trend of indiscriminate occupation of cultivated land to build houses and added value of primary industry统计结果进一步表明:A 地区乱占耕地面积和第一产业增加值之间的线性相关系数值为 0.851,有非常显著的线性相关性,这也说明第一产业的快速发展是该地区乱占耕地建房扩张的主要影响因素之一。2.3.3 人均 GDP 增长的驱动力分析人均 GDP 的不断增长标志着农村人民生活的逐渐富足。一方面,人们不再满足于以前的生活环境,想要盖新房、迁新居,对用地的需求开始加大;另一方面,人们对生产、服务设施的要求也会提高,想要扩大生产规模,提升服务水平,对用地的需求进一步提升。然