论“机器论片段”与人工智能技术替代的劳动价值_赵伟.pdf

决 策 与 信 息（总553期）人工智能(AI)正被吹捧为机械加工和生产潜力的新浪潮。现在，机器不仅可以看、听、想，还可以解决问题和学习。1996 年，“深蓝”打败了当时的国际象棋世界第一棋手卡斯帕罗夫。2011 年，IBM 的沃森(Watson)在电视直播的危险边缘(Jeopardy)比赛中获胜。2016年，AlphaGo打败了当时世界上最好的围棋选手。通过这些胜利，人工智能是否已经达到甚至超越了人类智能？已故的斯蒂芬霍金(Stephen William Hawking)博士表达过对人工智能的担忧，他曾预言：“全面人工智能的发展可能标志着人类的末日。”1以20世纪50年代人工智能一词的发明为基础，自动化对人类劳动的威胁成为了大众科学领域一个永恒的主题。野村综合研究所(Nomura Research Institute)与牛津大学(Oxford University)合作发布的一份报告称，在未来20至30年内，相当一部分人类工作将被人工智能/机器人取代，这让全世界的人感到震惊。人工智能的发展也对人类认识和提升自身提出了挑论“机器论片段”与人工智能技术替代的劳动价值赵伟 顾慧卿 李金泽（华中师范大学 马克思主义学院，湖北 武汉 430079）收稿日期 2022-11-08基金项目 本文受华中师范大学中央高校基本科研业务费：独创性和重大创新成果培育项目（编号：CCNU20DC007）、湖北省高等学校马克思主义中青年理论家培养计划（第八批）省社科基金前期资助项目（编号：21ZD207）资助。作者简介 赵伟(1978-)，男，湖北武汉人，哲学博士，华中师范大学马克思主义学院副教授，马克思主义发展史博士后，美国杜肯大学访问学者，主要从事国外马克思主义、自然辩证法研究；顾慧卿（1998-），女，河南驻马店人，华中师范大学马克思主义学院硕士研究生；李金泽（2000-），男，河南周口人，华中师范大学马克思主义学院硕士研究生。摘要 劳动价值论证实价值的唯一来源应该是人类劳动，在只有人工智能和机器人工作的地方，纯粹的人工智能资本主义可能吗？在“机器论片段”中，劳动价值论可以被机器劳动价值论所取代，因此一个纯粹的人工智能资本主义，其中只有人工智能/机器人工作在理论上是可能的。在资本主义社会，从机器到人工智能的思想史表明人工智能符合资本主义总体意识形态，人工智能是资本主义社会生产和提取剩余价值的工具。而要避免人工智能对人类工作场所的控制，维护人类福祉，首先，要避免“劳动创造价值，人工智能可以劳动，因此，人工智能可以创造价值”的三段论谬误；其次，要认清人工智能对工作场所的控制和剥削实质，在工作场所进行智能决策时依赖机器计算，实际上会给任何关于人工智能实施和使用的伦理带来广泛的问题；最后，要重视人工智能的伦理规范，警惕不以繁荣的福利国家，良好的工作条件或工作和生活的质量体验为导向的人工智能。关键词 机器论片段；人工智能伦理；技术替代；劳动价值论；资本主义；控制；剥削中图分类号 D648;D920.0文献标识码 A文章编号 1002-8129（2023）01-0064-09（总553期）2023（1）决策与信息 Decision&Information642023年第1期战2。今天，资本主义被人工智能问题所困扰。一、人工智能的思想史概述人类智能亦或机器智能诺伯特维纳(Norbert Wiener)在 1948 年的 控制论：或关于在动物和机器中控制和通信的科学一书中指出，“每一个时代的思想都是它的技术”换句话说，人类的思想和机械发明之间存在着不断的纠缠，这在关于智能的思想史上就是如此。技术和机器融入社会的方式，以及人类与机器的关系，揭示了什么样的智能类型或特征被认为对人类有效，而且在今天越来越多地对机器有效。随着人工智能越来越受到争议，并且作为制定人力资源(HR)和工作设计决策的一种方式正被引入工作场所，重要的是要讨论什么是智能，它诞生的背景以及总体上什么是利害攸关的。对于人工智能的研究始于20世纪50年代，我们不可能涵盖所有的本体论和认识论上的争论。控制论学派和人工智能研究社区进一步描绘了机器和人类智能的内涵，研究证明人类赋予人类的智能特征，以及目前更多形式的机器自主智能符合资本主义的总体意识形态，其中量化和抽象是主要的操作方式。1.作为计算包的智能。在英国经验主义哲学中，心灵本身被认为是由思想组成的。在 利维坦的“理 性 与 科 学”一 章 中，霍 布 斯（ThomasHobbes，1651）沉思道，“当一个人推理时，他什么也不做，只是从包裹的加法中构思出一个总和；或者从另一个总和中减去一个求和来构思余数：这就是把所有的部分的名称，想象成全体的名称的结果。在我们可以定义的所有事物中，（也就是说，确定），当我们把它作为心智的一部分时，理性 这个词的意思是什么。因此，从这个意义上讲，理性不过是计算（即，加上或减去）所商定的一般名称的后果，以便标记和表示我们的思想；我说，当我们自己计算时，要标记它们；当我们向其他人证明或认可我们的计算时，也要说明”。霍布斯确信，人类的理性能力是动物所不具备的，是我们简单地将世界切割成符号单位，并使用总和来做出决定，告知意图的过程。人类可以考虑自身行为的后果，制定理论和格言，“不仅在数量上，而且在所有其他可以加减的事物上”进行推理和计算。霍布斯的人类智能形式是用计算过程来描述的。在 思维的法则 中，布尔(Boole)指出，“所有的推理都是计算”，再次支持了所有的思想都可以被简化为数字、符号和最终量化的观点。二进制代码是所有编程语言的基础，就源自于他的假设，其中变量基于真值，有两个选择：1（真）和0（假）。这些区别构成了今天所有的计算逻辑。假设人类的思维和推理（以及“智力”）可以与这种非黑即白的计算联系在一起，虽然我们很容易看到这种假设的弱点，但这些过程在关于推理和智力能力的早期讨论中具有重要意义。2.由人类创造的机器智能。随后所谓的人工智能符号方法涉及试图模拟大脑的逻辑过程，这后来被称为“有效的老式人工智能”(GOFAI)。在人工智能研究的第一阶段被称为“符号人工智能(symbolic AI)”的大部分时间里，美国学者休伯特德莱弗斯(Hubert L.Dreyfus)以理性主义者的身份揭示了研究的本体论基础。在试图让机器像人一样行为时，符号人工智能研究人员首先设想，人类的思维是作为一个正式系统运行的，语义意义通过与特定物体相关的指定符号产生。如果机器人可以用这样一套语义系统编程，那么它们也可以通过将面前的物体解释为可识别的符号，来代表它们所看到的世界。德莱弗斯认为这是一个有意义和相关性的问题，这些问题在存在主义传统中已经被哲学地处理过了。他认为，从这个角度来看，我们并不体验世界中的物体作为世界的象征或模型，或者我们体验的是世界本身，这是机器人天生无法做到的3。人工智能研究中最初的符号方法变成了后来被称为有效的老式人工智能(GOFAI)阶段。符号主 The Project Gutenberg eBook of Leviathan,by ThomasHobbes.赵 伟 等：论“机器论片段”与人工智能技术替代的劳动价值65决 策 与 信 息（总553期）义和连接主义的人工智能研究人员从来没有就什么是智能更重要的特征达成一致，但是海于格兰（Haugeland，1985)创造了有效的老式人工智能（GOFAI）的术语，描述了智能生物表现出以下特征4:即我们聪明地处理事情的能力，是由于我们合理地思考事情的能力（包括潜意识的思考），以及合理思考事物的能力，相当于内部/自动符号操作的能力。马库斯赫特(Marcus Hutter)设计了一个通用人工智能理论，他认为人类的思维与定义我们是谁的意识和身份有关智慧是人类心灵最明显的特征使我们能够理解、探索并在相当程度上塑造我们的世界，包括我们自己5。并指出，人工智能的研究反映了这种情绪，因为人工智能的宏伟目标是开发能够在人类水平或更高水平上展示一般智能的系统。GOFAI 推理与最近的一个观点并驾齐驱，即机器应该完全自主，在人工智能研究中，与人类思想和存在的直接比较几乎消失了。这是一个问题，因为人工智能正看到公众讨论、企业利益和巨额政府资金的戏剧性回归（即使紧缩仍在继续）。现在被归因于人工智能增强的工作场所工具和应用的智能类型和行为是基于技术自主决定。为了所有的意图和目的，人类都期望被机器控制/管理，但也有可能模仿机器，因为机器被描绘成普遍可靠的计算器，而不是相反。如今，几乎没有人工智能研究与人类大脑的运作相关，但软件工程师、设计师及其用户（下文所述的情况下）以及人力资源专业人员和管理人员却将直接形式的智能投射到机器上。关于什么是智力，在哲学、社会学和心理学有大量的研究，影响早期人工智能研究者的思想家们对人工智能进行描述的思想史的问题在于，围绕智能概念（作为一种理念）的思想者忽视了物质条件，这些物质条件可能或将由于这种有意而非不可避免的智能行为而永久存在（例如资本主义、竞争、阶级压迫、劳动分工）。也就是说，除了卡尔马克思，他在分析中着重于物质条件。在我们开始讨论当前语境下的人工智能之前，我们先来关注一下马克思，他的理论驳斥了其他学者关于智能是如何产生和表现的研究。3.由物质条件决定的智能。在布尔于1847年出版的第一本书 逻辑的数学分析（MathematicAnalysis of Logic）后的几十年，马克思将劳动过程称为使用价值的生产，指的是利用原材料和劳动力实现盈利的转变，以及用于在市场上销售的商品的创造。马克思不同于他周围的其他思想家的是他对物质条件和技术在劳动过程中的作用的关注。在 资本论 中，马克思（1867）写道，劳动过程的基本要素包括：第一，有目的的活动或劳动本身；第二，劳动对象；第三，劳动资料6 128。当人的劳动“影响”她或他的劳动材料时，产品吸收了最终产品的外观，其中产品具有“使用价值”，并且“过程在产品中消失”。产品本身就是一种使用价值或“通过改变形式以满足人类需求的自然材料”。从这个意义上说，劳动变成了物质化（但不一定是“可见的”）。甚至在这些论点之前，马克思在“机器论片段”一书中就已经证明，他充分意识到技术是一种“劳动工具”，他称之为“事物，或事物的综合体，劳动者将其置于自己和劳动对象之间，并充当其活动的指挥者”7。人工智能表面上的无形性显然超出了马克思的想象范围。尽管人工智能是按照马克思所预言的方式抽象劳动的最后边界，但是人工智能在被描绘成不可避免的决策者的同时，仍然对物质条件和工人的生计产生了影响，因此通过阅读马克思来理解人工智能是至关重要的。马克思观察到人类将自己的特征和联想，即智能，归因于机器，然后允许自己以某种方式被机器统治。早期工业化期间的一种明显的就业关系明确地将人们按阶级划分：一边是，那些被期望具有设计机器和工作场所以及管理工人的智力和智 即“固定资本和社会生产力的发展”一节，西方学界一般将这一节称为“机器论片段”。理论前沿662023年第1期慧的人，另一边是，那些被期望实际从事必要的体力劳动来建造和维护控制它们的机器的人。当然，在生产力和工业竞争性发展的紧迫性以及殖民地人力资源在海外飞地运作的情况下，人们当然不希望后一类工人表现出智慧。因此，在“机器论片段”文本中将人的特征归因于机器，反映了马克思主义将雇佣关系视为一种控制关系的观点，即如果人类所拥有的资本主义智能位于机器中，则会出现一系列加剧控制的可能性。令人不安的是，人们还假定机器有能力直接控制工人，并有可能完成我们所有的工作，造成人口过剩，这就引出了一个在这里无法详细讨论的问题，即没有工人的资本主义是否可能，如果没有工人，下一步会是什么？二、“机器论片段”中马克思论自动化机器的技术替代逻辑在 资本论 中，马克思假定劳动的形式是人类独有的8 284，并明确指出机器不能创造价值。事实上，只有活劳动才能创造价值，这是马克思政治经济学中的一条公理8 509。未来强大的人工智能最初很可能会像今天的弱人工智能一样发挥作用，即作为一种机器和一种减少必要劳动时间和降低商品价格的手段。但是，如果人工智能