总第341期1引言兵棋是重要的作战模拟手段形式，它使用棋盘和棋子代表真实的理信息和军事力量，利用从军事实践活动中获得的经验、原则和数据提炼形成规则，结合统计概率体现战场的偶然性和不确定性。兵棋发展紧随时代脚步，与军事指挥发展同步，兵棋所覆盖的领域由传统的陆、海、空三维延伸至网络、电磁以及太空等领域。近年来以深度强化学习技术为代表的AI技术在游戏领域获得巨大成功，相继攻克了围棋、纸牌和复杂的即时策略游戏［1~7］。兵棋决策遂成为智能技术亟待突破的下一个领域前沿。联合战役兵棋由于力量构成以及层级关系自然成为当前兵棋智能化研究的领域高地。伴随联合演训活动深入开展，联合战役兵棋智能化应用需求也愈发急切。由于专业兵棋特别是联合战役兵棋严肃的军事背景与游戏有着诸多差异，以致为相应AI技术设置了应用障碍。本文在梳理兵棋及兵棋研究历史现状基础上，立足联合战役兵棋功能定位并结合联合战役兵棋智能化军事需求，将联合战役兵棋与典型强化学习环境进行比较，分析相关技术落地中存在的实现难点。2兵棋及兵棋智能化研究的历史现状自普鲁士宫廷顾问冯·莱斯维茨肇始现代兵棋∗收稿日期：2022年5月13日，修回日期：2022年6月17日作者简介：任航，男，博士研究生，研究方向：运筹分析与军事智能决策。贺筱媛，女，博士，正高级工程师，研究方向：运筹分析与军事智能决策。陶九阳，男，博士，高级工程师，研究方向：运筹分析与军事智能决策。联合战役兵棋AI设计难点问题研究∗任航1，2贺筱媛1陶九阳1（1.国防大学北京100091）（2.中国人民解放军31113部队南京210008）摘要联合战役兵棋是进行联合作战问题研究以及进行联合指挥训练的重要工具，将智能化方法引入联合战役兵棋推演中有着十分现实的军事实践意义。在梳理兵棋及兵棋智能化发展历程基础上，立足联合战役兵棋功能角色定位，分析对联合战役兵棋智能化特别是决策智能化的军事需求。针对兵棋AI开发，从规模复杂度、想定可变、信息不完全等七个方面总结技术的落地难点，为后续相关工作的开展奠定基础。关键词联合战役；兵棋；智能化中图分类号TP18DOI：10.3969/j.issn.1672-9730.2022.11.021DifficultiesofJointCampaignWargameAIDesignRENHang1，2HEXiaoyuan1TAOJiuyang1（1.NationalDefenseUniversity，Beijing100091）（2.No.31113TroopsofPLA，Nanjing210008）AbstractJointcampaignwargameisanimportanttool，whichmakescontributestoresearchonjointoperation...
