精准扶贫政策对贫困农户家庭...2017年CHFS微观数据_范晨露.pdf

摘要：精准扶贫政策的实施对农户家庭消费产生的影响直接关系农村居民消费升级需要的满足和生活质量的改善。基于 20132017 年 CHFS 调查数据，运用双重差分法（DID），从农村居民家庭消费和结构角度对精准扶贫政策实施效果进行评估。结果表明：（1）精准扶贫政策显著正向影响贫困农户的人均消费水平、生存型消费水平、发展型消费水平，即精准扶贫政策实施使贫困农户人均消费水平提高 3.79%、生存型消费水平提高 4.21%、发展型消费提高 12.02%。（2）精准扶贫政策有助于改善贫困农户消费结构。精准扶贫政策实施使贫困农户居住支出增加 7.89%，交通通信支出增加 11.11%，教育文娱支出增加54.17%，医疗健康支出减少 13.84%；居住支出占比显著提高，医疗保健支出占比显著降低。并提出强化农村生活性服务支持政策，加大农户职业技能培训投入力度，继续提升农村居民健康素养的对策建议。关键词：精准扶贫；贫困农户；消费结构；DID 模型中图分类号：F063.2文献标识码：A文章编号：1008-1631（2022）06-0027-07收稿日期：2022-02-19基金项目：国家自然科学基金地区项目“精准扶贫背景下村级互助担保基金发育、运行绩效及响应机理研究以宁夏为例”（71763024）；国家自然科学基金地区项目“六盘山片区农民 工 贫 困 代 际 传 递 表 现、机 理 及 干 预 对 策 研 究”（71863030）；宁夏大学研究生创新项目（GIP2021025）作者简介：范晨露（1996-），女，河北容城人，硕士研究生在读，研究方向为农业经济理论与政策。E-mail：。通讯作者：马艳艳（1979-），女，宁夏隆德人，副教授，博士，主要从事农业经济理论与政策研究。E-mail：。Impact of Targeted Poverty Alleviation Policies on Consumption Structure of Poor Farmer HouseholdsBased on CHFS Microdata from 2013 to 2017FAN Chen-lu，MA Yan-yan*（School of Economics and Management，Ningxia University，Yinchuan 750021，China）Abstract：The impact of the implementation of targeted poverty alleviation policies on consumption of ruralhouseholds is directly related to the satisfaction of the consumption upgrading needs of rural residents and theimprovement of their quality of life.Based on the CHFS survey data from 2013 to 2017，the double differencemethod（DID）was used to evaluate the implementation effect of targeted poverty alleviation policies from theperspective of rural household consumption and structure.The results showed that：（1）The targeted poverty alleviation policy had significantly positive effects on the per capita consumption level，survival consumption leveland development consumption level of poor farmers under，that was，the implementation of the targeted povertyalleviation policy had increased the per capita consumption level of poor farmers by 3.79%，survival consumptionlevel by 4.21%and development consumption level by 12.02%.（2）The targeted poverty alleviation policyhelped to improve the consumption structure of poor households.The implementation of targeted poverty alleviationpolicy increased the living expenses of poor farmers by 7.89%，the transportation and communication expenses by11.11%，the education and entertainment expenses by54.17%，and the medical and health expenses by13.84%.The proportion of residential expenditure increased significantly，while that medical care expendituredecreasedsignificantly.Thecountermeasuresand suggestions were put forward to strengthen the rural life service support policy，increase the investmentin farmersvocational skills training，and continue toimprove the health literacy of rural residents.Key words：Targeted poverty alleviation；Poor farmerhouseholds；Consumption structure；DID model范晨露，马艳艳*（宁夏大学经济管理学院，宁夏银川750021）精准扶贫政策对贫困农户家庭消费结构的影响基于20132017年CHFS微观数据DOI：10.12148/hbnykx.20220095河北农业科学，2022，26（6）：27-33Journal of Hebei Agricultural Sciences编辑蔡海燕河北农业科学2022 年2020 年底我国如期完成脱贫攻坚任务，现行标准下农村贫困人口全部脱贫、贫困县全部摘帽，消除了绝对贫困和区域性整体贫困。从实际成效上看，90%以上建档立卡贫困人口得到产业和就业扶贫支持，人均收入水平从 2015 年的 2 982 元提高到了 2020 年的10 740 元，精准扶贫政策实施使贫困人口全部实现“两不愁、三保障”及饮水安全保障。但是，为防止脱贫边缘农户返贫风险，进一步推进乡村全面振兴，继续激发已脱贫农户内生动力是新阶段迫切需要深入探讨的问题。近年来，国内外学者们针对各类扶贫项目的减贫效果进行了一系列研究，Sommers 等1分析评估了美国医疗补助政策在降低贫困人口比率方面的贡献；Nwachukwu 等2分析了尼日利亚职业技术教育与培训政策的扶贫效果；Arouri 等3研究表明，越南人口城镇化率每提高 1%，贫困发生率下降 0.17%。国内学者研究表明，多元化扶贫政策缩小了城乡收入差距，也拓宽了贫困农户的收入渠道4，5；刘钊等6从家庭收入和生产资本积累 2 个角度分析发现，精准扶贫对促进农村贫困家庭人均纯收入成效显著，但实际效果呈现出边际递减特征，而且不同扶贫政策在减贫效果方面存在显著差异性。通过梳理文献可以看出，大多数研究是基于实证分析普遍证明了精准扶贫提高贫困人口收入水平的有效性。随着学者们对贫困问题的深入研究发现，单凭收入标准评价政策的扶贫效果存在很大的局限性，因此引入消费维度，从而更加全面地评估政策的扶贫效果8，9，为精准识别和治理贫困提供了更好地建议1012。边俊杰等13、徐志刚等14认为，精准扶贫政策的实施对于收入低于贫困标准的真正贫困人群有一定的收入消费增长效应；张全红等15通过实证研究发现，精准扶贫显著提高了贫困农户家庭的纯收入和转移支付收入水平，降低了人均消费支出和外出务工比例，且健康状况良好的贫困人口受到的政策影响更大；王静16认为，农村居民因务农增收难、外出务工收入水平不稳定等因素，导致消费因素不足；杨汝岱等17、王柏杰18认为，农村居民会因预防消费、收入风险而储蓄，一旦未来收入不确定或消费增大，消费意愿会下降。流动性约束、未来不确定性、收入、社会保障、城镇化水平、科技发展和金融发展水平等诸多因素也制约了农村居民家庭消费及决策行为1925。总体来看，关于精准扶贫政策实施对农户家庭消费及消费结构的影响较少。因此，结合已有研究成果和我国农民居民家庭的调研数据，运用双重差分法（DID）探讨精准扶贫政策全面实施对贫困农户家庭消费及消费结构的影响，为进一步满足农村居民家庭消费需求的优化升级、提升其生活水平和生活质量，以及有效防范返贫风险提供重要的理论参考。1数据来源与研究方法1.1数据来源微观调研数据来源于中国家庭金融调查数据库（CHFS）2013 年、2015 年和 2017 年数据，主要指标包括户主基本情况（年龄、婚姻状况、受教育年限）、家庭基本情况（家庭规模、工作人数、家庭成员健康状况、家庭住房、家庭总收入和净资产）、人均消费、生存型消费、发展型消费水平。1.2研究方法1.2.1数据标准化处理选取农村居民家庭作为样本量，剔除变量缺失、异常、仅有 1 a 数据的样本，获得样本量 25754 个，其中控制组样本量为 18 636个，处理组样本量为 7 118 个。1.2.2评价体系构建1.2.2.1被解释变量。农村消费结构分为食品、衣着、居住、日用品及服务、医疗保健、交通通讯、文教娱乐和其他商品及服务等八类。根据研究的内容和已有的研究成果12，26，将贫困农户的人均消费、生存型消费、发展型消费设置为被解释变量，其中生存型消费包括食物、衣物、水、电、燃气费以及物业管理费房屋装修、维修或扩建费用、日用品购买等支出，发展型消费包括家庭耐用品及设备用品、教育培训、文化娱乐、交通通信等支出。1.2.2.2控制变量。结合已有研究成果，户主个人特征、家庭资源禀赋会对扶贫政策实施后的消费水平产生重要影响。为此对户主个人特征与家庭资源禀赋加以控制，其中，户主个人特征主要包括户主年龄、婚姻状况和受教育年限 4 个指标，家庭资源禀赋主要包括家庭规模、工作人数、家庭成员健康情况、家庭是否拥有住房、家庭收入、家庭资产 6 个指标（表 1）。1.2.3评价模型构建选取双重差分模型（DID）估计精准扶贫政策对农户家庭消费水平及消费结构的影响。通过对政策实施前后控制组（未受政策影响）和处理组（受政策影响）之间差异的比较来评估政策效果。同传统的最小二乘回归法相比，双重差分法可在很大程度上避免样本选择偏差导致的数据内生问题。具体模型如下所示：Yit=0+1（treatitimet）+2 treati+3 timet+Xit+i+t+it（1）28第 6 期式中，Yit为被解释变量，分别为贫困农户人均消费、生存型消费和发展型消费，i：农户个体，t：时期；treati：分组虚拟变量，treati1 是贫困农户，treati0 是一般农户；timet：政策实施前后时间段的虚拟变量，treati0 是政策实施前时间段（2014 年），trea