46第46卷第02期2023年02月Vol.46No.02Feb.2023水电站机电技术Mechanical&ElectricalTechniqueofHydropowerStation0引言巨型水电站设备众多，为了有效地监控机组运行状况，使用了大量的在线监测设备。对于巨型水电站而言，由于电站建设施工周期长达数年，致使不同时期机组配置的在线监测设备不完全相同，并逐步建立成多个不同功能或不同版本的在线监测系统；各状态监测系统分散建设，数据类型不一致，缺乏统一标准；监测系统厂家众多，部署方式各异，各专业系统分散建模。由于对这种多源异构信息的存储并没有系统的标准化方法,使得系统状态分析和信息智能应用都无法进行；同时，各子系统的数据格式也不一致、互不通信，不能进行信息的资源共享，所以分析不同的信息都需要登录不同的系统接口，为信息的有效应用、状态监测大数据挖掘和信息智能识别等增加了诸多不便。近年来，多源异构数据存储方案有了一系列的解决方案，如基于Hadoop的多源异构配用电数据存储方法[1]，但是针对巨型水电站的多源异构数据存储方面涉及并不多。为了解决这一问题，本文提出一种巨型水电站多源异构数据的存储设计方法，通过对电站的多个在线监测系统数据的采集集成、统一存储，利用多协议转换算法[2]、数据库分类存储策略、海量数据存储[3]等技术对各系统进行数据融合，最终在统一的在线监测数据平台实现对数据的高效利用及共享，为后续的数据智能化应用以及水电站的设备状态评估提供有效的分析平台。可解决当前巨型水电站在数据维护和高效利用等方面存在的诸多问题。1多源异构数据处理方案1.1多源异构数据概念多源异构数据[4]即数据来源于不同的系统，且数据格式各异的数据。对于巨型水电站来说一般包括来自机组的振动摆度、发电机气隙系统、油气系统、发电机局放系统、主变直流偏磁系统、监控趋势分析系统等多个系统的数据，这些数据类型各异，且其数据通信协议包括IEC104[5]、IEC61850[6]以及各种私有规约，那么这些数据即为多源异构数据。多源异构数据具有以下特点：(1)混合型数据：包括结构化数据和非结构化数据；(2)数据离散性：数据分布在不同的系统或者平台；(3)数据量大：基本上每个平台的数据量都非常庞大；收稿日期：2022-10-21作者简介：税海霞（1995-），女，助理工程师，从事自动化专业技术工程。巨型水电站多源异构数据的存储方法设计与研究税海霞，艾远高（中国长江电力股份有限公司，湖北宜昌443000）摘要：巨型水电站设备众多，使用了大量的在线监测设...
