电子设计工程ElectronicDesignEngineering第31卷Vol.31第4期No.42023年2月Feb.2023收稿日期：2021-11-14稿件编号：202111095基金项目：国家自然科学基金（31800836）；中国博士后科学基金（2020M682285）作者简介：关豪然（1996—），男，河南许昌人，硕士研究生。研究方向：医学图像处理和三维可视化。图像分割是图像处理的初步工作，与图像分析、目标识别等密切相关[1]。在医学影像领域，也是进行影像诊断、治疗规划、计算机辅助手术等临床治疗的初步步骤[2]。国内外学者针对图像分割做了大量研究，提出众多有效的分割方法。其中，分水岭算法是结合自适应TV模型和分水岭变换的图像分割算法关豪然，宋卫东，张丰收（河南科技大学医学技术与工程学院，河南洛阳471023）摘要：针对传统分水岭算法对噪声敏感，易出现过分割的现象，提出一种自适应全变分模型和标记分水岭算法相结合的图像分割算法。采用自适应全变分模型对原始图像进行滤波处理，平滑去噪的同时保留图像的边缘信息；求解其多尺度形态学梯度图像，并用基于最大熵的扩展极小值技术获得的前景和背景标记并对其多尺度梯度图像修改；对修改后的梯度图像进行分水岭变换，实现准确的分割。对比常用和相似的图像分割算法，实验结果表明，该算法在抗噪性、运行时间和分割交并比上有一定的优势。尤其是在噪声强、灰度值接近的医学图像上能够获得合理有意义的分割区域，效果良好。关键词：图像分割；标记分水岭算法；自适应全变分模型；多尺度形态学梯度图像中图分类号：TP391.41文献标识码：A文章编号：1674-6236（2023）04-0033-05DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2023.04.007ImagesegmentationalgorithmofcombiningadaptiveTVmodelandwatershedtransformGUANHaoran，SONGWeidong，ZHANGFengshou（SchoolofMedicalTechnologyandEngineering，HenanUniversityofScienceandTechnology，Luoyang471023，China）Abstract:Thetraditionalwatershedalgorithmissensitivetonoiseandpronetoover⁃segmentation.Animagesegmentationalgorithmthatcombinesanadaptivetotalvariationmodelandalabeledwatershedalgorithmisproposed.Theoriginalimageisfilteredbytheadaptivetotalvariationmodeltosmoothanddenoisewhileretainingtheedgeinformationoftheimage；Themulti⁃scalemorphologicalgradientimageissolved，andtheforegroundandtheminimumvalueobtainedbytheextendedminimumtechniquebasedonmaximume...
