测绘通报２０２３年第２期引文格式：李振今，王志勇，叶凯乐，等．联合时间序列相干性和后向散射系数的黄河三角洲湿地分类［Ｊ］．测绘通报，２０２３（２）：５２⁃５７．ＤＯＩ：１０．１３４７４／ｊ．ｃｎｋｉ．１１⁃２２４６．２０２３．００４０．联合时间序列相干性和后向散射系数的黄河三角洲湿地分类李振今，王志勇，叶凯乐，刘晓彤，田康（山东科技大学测绘与空间信息学院，山东青岛２６６５９０）摘要：针对后向散射系数难以完成高精度湿地分类问题，本文以１６景ＶＨ极化的Ｓｅｎｔｉｎｅｌ⁃１Ａ影像为数据源，构建了一种联合时间序列相干性和后向散射系数的分类方法。通过对长时间序列的后向散射系数和相干性分析，选择互花米草易与其他地物混淆的３个时相（６月２７日（Ｒ）、１１月１８日（Ｇ）、１１月３０日（Ｂ））的后向散射系数图为合成数据源，引入１１月１８—３０日相干图代替１１月３０日后向散射系数图。采用ＳＶＭ和随机森林分类器，探究相干性引入前后黄河三角洲湿地分类精度变化。研究表明，相干性引入后，ＳＶＭ和随机森林分类结果的总体精度分别提升了３.０７％和３.８５％，互花米草的分类精度分别提升了９.３９％和１１.４２％。关键词：湿地分类；相干性；后向散射系数；黄河三角洲；互花米草中图分类号：Ｐ２３７文献标识码：Ａ文章编号：０４９４⁃０９１１（２０２３）０２⁃００５２⁃０６ＣｏｍｂｉｎｅｄｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｃｏｈｅｒｅｎｃｅａｎｄｂａｃｋｓｃａｔｔｅｒｉｎｇｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｆｏｒｗｅｔｌａｎｄｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｎｔｈｅＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒＤｅｌｔａＬＩＺｈｅｎｊｉｎ，ＷＡＮＧＺｈｉｙｏｎｇ，ＹＥＫａｉｌｅ，ＬＩＵＸｉａｏｔｏｎｇ，ＴＩＡＮＫａｎｇ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＧｅｏｄｅｓｙａｎｄＧｅｏｍａｔｉｃｓ，ＳｈａｎｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｑｉｎｇｄａｏ２６６５９０，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｔｈａｔｔｈｅｂａｃｋｓｃａｔｔｅｒｉｎｇｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｉｓｄｉｆｆｉｃｕｌｔｔｏｃｏｍｐｌｅｔｅｔｈｅｈｉｇｈ⁃ｐｒｅｃｉｓｉｏｎｗｅｔｌａｎｄｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｔａｋｅｓ１６ＶＨＳｅｎｔｉｎｅｌ⁃１Ａｉｍａｇｅｓａｓｔｈｅｄａｔａｓｏｕｒｃｅ，ａｎｄｃｏｎｓｔｒｕｃｔｓａｃｌ...
