第51卷第2期电力系统保护与控制Vol.51No.22023年1月16日PowerSystemProtectionandControlJan.16,2023DOI:10.19783/j.cnki.pspc.220697考虑车主多模式需求响应模糊意愿的优化调度策略李咸善1,2，周晓岚1,2，姚俊伟3，谢琼瑶3(1.梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学)，湖北宜昌443002；2.三峡大学电气与新能源学院，湖北宜昌443002；3.国网宜昌供电公司，湖北宜昌443002)摘要：现代电动汽车(electricalvehicle,EV)用户需求响应具有多样性和意愿模糊性的特点，当实施单一激励政策时，EV响应将达不到预期效果。为此，提出了考虑车主多模式需求响应及其模糊意愿的含EV微电网的主从博弈优化调度策略。微电网主体针对净负荷制定多模式动态电价激励政策，引导EV在多模式电价中做出选择，促进EV有序充放电，实现其净负荷均方差和运行成本最小。车主从体基于模糊逻辑推理意愿决策，响应多模式动态电价，极小化车主成本。采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解优化模型，获得最优多模式动态电价和EV充放电策略。仿真结果验证了所提方法的有效性。关键词：主从博弈；车主意愿；多模式响应；动态电价Optimaldispatchstrategyconsideringfuzzyintentionofmulti-modedemandresponseofvehicleownersLIXianshan1,2,ZHOUXiaolan1,2,YAOJunwei3,XIEQiongyao3(1.HubeiProvincialKeyLaboratoryforOperationandControlofCascadedHydropowerStation(ChinaThreeGorgesUniversity),Yichang443002,China;2.CollegeofElectricalEngineering&NewEnergy,ChinaThreeGorgesUniversity,Yichang443002,China;3.StateGridYichangPowerSupplyCompany,Yichang443002,China)Abstract:Thedemandresponseofmodernelectricvehicle(EV)usersischaracterizedbydiversityandfuzzinessofwillingness.Whenasingleincentivepolicyisimplemented,theEVresponsewillnotachievethedesiredeffect.Therefore,thispaperproposesamaster-slavegameoptimizationschedulingstrategyforanEVmicrogridconsideringthemulti-modedemandresponseandfuzzyintentionofvehicleowners.Themainbodyofthemicrogridformulatesamulti-modedynamicelectricitypriceincentivepolicyfornetload,guidestheEVtomakechoicesinmulti-modeelectricityprice,andpromotesorderlycharginganddischargingofEV.Italsorealizesminimumnetloadmeansquaredeviationandoperationalcost.Basedonthefuzzylogicreasoningwillingness...
