科技人力资本迁移的影响因素_王秀丽.pdf

科技管理研究Science and Technology Management Research2023 No.22023 年第 2 期doi:10.3969/j.issn.1000-7695.2023.2.026科技人力资本迁移的影响因素王秀丽，任俭俭，张昭俊，郝俊峰（内蒙古工业大学经济管理学院，内蒙古呼和浩特010010）摘要：将“科技人力资本迁移”定义为科技人员将知识技能或学术研究成果进行市场化的创新创业活动。囿于当前科技人员相对缺乏对市场的掌控能力和发现机会的敏锐眼光，国家及有关组织机构对科技人力资本迁移的支持力度不够、科技人员因创新服务意识不足从而难以平衡本职工作与迁移关系等问题，我国人力资本迁移发展滞缓。为此，根据解释结构模型原理构建科技人力资本迁移影响因素层级递阶结构模型，通过查阅国内外相关文献和德尔菲法明确具体影响因素。结果表明：影响科技人力资本迁移的因素有三大类，即表层因素、中间层因素和深层因素。其中，表层因素为创新能力和机会能力；中间层因素为包含预期收益、迁移渠道等 10 个影响因素；深层因素主要包含角色认同、组织支持和迁移氛围。由此提出政府层面完善政策、提供制度保障，组织层面创新评价方式、营造良好环境，个人层面把握政策精神、提高认识等，促进我国科技人力资本迁移的对策建议。关键词：科技人力资本迁移；科技人员创业；创新创业；ISM-MICMAC 模型中图分类号：G316；G301 文献标志码：A 文章编号：1000-7695（2023）2-0214-07Influencing Factors of Scientific and Technological Human Capital MigrationWang Xiuli,Ren Jianjian,Zhang Zhaojun,Hao Junfeng(School of Economics and Management,Inner Mongolia University of Technology,Hohhot 010010,China)Abstract:The transfer of scientific and technological human capital is defined as the innovation and entrepreneurship activities of scientific and technological personnel to market their knowledge and skills or academic research results.The development of human capital migration in China is sluggish due to the relative lack of scientific and technological personnels ability to control the market,and their keen vision to find opportunities,the insufficient support of the state and relevant organizations for the transfer of scientific and technological human capital,and the lack of innovative service awareness of scientific and technological personnel,which make it difficult to balance the relationship between their own work and migration.To this end,a hierarchical structure model of the influencing factors of the transfer of scientific and technological human capital is constructed according to the principle of interpretative structure model,and the specific influencing factors are identified by consulting relevant domestic and foreign literature and Delphi method.The results show that there are three kinds of factors affecting the transfer of scientific and technological human capital,namely,surface factors,intermediate factors and deep factors.Among them,the surface factors are innovation ability and opportunity ability;the middle-tier factors include 10 influencing factors such as expected income and migration channels,etc.;the deep factors mainly include role identification,organizational support and migration atmosphere.Therefore,it puts forward countermeasures and suggestions to promote the migration of scientific and technological human capital in China.At the government level,it should improve the policies and provide institutional guarantee;at the organizational level,it should innovate the evaluation methods and create a good environment;at the individual level,it should grasp the policy spirit and improve the awareness.Key words:transfer of scientific and technological human capital;entrepreneurship of scientific and technological personnel;innovation and entrepreneurship;ISM-MICMAC model收稿日期：2022-05-06，修回日期：2022-08-10基金项目：内蒙古自治区自然科学基金项目“基于产权交易的科技人力资本迁移动力机制研究”（2021MS07006）“科技人力资本迁移”指科技人员将知识技能或学术研究成果进行市场化的创业活动；其转化途径主要有科技人才企业挂职或参与项目合作、兼职创新、在职创业、离岗创新创业。科技人力资本迁移在促进我国经济增长、落实国家创新驱动发展战略的作用愈发突出，因此国家及各地方政府纷纷出王秀丽等：科技人力资本迁移的影响因素215台有关政策鼓励科技人力资本迁移，然而，在政策环境利好的情况下，我国科技人员迁移的积极性较低。为此，本研究在梳理已有相关文献基础上构建科技人力资本迁移影响因素的解释结构模型，深入探析影响科技人力资本迁移的因素，并基于分析结果提出对策建议。1研究综述国外对科技人力资本迁移影响因素的研究已经较为成熟，形成了颇为完整的研究体系。理论选择方面，有研究认为计划行为理论对于研究迁移意愿具有适用性，如基于计划行为理论研究行为态度、主观规范和感知控制对人力资本迁移意愿的影响，提出感知控制的影响占比为 40%，先前经验和商业环境会影响到感知控制1；认为主观规范对个体或组织迁移意愿具有中介作用2；以及认为对人力资本迁移不同方面的认知和接触可能在塑造对人力资本迁移的信念和态度方面发挥重要作用，个人的创业机敏度会影响其迁移的态度、信念和规范3。基于角色认知理论，有研究发现角色认同对科技人力资本迁移意愿及效果存在显著正向影响4；认为身份整合对于角色认同和迁移效果具有正向中介作用，学术和商业双文化体系平衡了传统学术角色的履行和创新的动力5。从公共选择理论视角，有研究发现人力资本迁移倡议存在目标冲突、对科技人才激励结构不健全、迁移意愿受到组织机构实力等情景因素的制约，提出政策制度者需谨慎制定支持科技人力资本迁移政策6；在性别差异方面，认为女性人力资本迁移意愿低于男性7；也有研究认为性别差异导致女性在迁移目的、迁移兴趣、角色认知、迁移途径等方面均较为保守，因此有针对性地促进女性迁移意愿是必要的8。此外，Rahim 等9研究发现，科技人员的机会识别能力和社会资本是影响科技人员进行迁移的决定性因素；Barbara10认为个人创造性和自我效能对人力资本迁移具有重要作用；Civera 等11结合经济因素与心理因素提出，人力资本迁移所获得的预期收益包括经济收益、社会地位及个人价值的实现，这些因素是人力资本迁移的动力，且其心理韧性会增加其迁移的可能性；Rossano-Rivero12等认为科技人员的网络社交行为对外部行动者获得亲近感和关键性资源至关重要，因而将社交网络引入作为研究视角；Gamata 等13研究发现组织支持、文化氛围、中介机构、商业孵化模式等均会影响人力资本的迁移意愿，提出设计和实施侧重于组织奖励的支持机制有利于提高人力资本的迁移意愿。国内对科技人力资本迁移影响因素的研究起步较晚，但近年来随着国家政策对科技人力资本迁移的大力支持，科技人力资本迁移由此成为学术界研究的热点，并取得了一些成果。相关研究包括宏微观影响因素、计划行为研究、社交网络及环境规制，其中对人力资本迁移的基础性环境研究偏多。综合国内外研究发现，针对科技人力资本迁移的主要研究理论是计划行为理论和角色认知理论，研究方法是案例分析、问卷调查及访谈，且普遍采用结构模型进行实证分析。总体而言，学术界对科技人力资本迁移影响因素的研究较为零散，缺乏系统性分析。因此，本研究借鉴陈睿君等14、刘忠艳15的研究方法，采用解释结构方程模型（ISM）及交叉矩阵相乘法（MICMAC），从系统分析的角度对科技人力资本迁移影响因素进行研究。2研究方法与数据获取2.1研究方法科技人力资本迁移过程涉及众多影响因素，且各影响因素之间相互联系、相互影响。解释结构模型（ISM）对变量多、结构不清晰、相互之间关系复杂的影响因素进行分层分级，把模糊不清的思想转化为直接且具有良好关系的模型，能使系统间复杂的关系条理化、层次化和清晰化。MICMAC 分析方法明晰各影响因素在系统中的作用与地位，可验证ISM 模型的建立是否具有科学合理性。因此，本研究选用 ISM 和 MICMAC 结合的方式，分析科技人力资本迁移影响因素，能够使研究更加清晰，同时更具科学合理性。2.2数据收集鉴于国家统计局等数据网站未公布科技人力资本迁移的数据，因此借助公开出版的文献资料开展研究。通过查阅国内外相关研究文献，初步拟定影响科技人力资本迁移的因素清单，采用德尔菲法对领域专家、科技人员等进行多轮意见征询并修改完善因素清单，筛选出 22 项影响科技人力资本迁移关键性因素（见表 1）。表 1影响科技人力资本迁移的关键因素关键因素编码描述性定义代表学者中介机构F1中介机构的规模、经验、管理水平等对科技人员