第４６卷第２期２０２３年２月测绘与空间地理信息ＧＥＯＭＡＴＩＣＳ＆ＳＰＡＴＩＡＬＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＶｏｌ．４６，Ｎｏ．２Ｆｅｂ．，２０２３收稿日期：２０２１－０５－１０作者简介：王伟亮（１９８２－），男，河南焦作人，工程师，本科学历，主要从事测绘与工程测量工作。卡尔曼滤波－灰色组合模型及其在变形监测中的应用王伟亮，何钦，吴桐（广东省建设工程质量安全检测总站有限公司，广东广州５１００００）摘要：建筑物变形监测数据呈现出典型的时变、非平稳和小样本特征，导致传统单一模型难以获得满意的预测精度。针对该问题，本文提出将卡尔曼滤波与灰色模型结合构建一种组合预测模型。首先利用卡尔曼滤波对原始监测数据进行平滑滤波，对数据中所含随机干扰误差进行动态抑制；之后利用灰色模型拟合数据中隐含的变形趋势信息，从而在小样本情况下获得较长时间的预测能力。基于实际建筑物变形数据开展试验，结果表明：与传统小波分析、灰色模型相比，该方法的预测精度明显提升，并且在小样本情况下具有更高的稳健性。关键词：变形监测；组合模型；卡尔曼滤波；灰色模型中图分类号：Ｐ２５；ＴＢ２２文献标识码：Ａ文章编号：１６７２－５８６７（２０２３）０２－０１５５－０４ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＣｏｍｂｉｎｉｎｇＫａｌｍａｎＦｉｌｔｅｒａｎｄＧｒｅｙＭｏｄｅｌｉｎＤｅｆｏｒｍａｔｉｏｎＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇＷＡＮＧＷｅｉｌｉａｎｇ，ＨＥＱｉｎ，ＷＵＴｏｎｇ（ＧｕａｎｇｄｏｎｇＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＱｕａｌｉｔｙａｎｄＳａｆｅｔｙＩｎｓｐｅｃｔｉｏｎＳｔａｔｉｏｎＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ５１００００，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｂｕｉｌｄｉｎｇｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｄａｔａｐｒｅｓｅｎｔｓｔｙｐｉｃａｌｔｉｍｅ－ｖａｒｙｉｎｇ，ｎｏｎ－ｓｔａｔｉｏｎａｒｙａｎｄｓｍａｌｌｓａｍｐｌｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ，ｗｈｉｃｈｍａｋｅｓｉｔｄｉｆｆｉｃｕｌｔｆｏｒｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｓｉｎｇｌｅｍｏｄｅｌｔｏｏｂｔａｉｎｓａｔｉｓｆａｃｔｏｒｙｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙ．Ａｉｍｉｎｇａｔｔｈｉｓｐｒｏｂｌｅｍ，ａｃｏｍｂｉｎａ⁃ｔｉｏｎｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇｍｏｄｅｌｉｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｂｙｃｏｍｂｉｎｉｎｇＫａｌｍａｎＦｉｌｔ...
