收稿日期:2022－08－28基金项目:河北省社会科学基金项目“基于知识图谱的查询扩展研究”(项目编号:HB21TQ005);中国高校产学研创新基金—新一代信息技术创新项目“基于知识图谱的信息检索教学平台设计研究”(项目编号:2020ITA02045);河北省社会科学发展研究课题“媒体融合视域下河北省社科学术期刊影响力提升研究”(项目编号:20220202057)。作者简介:张彬(1980－)，男，高级实验师，博士研究生，研究方向:信息检索。吴姣(1980－)，女，副教授，研究方向:情报分析。通讯作者:徐建民(1966－)，男，教授，博士生导师，研究方向:信息检索。·研究综述与前沿进展·跨域推荐中的知识融合研究进展张彬1徐建民1*吴姣2(1．河北大学管理学院，河北保定071002;2．河北大学期刊社，河北保定071002)摘要:［目的/意义］跨域推荐通过挖掘、迁移并融合利用不同来源的知识为用户提供个性化的推荐服务，近年来得到学术界和工业界的热点关注，文章从多个角度对跨域推荐中的知识融合研究进展进行梳理和归总。［方法/过程］首先对跨域推荐问题进行了系统地分析，探讨了跨域推荐的“域”、跨域推荐场景和跨域推荐任务中的知识需求;其次对跨域推荐中的知识融合方法进行了分类，总结了基于聚类、基于语义、基于图模型和基于标签关联的跨域知识融合方法的优点和不足;然后分析了知识图谱技术对于跨域知识融合的启发;最后对跨域推荐研究中的知识融合进行了总结和展望。［结果/结论］知识融合作为跨域推荐研究中的重要环节，可以在知识层面实现对数据的深度加工和有效利用，为跨域推荐问题研究与实践提供新的范式。关键词:跨域推荐;知识融合;个性化推荐;知识图谱DOI:10．3969/j．issn．1008－0821．2023．03．016〔中图分类号〕G254.9〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008－0821(2023)03－0157－10ＲesearchProgressofKnowledgeFusioninCrossDomainＲecommendationZhangBin1XuJianmin1*WuJiao2(1．SchoolofManagement，HebeiUniversity，Baoding071002，China;2．MagazineHouse，HebeiUniversity，Baoding071002，China)Abstract:［Purpose/Significance］CrossDomainＲecommendationprovidespersonalizedservicesforusersbymin-ing，migrating，andintegratingpreferenceknowledgefromdifferentsources，whichhasattractedtheattentionofacademiaandindustryinrecentyears．Thispapersummarizestheresearchprogressofknowledgefusionincrossdomainrecommenda-tionfrommultipleperspe...
