跨境电商综合实验区建设对长...——基于多时点双重差分模型_霍云科.pdf

0202023年2月 商展经济DOI：10.19995/ki.CN10-1617/F7.2023.04.020跨境电商综合实验区建设对长三角出口贸易的影响研究基于多时点双重差分模型霍云科 汪五一(安徽工业大学 商学院 安徽马鞍山 243000)摘 要：本文以长三角地区截至2020年底设立的23个跨境电商综合试验区的城市面板数据为研究对象，通过多时点双重差分模型来论证跨境电商综合试验区的设立对长三角出口贸易的影响。结果表明，无论是否加入控制变量，跨境电商综试区的设立都能够显著促进长三角地区的出口贸易，同时该模型还通过了安慰剂检验和样本排除极端地区的检验。研究发现，长三角地区跨境电商综试区内还面临着一些问题，如综试区内区域经济差距明显及各城市之间开放程度差异较大等。因此，长三角地区各城市应继续加大对综试区的建设力度、完善基础设施建设及其配套资源，努力提升区域经济一体化水平。关键词：跨境电商综合试验区；长三角；出口贸易；多时点双重差分模型本文索引：霍云科，汪五一.跨境电商综合实验区建设对长三角出口贸易的影响研究J.商展经济，2023(04)：020-022.中图分类号：F724.6 文献标识码：A基金项目：安徽省哲学社会科学规划重点项目“一带一路 战略下安徽省开放型经济发展研究”（AHSKZ2017D04）。作者简介：霍云科(1998-)，女,河南鲁山人，硕士研究生，研究方向：开放型经济；汪五一(1966-)，男,安徽怀宁人，教授，硕士，研究方向：中国开放型经济、中国企业国际化。1 引言截至2020年底我国已经批复设立了共五个批次105个跨境电商综合试验区(以下简称综试区)，并且还在扩张中。综试区设立以来，中国跨境电商进出口总额由2015年的0.036万亿元增长到2020年的1.69万亿元，短短六年间扩大了近46倍，可见综试区对我国进出口贸易的促进作用。2015年政府设立中国(杭州)跨境电子商务综合试验区以来，到2020年，长三角地区已有23个城市设立了跨境电商综合实验区。因此，本文研究长三角跨境电商综合试验区对长三角出口贸易的影响合乎时代发展潮流。跨境电子商务对出口贸易的影响研究，大多数文献研究结果表明前者对后者有着积极的正向影响。Goldman(2021)分析了战略导向对数字营销策略使用的影响，以及数字营销策略在跨境电子商务中对小型电子零售商国际经营绩效的影响，发现数字营销策略的部署对国际商业绩效有积极影响；马述忠，房超(2021)使用双重差分法定量分析中国跨境电商产业政策对出口的总体性和结构性影响，并探讨其中的作用机制，最后得出跨境电商的发展可以拓展出口边际的增长。关于长三角地区跨境电子商务综合实验区的研究，董越(2020)针对长三角地区中小外贸企业跨境电商存在的问题进行探讨，对未来的发展路径进行了相应分析；冯洁(2020)从长三角地区跨境电商的现状入手，阐述了当前长三角地区跨境电商发展面临的主要问题，并从多个方面给出政策建议，以促进跨境电商健康可持续发展。通过对上述文献的梳理发现，对于跨境电商综试区的研究大多基于定性分析层面，且对长三角地区跨境电商综试区的研究文献数量也相对较少。因此，本文采用多时点双重差分法研究跨境电商综试区的设立对长三角出口贸易的影响。2 计量模型的设定与变量说明2.1 计量模型的设定本文利用时间和地区两个层面的“差异”进行双重差分数据分析，根据所选取的长三角地区设立跨境电子商务综合试验区时间上的差异，产生了从2010年到2020年10个时间点。模型设置如下所示：(1)式(1)中：为被解释变量，表示第i个城市在第t年的出口贸易额，用取对数化后表示；为核心解释变量，后文实验结果部分统一表示为DT；表示控制变量；表示时间固定效应；表示每个城市的个体固定效应；表示扰动项。其中 为核心解释变量的系数，是本文重点研究对象。2.2 变量说明(1)被解释变量被解释变量为各个城市的出口贸易额，采用取对数后的城市贸易额来衡量()。 2023年2月021流通经济(2)核心解释变量核心解释变量为()，本文设立了分组虚拟变量和政策实施虚拟变量，将两个虚拟变量相乘得出本文的核心解释变量，后文实证结果用DT来表示。(3)控制变量为了控制和减少其他变量对长三角出口贸易的影响，本文选取以下5个经济指标作为控制变量：政府规模。余超楠(2018)提出政府规模与国家出口表现呈倒U型关系，即政府规模小于一定值时，出口会随着政府规模的扩大而扩大，但超过一定值后，出口会随着政府规模的扩大而缩小；固定资产投资。赵迪等(2015)根据研究表明，我国的出口总额、全社会固定资产投资总额与GDP之间具有长期稳定的协整关系，从而能够保证出口；教育水平。崔凌云(2018)指出一国企业人力资本越高，市场中存活企业平均生产率越高且该国出口竞争力越高；工业化水平。刘畅(2019)得出一国制造业发展水平高，工业化水平也高，其在国际分工和国际地位上就有更强的话语权；服务业占比。黎佩琳(2021)提出服务业开放能够通过提高服务业生产率这一渠道提高出口产品质量。表1为各变量的解释说明。表1 各变量解释说明变量类型变量名称变量说明被解释变量lnex 出口贸易额取对数核心解释变量treati*policyt受政策影响赋值 1，否则 0控制变量Gov财政预算内支出/GDPfix固定资产投资总额/GDPSec第二产业总产值/GDPTertiary第三产业产值/GDP Lnedu 在校学生数/年末人口总数，取对数3 实证结果及其分析3.1 基准回归分析表2中第(1)列表示的是跨境电子商务综合试验区的核心解释变量与长三角地区出口贸易额的回归结果，可以看出结果正向显著；表2中第(2)(6)列依次为加入了各个控制变量后再次进行基准回归检验的结果，检验结果表明政府规模、工业化水平、服务业水平都对出口贸易有着显著影响，教育水平和固定资产水平对出口贸易的影响较弱。3.2 平行趋势检验由平行趋势检验图(图1)可以看出，在current点之前，政策交互项系数不显著；在current点之后，交互项系数值在0附近，说明其在1%的水平正向显著。表明在政策实施前，实验组和对照组在政策实施前有着相同的趋势，验证了使用双重差分法的有效性。图1 平行趋势检验3.3 安慰剂检验本文采用安慰剂检验方法以避免实证结果受到其他政策或因素的干扰，通过虚构处理组或政策时间进行检验。如果不同虚构方式下的估计量的回归结果依然显著，就说明原来的估计结果很可能出现了偏误。检验结果如图2所示。由图2可知，绝大多数估计系数不显著，这意味着跨境电表2 基准结果回归variables(1)(2)(3)(4)(5)(6)DT0.214*0.342*0.278*0.206*0.224*0.214*(4.45)(7.77)(6.22)(4.34)(4.64)(4.45)gov4.004*3.755*3.379*2.764*2.582*(4.56)(4.44)(4.09)(3.12)(2.92)sec-1.493*-1.467*-1.453*-1.345*(-4.37)(-4.42)(-4.41)(-4.05)tertiary0.899*0.904*0.861*(3.72)(3.76)(3.59)fix0.276*0.316*(1.83)(2.10)lnedu0.189*(2.02)Constant7.237*6.242*6.954*6.604*6.509*7.237*(17.26)(54.77)(35.44)(31.09)(29.94)(17.26)Observations231231231231231231R-squared0.4420.3260.3830.4220.4310.442Number of city212121212121Company FEYESYESYESYESYESYESYear FEYESYESYESYESYESYES注：括号内为 t 统计值，*表示 p 值低于 1%，*表示 p 值低于 5%，*表示 p 值低于 10%。0222023年2月 商展经济商综试区的设立对长三角地区出口贸易的促进作用并未受到其他未被观测因素的干扰，且p值集中分布在0附近，说明安慰剂检验的效果是稳健的，即该双重差分模型得到了安慰剂验证的有效性。图2 安慰剂检验3.4 样本排除极端地区检验本文考虑到长三角地区内部经济发展差距悬殊，以GDP来衡量，经济发展水平最高的是上海，而在这23个综试区设立的城市中安庆市的经济发展水平最低。高度发达的地区和相对不发达的地区的存在可能会影响评估的有效性，因此将两个极端地区排除进行进一步检验，检验结果如表3所示。由表3可知，回归结果中的交叉项的系数均十分显著。说明排除极端值干扰后，政策的有效性仍然通过了显著性检验。4 研究结论和政策建议4.1 结论通过实证分析，本文的研究结论如下：(1)通过双重差分模型，表明跨境电商综试区的设立都能够有效促进长三角地区出口贸易的发展；(2)从控制变量可以看出，政府规模、服务业水平和第二产业水平对于长三角的出口贸易有着显著影响，而教育水平和固定资产投资水平对其影响次之；(3)样本排除极端地区检验，表明综试区的设立对于出口贸易的促进作用并不会因地区而异，但地区内经济发展差距依然显著。4.2 政策建议综上，本文提出如下政策建议：(1)长三角各地政府应继续加大对综试区的建设力度，并将综试区的成功经验不断推广到其他城市；(2)继续完善基础设施建设及其配套资源。政府应继续扩大财政投入力度，不断提高固定资产投入水平和工业化水平，从而不断降低交易成本，促进出口贸易；(3)长三角地区应进一步提高区域内部一体化水平，统筹三省一市稳步前进。表3 样本排除极端地区检验Variables(1)(2)(3)(4)(5)(6)DT0.174*0.321*0.254*0.176*0.185*0.174*(3.57)(7.13)(5.57)(3.64)(3.80)(3.57)gov4.551*4.198*3.689*3.233*3.033*(5.15)(4.94)(4.43)(3.63)(3.41)sec-1.555*-1.529*-1.527*-1.421*(-4.48)(-4.55)(-4.56)(-4.22)tertiary0.959*0.972*0.932*(3.91)(3.97)(3.82)fix0.2140.256*(1.42)(1.69)lnedu0.191*(2.01)Constant7.235*6.181*6.934*6.574*6.499*7.235*(16.94)(53.59)(34.48)(30.56)(29.39)(16.94)注：括号内为 t 统计值，*表示 p 值低于 1%，*表示 p 值低于 5%，*表示 p 值低于 10%。参考文献1 Goldman Sjoukje PK et al.Strategic orientations and digital marketing tactics in cross-border e-commerce:Comparing developed and emerging marketsJ.International Small Business Journal:Researching Entrepreneurship,2021,39(4):350-371.2 马述忠,房超.跨境电商与中国出口新增长:基于信息成本和规模经济的双重视角J.经济研究,2021,56(6):159-176.3 董越.长三角地区中小外贸企业跨境电商发展路径分析J.中小企业管理与科技(下旬刊),2020(10):130-131.4 冯洁.长三角地区跨境电商发展的现状与对策J.产业与科技论坛,2020,19(16):23-24.5 余超楠.政府规模、制度与出口D.广州:暨南大学,2018.6 赵迪,余良昊,高迪.GDP与出口总额以及全社会固定资产投资的VAR模型分析J.企业改革与管理,2015(6):113-114.7 崔凌云.中国劳动力教育结构与制造业企业出口D.