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跨境电商
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研究
王芹
12第 17 卷 第 4 期2022 年 12 月贵阳学院学报(自然科学版)(季刊)JOURNAL OF GUIYANG UNIVERSITY Natural Sciences(Quarterly)Dec.2022Vol.17No.4摘 要:随着互联网技术不断发展和国民收入不断提高,网络购物逐渐兴起。在经济全球化的背景下,消费的地域限制也被打破,跨境电商零售进口越来越受到消费者和投资者的青睐。研究应用波特五力模型对跨境电商盈利模式进行分析,利用因子分析和调查问卷选取指标,利用多级模糊评价和定量分析计算指标权重,进而研究跨境电商零售产品进口税收政策对跨境电商盈利模式的影响。研究结果表明,问卷调查结果各变量的信度和效度均超过了0.8;二级指标进口税收政策指标的权重为 0.373。以上结果说明,税收政策的实行对跨境电商的盈利模式产生了较大影响,电商平台应调整自身经营模式,以消费者为出发点,发挥自身的优势,以促使电商行业更好地发展。关键词:跨境电商;税收政策;多级模糊评价;波特五力模型中图分类号:F812 文献标识码:A 文章编号:1673-6125(2022)04-0012-04Research on the impact of import tax policy on cross-border e-commerce retail productsWANG Qin(Huishang Vocational College,Hefei 230000,Anhui,China)Abstract:with the continuous development of Internet technology and the continuous improvement of national income,online shopping is gradually rising.In the context of economic globalization,the regional restrictions on consumption have also been broken,and cross-border e-commerce retail imports are increasingly favored by consumers and investors.The research applies Porters five forces model to analyze the profit model of cross-border e-commerce,selects indicators by factor analysis and questionnaire,calculates the index weight by multi-level fuzzy evaluation and quantitative analysis,and then studies the impact of the import tax policy of cross-border e-commerce retail products on the profit model of cross-border e-commerce.The results show that the reliability and validity of each variable of the questionnaire are more than 0.8;The weight of the secondary index import tax policy index is 0.373.The above results show that the implementation of tax policies has a great impact on the profit model of cross-border e-commerce.E-commerce platforms should adjust their business model,take consumers as the starting point and give full play to their advantages,so as to promote the better development of e-commerce industry.Key words:Cross border e-commerce;Tax policy;Multilevel fuzzy evaluation;Porters five forces model跨境电商零售产品的进口税收政策影响研究王 芹(徽商职业学院,安徽 合肥 230000)收稿日期2022-9-15基金项目2020 年徽商职业学院院级课题“新时代高职电子商务 1+X 课证融通教学改革创新研究与实践”(项目编号:yj2020jx13)作者简介王 芹,女,安徽宿州人,讲师、硕士。主要研究方向:电子商务。近年来,我国大力建设基础设施,发展计算机技术,这为跨境电商的兴起和快速发展奠定了坚实的基础,跨境电商是一种新型电子商务贸易形势,在我国的进出口贸易中扮演着重要角色。跨境电商的兴起,极大地促进了产品的跨国贸易,同时也给了消费者更多的消费选择1-2。2016 年,海关总署发布了跨境电商零售产品进口税收政策,对跨境电商零售产品进口行业造成了较大的影响3。目前,有关跨境电商零售产品进口税收政策对跨境电商盈利模式影响的研究较少,因此研究基于波特五力模型选取指标,构建出跨境电商盈利模式评价体系,通过向跨境电商消费者发放调查问卷的形式来获取相应数据,计算指标权重,并利用多级模糊评价方法对其进行评价,以探DOI:10.16856/ki.52-1142/n.2022.04.016134 期王 芹 跨境电商零售产品的进口税收政策影响研究讨税收政策对跨境电商造成的影响。研究能够为电商平台的应对和调整起到一定的指导意义,一定程度上推动了电商行业的发展。1 基于多级模糊评价的盈利模式评价1.1 盈利模式影响因素指标体系的构建跨境电商具有无界性、无形性、匿名性、即时性以及无纸化等特点,主要有两种模式,即 B2B 和B2C4。2016 年,海关总署发布了跨境电商零售产品进口税收政策,宣布了跨境电商免税时代的终结5。对跨境电商零售产品进口税收政策,对跨境电商盈利模式的影响进行研究,有利于跨境电商产业的发展和进步6。波特五力模型能够对企业在行业的竞争能力和市场占有率进行分析,从而调整决策和资源分配,使企业的盈利最优,因此研究结合波特五力模型税收政策对跨境电商盈利模式的影响7。波特五力模型如图 1 所示。潜在竞争者的进入能力消费者的议价能力替代品的替代能力供应商的议价能力跨境电商企业本身拥有的竞争能力图 1 波特五力模型从潜在竞争者的进入能力方面来说,潜在竞争者的威胁会加剧市场竞争力度,分流客源和业务,导致利润降低。目前各地政府对跨境电商都有优惠政策,支持力度较大,使企业进入市场的难度大大降低,同时也使跨境电商行业的竞争愈发激烈,进而对跨境物流企业的盈利造成一定的影响。从替代品的替代能力层面来说,如果产品无法满足客户需求,就会使客户被相应的替代产品吸引。而跨境电商零售产品作为许多传统产品的替代品,有着价格低廉、跨境购买便利、产品新颖等特点,对传统产品销售行业和电商行业均造成了较大影响。供应商的议价能力与企业经营产品的特性息息相关。跨境电商行业的议价能力主要体现在政策的扶持、稳定的资金保障、物流运输成本的低廉、产品和服务较为优质等方面,比之传统电商有着更强的议价能力。消费者的议价能力能够直接反映出该商品在市场中的需求程度,消费者的议价能力和企业的盈利情况成反比,即消费者的议价能力越强,跨境电商企业的盈利额越低。跨境电商因为政策扶持、流通成本低等因素,导致价格较为低廉,消费者的购买欲望比较强烈;但供应商一般采取团购模式,达到薄利多销的目的,提高了消费者的议价能力。但如果消费者的议价能力过高,会导致跨境电商企业出现负盈利状况,不利于跨境电商行业的发展,因此要适当降低消费者议价能力8。根据以上内容,可基于波特五力模型对跨境电商的盈利模式影响因素进行分析,如图 2 所示。跨境电商企业数量多导致竞争激烈满足顾客需求的相似产品会造成业务分流竞争企业的经营能力影响跨境电商的盈利消费者对海外零售产品的需求量增加政策保障物流渠道通畅便利,盈利模式稳定跨境电商零售产品优质且价格低廉政策的扶持使跨境电商零售产品成本较低,价格的低廉促使消费者购买供应商薄利多销的营销策略降低产品价格,提高消费者议价能力跨境电商引入海外产品,消费者选择范围更广,提高消费者议价能力税收政策提高了跨境电商零售产品成本成本供应商产品质量有保障,客户人群较大,提高了供应商议价能力跨境电商优惠力度较大,降低了供应商议价能力跨境电商盈利模式图 2 跨境电商的盈利模式影响因素分析归纳总结上述分析内容,制定调查问卷并发放给拥有至少一年跨境电商购物体验的消费者,以构建盈利模式评价体系。调查问卷共发放 800份,排除填写时间过短或未填写的,共回收问卷614 份,并根据回收结果确立指标。为确定指标的重要性,需要对指标进行权重计算。1.2 多级模糊评价与指标权重计算方法多级模糊评价是对单级模糊综合评价方法进行改进得到的评价方法,适用于评价指标较多,且指标种类较为复杂的指标体系9。多级模糊评价法的核心内容为:将影响因素进行分类,按照大小排列指标并判断其权重,通过隶属度理论来量化指标,最终根据模糊数学合成算子公式来获取评价结果10。其算法步骤如下:首先对影响因素进行分类操作后,将其作为评价对象,并进行等级划分,则评判标准集如公式(1)。Uu uum=12,(1)式(1)中,U为评判标准集;ui为第i个评判指标标准;且im=1 2,。则一级指标权重集可表14贵阳学院学报(自然科学版)(季刊)17 卷示为式(2)。Vv vvvvmiiim=1211 01,(2)式(2)中,V表示一级指标权重集;vi为第i个一级指标的权重,且im=1 2,。同理,二级指标可表示为式(3)。Vvvvvviiiijiiim=1211 01,(3)式(3)中,Vi表示二级指标权重集;vij为第i个一级指标的第j个二级指标的权重,且jn=1 2,。根据等级评判标准,获取所有评价指标之间对应的模糊关系,并根据指标间的模糊关系构建评判矩阵,如式(4)。Rrrrrjiij=1111 (4)式(4)中,R为模糊评判矩阵;rij表示第i个指标在第j个评判标准中的隶属度。根据模糊矩阵合成公式,即可获取到模糊变换后的综合评价结果。模糊合成算法如式(5)所示。av rijij ijijm=(5)式(5)中,aij表示二级评价指标中任意指标所对应的模糊评价结果二级模糊判断矩阵则表述为式(6)。Avvrrrriiijjiij=()11111 (6)式(6)中,Ai表示二级模糊判断矩阵。一级模糊评判结果矩阵如式(7)。BV A BB BBiim=(),12 (7)在式(7)中,Bi表示一级模糊评判结果矩阵,且im=1 2,;B表示最终综合评判结果。通过最大隶属度原则可知,Bi的最大值则为B的取值。为判断每个指标的权重,采用因子分析法和定量统计法进行计算。其中,在使用因子分析法计算权重前,需要先对样本数据进行检验,只有符合标准的数据才能进行因子分析,标准为:首先,样本总数要超过100,且样本数量超过变量的5倍;其次,要符合变量相关性,变量间不能相互独立;最后对变量进行 KMO 检验,KMO 值不小于 0.6才可进行下一步。样本数据检验完成后,可采用主成分法来提取因子。对原本的变量样本进行标准化处理后,可获取变量之间的相关系数,进而获取到相关系数矩阵,如式(8)。Rrrrrnmmn=1111 (8)式(8)中,rmn为变量xm和xn之间的相关系数,且有rrmnnm=。根据特征方程计算出特征值