跨境电商、产品多样化与贸易收益_蔡振.pdf

047财经视界跨境电商、产品多样化与贸易收益文/蔡振跨境电商在降低交易成本方面具有十分重要的作用。文章将交易成本作为分析的基础，分别采用双重差分方法和固定效应模型实证检验了跨境电商对产品多样化和贸易收益的影响。结果表明，由于交易成本的降低，跨境电商贸易表现为替代了一般贸易模式的部分产品种类，并使得部分非贸易品转化为可贸易品，从而有利于进口国产品多样化的形成，增加了进口国的贸易收益。1引言跨境电商降低交易成本的平台设计是多方面的。利用跨境电商平台，买卖双方不仅可以避免贸易商进入他国的固定成本，而且可以了解店铺的信用评价体系和惩罚机制，减少交付事宜和贸易合同的协商成本，从而降低交易风险、增加潜在的贸易机会。此外，平台界面的语言具有异质性，与消费者所在地的常用语言一致，可以有效降低买卖双方之间的交流成本。平台搜集的信息有利于对消费者偏好的掌握，平台的“预定和匹配”策略节省了买卖双方的时间，从而降低了贸易商的搜寻和调研成本。因此，考察跨境电商通过降低交易成本对产品多样化和贸易收益产生的影响具有十分重要的意义。在以跨境电商为交易主体的贸易世界里，跨境电商能够以互联网和大数据为基础，在最大范围内以更快速度促进信息的共享，将本国的优势产品，特别是差异化产品，直接对接给其他国家的消费者，使得交易双方能够及时掌握世界商品供需的信息，从而大大降低了搜寻成本、契约成本、劳动力流动成本和信息成本等交易成本。交易成本的降低，增加了商品贸易的种类，即便是贸易量很小的交易也能促成成交。因此原来衡量产品多样化与贸易收益的方法需要改进。鉴于此，基于进口国的视角，文章从实证方面分析跨境电商对产品多样化与进口贸易收益的关系。笔者认为此研究的贡献在于，实证研究分别考察了跨境电商对产品多样化、进口贸易收益的影响，在DID方法的运用、跨境电商的衡量指标等方面做了与以往研究（如蒙英华、黄建忠，2008）不同的探索1-2。2计量模型设定与变量说明2.1计量模型的设定为考察跨境电商对产品多样化的影响，文章将ICT水平达到平均水平的国家视为实验组，ICT水平低于平均水平的国家视为控制组，将计量模型设定如下3：（1）其中，hai表示i国的ICT水平是否达到平均水平，处理组取值为1，控制组取值为0，hot=1表示跨境电商出现之后，ho=0表示跨境电商出现之前。kindit表示i国在t年通过一般贸易从中国进口的产品种类。xit表示控制变量。i和t分别为国家和年份层面的固定效应；it表示随机扰动项。a3是双重差分法的估计量，如果a30，就意味着对ICT水平较高的国家来说，跨境电商的出现使得各国通过一般贸易进口的产品种类减少了，跨境电商平台对一般贸易的替代性增强。排除一些特殊情况，随着跨境电商的发展，由此可证各进口国通过跨境电商平台引进的产品种类不断增加4-5。然而由于数据的可获得性，文中无法直接计算进口国通过跨境电商获得的进口贸易收益，因此本文构建了计量模型2，采用间接方法来衡量跨境电商对进口国总进口贸易收益的影响程度：（2）其中，Gainit表示i国在t年进口产品多样化带来的进口贸易收益，lnCBECit表示i国在t年的跨境电商规模的对数形式，xit表示一系列的控制变量，i和t分别为国家和年份层面的固定效应；it表示随机扰动项。2.2变量说明与数据来源 计量模型1选取了20个国家作为样本，样本期间为20002014年，所选样本具有代表性。基于产品间替代弹性数据的可获得性，计量模型2选取了70个国家的样本，样本期间为国内的跨境电商出现之后，即20072014年。2.2.1被解释变量各国通过一般贸易模式从中国进口的产品种类（kind）。笔者搜集了一种典型的差异化产品服装。各进口国通过一般贸易模式从中国引进的服装种类来源于UN Comtrade数据库HS6编码。048财经视界各国进口贸易收益（Gain）。笔者沿用克鲁格曼（Krugman，1980）的方法，计算国家进口产品多样化带来的收益：（3）其中，进口份额等于名义进口额除以名义GDP。这里名义进口额指各国从中国进口的贸易量，贸易量的数据来源于UN Comtrade数据库，GDP的数据来源于联合国统计司数据库。替代弹性的值来源于布罗达和温斯坦（Broda and Weinstein，2006）的估计结果。2.2.2核心解释变量跨境电商的衡量指标()。这里采用公式（4）来计算出各国跨境电商的衡量指标。（4）公式中，表示中国第t年的出口跨境电商规模，信息通信技术，其中t表示j国第t年每百人拥有的固定电话线路,表示j国第t年每百人拥有的移动电话数，表示j国第t年每百人互联网用户数。是通过筛选出180个中国的贸易伙伴国，计算并加总这些国家的ICT得到的。信息通信技术的数据来源于联合国统计司数据库，中国对外贸易伙伴的信息来源于中国统计年鉴。2.2.3控制变量文中的控制变量包括：对外开放程度（FTO）、经济一体化程度（APEC）、两国之间距离（dis）、双边汇率（exch）、相对市场规模（agdp）、各国征收的贸易税（ttarf）和国外竞争力（fcomp）。3跨境电商影响产品多样化的实证结果及分析笔者首先考察跨境电商对各国进口服装产品种类的影响，采用双重差分法对计量模型1进行估计，以此分析跨境电商和进口国产品多样化的关系6。3.1DID回归结果与分析回归结果见表1。回归结果显示，核心解释变量ha*ho的系数a30且在1%的水平上显著，说明跨境电商的出现对kind具有稳健的削减作用。这意味跨境电商促进了各进口国产品的多样化，各国消费者有了更多可选择的产品。当然，这也意味着跨境电商的出现和发展有利于中国出口产品的多样化。3.2稳健性检验在其他条件不变的前提下，采用面板数据混合模型、固定效应模型和随机效应模型进行估计，核心解释变量ha*ho与各国通过一般贸易从中国进口的产品种类仍然呈现稳定的负相关关系，显示了较好的稳健性7。此外，保持其他变量不变，采用电子产品种类作为产品种类的衡量指标，仍采取与基准检验相同的估计。核心解释变量ha*ho与各国通过一般贸易从中国进口的电子产品种类有显著的负相关关系，计量模型（1）具有较好的稳健性。4跨境电商影响贸易收益的实证结果及分析笔者采用面板数据回归分析对计量模型2进行估计，以此来衡量跨境电商对各进口国贸易收益的影响程度。4.1固定效应模型回归结果与分析表1 服装产品DID模型的回归结果(1)(2)(3)(4)(5)(6)ha21.068*(2.523)5.728*(1.244)15.947*(2.105)16.532*(2.241)7.391*(1.180)6.847*(1.244)ho6.483(4.582)-9.052*(2.346)5.364(3.762)4.997(3.857)-6.187*(2.284)-6.999*(2.340)ha*ho-14.585*(5.231)-14.78*(2.333)-10.583*(4.284)-11.535*(4.438)-13.578*(2.259)-13.846*(2.312)FTO-1.867*(1.017)-1.960*(1.042)-1.011(1.605)-8.693*(1.768)APEC12.640*(1.687)12.551*(1.716)12.533*(5.578)6.853(4.976)log(dis)-3.099*(1.177)-3.075(1.199)-3.381*(1.980)4.376*(2.133)exch-0.006*(0.003)0.006*(0.003)0.043*(0.013)0.039*(0.011)国家固定NoYesNoNoYesYes年份固定NoYesNoYesNoYesR-square0.200.900.440.450.890.90注：*代表通过1%的显著性检验，*代表通过5%的显著性检验，*代表通过10%的显著性检验，括号内为标准差，以下均同。049财经视界表2表明，逐步加入控制变量后，核心解释变量log（cbe）的符号为正且都通过了1%的显著性水平检验，说明跨境电商对一国的进口贸易收益具有稳定的提升作用。第（5）列的结果中，log（cbec）的系数为0.3873，这说明跨境电商的规模每上升一个百分点，进口贸易收益就会提高0.003873个单位，由此可以看出跨境电商规模的壮大确实有利于提升一个国家的进口贸易收益。4.2稳健性检验保持其他变量不变，采用全球竞争力报告中的信息通信技术使用指数（ictuse）作为衡量跨境电商发展程度的指标，仍采取与基准检验相同的设定进行估计。可以发现，gain和ictuse之间仍表现为显著正相关，其他控制变量的回归结果与前文也基本一致，显示了较好的稳健性。5结语本文将交易成本作为分析的基础，实证部分通过双重差分法和固定效应模型检验了跨境电商对产品多样化、进口贸易收益的影响。主要结论如下：第一，跨境电商的出现和发展有利于各进口国产品多样化的形成，这也意味着跨境电商促进了中国的出口多样化。从产品多样化方面考虑，跨境电商不仅对一般贸易模式具有明显的替代作用，它还依靠自身的交易渠道和平台机制带来了许多新产品。对于发展中大国而言，这要求我们不仅要重视以贸易规模与国际市场份额为导向的传统外贸发展模式，更要优化要素禀赋、培育差异化产品，从而促进产业升级与贸易升级，使其与跨境电商平台的产品导向作用形成互补之势。第二，跨境电商的出现和发展对进口国的贸易收益具有明显的正效应，而这种正效应来源于跨境电商对进口国产品多样化的促进作用。因此，为了更好地发挥跨境电商平台的作用、增加进口国的贸易收益，真正实现全球连接、全球联动，我国首先应该加快信息通信技术的发展，加强相关基础设施的建设。除此之外，各国还可以积极创建“互联网自贸区”，积极推进全球跨境电商的发展，从而丰富各进口国的产品种类，为各进口国的消费者带来福利。/作者简介/蔡振，南京审计大学经济学院，研究方向：区域经济。参考文献:1李柏杏,潘开灵.跨境电子商务对我国进出口贸易影响的实证分析J.商业经济研究,2016(23):132-134.2李子,杨坚争.跨境电子商务对进出口贸易影响的实证分析J.中国发展,2014(05):37-42.3罗伯特.C.芬斯特拉.产品多样化与国际贸易收益M.上海：格致出版社，2012.1-2.4蒙英华,蔡宏波,黄建忠.移民网络对中国企业出口绩效的影响研究J.管理世界,2015(10):54-64.5蒙英华，黄建忠.海外华商网络与中国对外贸易M.北京：中国经济出版社，2015：130-131.6蒙英华，黄建忠.信息成本与国际贸易:亚洲华商网络与ICT对中国对外贸易影响的面板数据分析J.南开经济研究，2008(01):87-95.7张慧,黄建忠.我国对外直接投资区位分布的影响因素分析基于新经济地理理论的探讨J.国际商务(对外经济贸易大学学报),2014(05):53-65.表2 面板数据固定效应回归结果解释变量被解释变量(1)(2)(3)(4)(5)log(cbec)0.4030*(0.1109)0.4031*(0.1111)0.4018*(0.1115)0.3640*(0.0685)0.3873*(0.0826)log(agdp)-8.4619*(2.5574)-8.4618*(2.5560)-8.4492*(2.5634)-9.7524*(1.533)-9.9340*(1.6000)APEC0.1481(8.9328)0.1442(8.9415)-0.2811(5.1425)-0.1679(5.1896)exch0.0005461(0.0030)0.000027(0.0017)-0.000027(0.0017)ttarf0.0885(0.0847)0.08710(0.0857)fcomp-0.5402(1.2340)constant78.9274*(23.2624)78.9008*(23.3408)78.6606*(23.4006)91.2663*(14.1268)94.9386*(15.5879)国家固定YesYesYesYe