170份小麦高代品系品质性状的相关性分析和聚类分析张志鹏1,2,李菁1,王兴龙2,林参1,2,严卫古1,2,朱明超1,2∗(1.江苏徐淮地区淮阴农业科学研究所,江苏淮安223001;2.江苏天丰种业有限公司,江苏淮安223001)摘要该研究旨在明确小麦新品系的品质性状,并为发掘具有优异品质性状的材料提供参考。以170份自育高代品系,以及1份栽培品种周麦18为材料,利用近红外分析仪对小麦籽粒水分、粗蛋白质含量、湿面筋含量、沉降值、硬度以及容重进行检测分析,并对6个品质性状进行相关性分析和聚类分析。测定结果显示,水分含量平均值为12.64%;粗蛋白质含量变幅为9.62%~17.21%;湿面筋含量变幅为21.29%~36.52%;沉降值变幅为11.13~41.82mL;硬度变幅为49.46%~75.06%;容重变幅为758.18~849.45g/L。相关分析结果表明,容重与水分含量、硬度与沉降值、容重与粗蛋白含量、容重与湿面筋含量、容重与沉降值呈极显著负相关;沉降值与水分含量、湿面筋含量与水分含量、沉降值与粗蛋白含量、湿面筋含量与粗蛋白含量、沉降值与湿面筋含量、粗蛋白含量与水分含量呈极显著正相关。聚类分析结果表明,类群Ⅰ包含7个品系,类群Ⅱ包含19个品系,类群Ⅲ包含41个品系,类群Ⅳ包含79个品系,聚为类群Ⅴ包含24个品系。该研究为选育优质小麦品种提供了理论依据。关键词小麦;高代品系;品质性状;相关性分析;聚类分析中图分类号S512.1文献标识码A文章编号0517-6611(2023)03-0028-06doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.03.006开放科学(资源服务)标识码(OSID):CorrelationandClusterAnalysisofQualityTraitsin170High-generationWheatLinesZHANGZhi-peng1,2,LIJing1,WANGXing-long2etal(1.HuaiyinInstituteofAgriculturalSciencesinXuhuaiRegionofJiangsu,Huai’an,Jiangsu223001;2.JiangsuTianfengSeedIndustryCo.,Ltd.,Huai’an,Jiangsu223001)AbstractInordertoidentifythequalitytraitsofnewwheatlinesandtoprovidereferenceforexploringmaterialswithexcellentqualitytraits.170self-bredhigh-generationlinesandonecultivarZhoumai18wereusedasmaterials.Thewatercontent,crudeproteincontent,wetglutencontent,sedimentationvalue,hardnessandbulkdensityofwheatgrainsweredetectedandanalyzedbynear-infraredanalyzer,andthecorre-lationandclusteranalysiswerecarriedout.Theresultsshowedthattheaveragewatercontentwas12.64%.Therangeofcrudeproteincontentwas9.62%-17.21%.Thewetglutencontentrang...
