温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,汇文网负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。
网站客服:3074922707
2011
2020
江苏省
职业性
噪声
发病
情况
分析
张红兵
中国公共卫生管理2023年2月第39卷第1期Chin.J of PHM.Feb.2023 Vol.39 No.1职业性噪声聋(Occupational noduced deafness,ONID)是指劳动者长期在噪声环境下作业而发生的一种渐进性以高频听力下降为主的感音性听觉损伤。劳动者连续3年以上在每天8 h或每周40 h噪声暴露A等效声级85 dB的环境下作业,逐渐出现以高频听力下降为主的感音性听力损伤,排除其 公众健康 20112020年江苏省职业性噪声聋发病情况分析张红兵1,缪俊艳2,李晔1,韩磊1,王杰1,余楚楚3,丁帮梅11.江苏省疾病预防控制中心,江苏 南京 210028;2.南京医科大学;3.江苏省预防医学会摘要:目的分析20112020年江苏省职业性噪声聋发病情况及发病趋势,为制定江苏省职业性噪声聋防治策略提供依据。方法收集2011年1月1日2020年12月31日江苏省职业性噪声聋患者的诊断资料,对其发病情况、地区分布情况、企业性质等进行描述性分析。采用一元线性回归建立回归方程,分析职业性噪声聋发病的时间趋势。结果20112020年江苏省13个地级市共报告职业性噪声聋819例,诊断人数呈现先整体上升、然后逐年递减的趋势;男性新发病例占比高于女性,患者诊断年龄M(P0P100)为47.0岁(23.069.0岁),且以40.050.0岁居多,诊断工龄M(P0P100)为11.0年(3.045.0年),多集中在3.015.0年;职业性噪声病例的地区分布集中在苏州市、扬州市、南通市、常州市和镇江市,共占79.01%;企业分布以中小(微)型企业、制造业、私营企业为主。结论20112020年江苏省职业性噪声聋新发病例数呈现先升后降的趋势,新发病例分布情况受到性别、年龄、工龄、企业规模、经济类型、行业类别等因素影响。关键词:职业性噪声聋;新发病例;职业病诊断;职业病防治中图分类号:R135.8文献标识码:B文章编号:1001-9561(2023)01-0123-04DOI:10.19568/ki.23-1318.2023.01.0030Analysis on the Incidence of occupational noise-induced deafness inJiangsu Province from 20112020ZHANG Hongbing*,MIAO Junyan,LI Ye,HAN Lei,WANG Jie,YU Chuchu,DING Bangmei*Jiangsu Provincial Center for Disease Control and Prevention,Nanjing,Jiangsu 210028,ChinaAbstract:Objective A study to analyze the distribution characteristics of new cases of occupational noise deafness inJiangsu Province from 2011 to 2020,and provide targeted suggestions for the prevention and control of occupationalnoise induced deafness in Jiangsu Province.Methods The diagnostic data of occupational noise-induced deafness caseswere collected in Jiangsu Province from January 1,2011 to December 31,2020.The basic situation,regionaldistribution,nature of enterprises,incidence and annual trend were analyzeded;The regression equation was establishedby univariate linear regression analysis to analyze the time trend of the number of cases.Results A total of 819 cases ofoccupational noise-induced deafness were reported in 13 prefecture level cities of Jiangsu Province from 2011 to 2020,and the number of diagnosed cases increas first and then decreas.The diagnosis age M(P0P100)was 47.0(23.069.0)years old,and most of them were 40.0-50.0 years old.The diagnosis length M(P0P100)was 11.0(3.045.0)years,and most of them were 3.0-15.0 years old;the regional distribution of the occupational noose-induced deafnesscases was concentrated in Suzhou,Yangzhou,Nantong,Changzhou and Zhenjiang,accounting for 79.01%.Theenterprises were mainly small and medium-sized(micro)enterprises,manufacturing industryand private enterprises.Conclusion From 2011 to 2020,the number of new cases of occupational noise-induced deafness in Jiangsu Provinceincreased first and then decreased.The distribution of new cases is mostly affected by gender,age,length of service,enterprise scale,economic type and industry category.Keywords:occupational noise-induced deafness;new cases;occupational disease diagnosis;prevention and control ofoccupational diseases基金项目:江苏省自然科学基金面上项目(BK20151594)作者介绍:张红兵(1982),男,硕士研究生,副主任医师;研究方向:职业性噪声聋防治通信作者:丁帮梅,E-mail:D 123中国公共卫生管理2023年2月第39卷第1期Chin.J of PHM.Feb.2023 Vol.39 No.1他原因所致的听力损伤,可诊断为 ONID1-2。目前,ONID 已成为我国第二大职业病病种3-4。20112019年全国职业病防治情况通报显示,我国ONID病例数整体呈现上升趋势9-16。江苏省经济发达,制造业等工业现代化水平较高,噪声作业人群基数大。近年来,随着江苏省经济快速发展,ONID防治形势日益严峻。为更好地掌握江苏省ONID发病情况及发病趋势,我们对20112020年江苏省ONID新发病例分布特征进行一般性描述分析,并从企业类型、工龄等方面进行交叉描述,分析ONID地区分布、行业类别、发病工龄、年龄趋势等情况,为制定江苏省ONID防治策略提供依据。1对象与方法1.1研究对象通过中国疾病预防控制信息系统收集 2011 年 1 月 1 日2020 年 12 月 31 日江苏省ONID病例的诊断资料,选取江苏省13个地级市职业病诊断机构上报的 819 例 ONID 病例作为研究对象。1.2研究方法收集 ONID 患者年龄、性别、工种、工龄、所在企业经济类型、企业规模、行业类别、企业所在地区等基本信息,对基本信息、ONID地区分布情况、企业性质、新发病例情况、年均发病趋势等进行描述性分析。依据关于划分企业登记注册类型的规定(国统字 2017 86号)21划分企业经济类型,依据国民经济行业分类目录(GB/T 4754)14进行行业类别分类,依据国家统计局关于印发统计上大中小微型企业划分办法(2017)的通知(国统字 2017 213号)15划分企业规模。1.3质量控制所有职业病报告单位均具有ONID诊断资质。所有职业病报告单位上报的“职业病报告卡”实行省、市、县三级确认审核,以保证数据真实可靠。1.4统计学方法采用 SPSS 26.0 软件进行数据统计分析。经正态性检验,不符合正态分布的计量资 料 采 用 中 位 数 和 第 0100 百 分 位 数 M(P0P100)描述。以发病病例数或诊断年龄(y)为因变量,以年份(x)为自变量(20112020年各年份取值分别为110),建立回归方程,采用一元线性回归分析ONID发病的时间趋势。2结果2.1ONID诊断情况20112020年江苏省13个地级市共报告ONID 819例。其中,20112015年申请诊断1 185人,确诊290例,确诊率为24.47%;20162020年申请诊断1 898人,确诊529例,确诊率为27.87%,确诊ONID数量约是20112015年的2倍。见表1。2.2时间分布情况20112016年ONID新发病例数呈整体上升趋势,年均增长率为53.83%。其中,2011年报告例数最少,仅有25例,此后新发病例数逐年明显增加,至2016年达到最高峰,有140例。2016年以后新发病例数呈逐年递减趋势,2020年新发病例数仅有72例,约是2016年病例数的1/2。2.3人群分布情况20112020 年江苏省 ONID报告病例中,男性732例,占89.38%;女性87例,占10.62%,男性患者占比明显高于女性。各年份中的男性患者比例均高于 80.00%,至 2020 年,男性、女性病例数之比高达 351。患者诊断年龄M(P0P100)为47.0岁(23.069.0岁),以40.050.0岁居多,占48.50%。诊断年龄(y)与报告年份(x)的一元线性回归方程为:y0.47x+42.93决定系数(R2)0.023,F19.36,P0.00,提示江苏省ONID病例的诊断年龄随着报告年份的推移 而 增 大。20112020 年 患 者 诊 断 工 龄 M(P0P100)为 11.0 年(3.045.0 年),平均 13.57年,诊断工龄为3.015.0年的患者明显高于其他工龄患者。10年间,诊断工龄M呈“锯齿样”分布,2011年诊断工龄M最大。见表2。2.4地区分布情况江苏省不同地区ONID分布情况差异较大,苏州市报告病例最多,为257例,占总病例数的31.38%;其次为扬州市报告151例,占表120112020年江苏省13个地级市ONID确诊情况地级市南京市无锡市徐州市常州市苏州市南通市连云港市淮安市盐城市扬州市镇江市泰州市宿迁市20112015年申请诊断人数6110610100513157422360124205确诊人数24209289838213328225020162020年申请诊断人数17913417174561289254982461633716确诊人数272816571596008412334112 124中国公共卫生管理2023年2月第39卷第1期Chin.J of PHM.Feb.2023 Vol.39 No.118.44%。南通市、常州市和镇江市新发病例依次为9