只需提供相关数据进行部分公式的调整,即可较好估计不同状况下反应器工艺参数.模型的合理利用可减少反应器使用者的成本、精力投入,也可作为反应器供应商更为精确的产品描述手段,使反应器选型过程更为规范、合理,降低风险.而神经网络在反应器放大指导方面也有着较高应用价值.CFD模拟现作为生物反应器模拟的主流,以极大的算力为代价用来模拟其内的流体场状况.但伴随着大数据时代的到来及人工神经网络的再度兴起,或为基于经验的关联式分析提供更多资源与应用场景,在当前硬件无法忽视CFD算力需求的情况下,其简便快捷的优势也是毋庸置疑的,良好关联式设计及神经网络对庞大数据的学习或能得到近似CFD模拟的效果,弥补纯经验关联式的短板.参考文献[1]刘晓丹.生物化学制药概述及技术研究进展[J].化工设计通讯,2022,48(1):190Ｇ193.LIUXD.Overviewofbiochemicalpharmaceuticalsandresearchontechnologyprogress[J].ChemicalEngineeringDesignCommunication,2022,48(1):190Ｇ193.[2]孙杨,聂简琪,刘秀霞,等.生物过程工程研究在创新生物医药开发中应用的驱动力———生物反应器[J].化工进展,2016,35(4):971Ｇ980.SUNY,NIEJQ,LIUXX,etal.PioneeringapplicationofbiologicalprocessengineeringininnovativebioＧpharmaceuticaldevelopment—Bioreactors[J].ChemicalIndustryandEngineeringProgress,2016,35(4):971Ｇ980.[3]骆海燕,窦冰然,姜开维,等.搅拌式动物细胞反应器研究应用与发展[J].生物加工过程,2016,14(2):75Ｇ80.LUOHY,DOUBR,JIANGKW,etal.Progressinstirredtankbioreactorforanimalcellculture[J].ChineseJournalofBioprocessEngineering,2016,14(2):75Ｇ80.[4]高贤申.生物反应器在设计、制造和使用过程中的质量控制及验证策略探讨[J].化工与医药工程,2020,41(1):15Ｇ23.GAOXS.Qualitycontrolandstrategyvalidationindesign,manufactureandapplicationofbioreactor[J].ChemicalandPharmaceuticalEngineering,2020,41(1):15Ｇ23.[5]吴明一,王红星,秦玉波,等.CFD并行计算技术的研究进展[J].化工进展,2007,26(z1):15Ｇ19.WUMY,WANGHX,QINYB,etal.ResearchprogressofCFDparailelcomputing[J].ChemicalIndustryandEngineeringProgress,2007,26(z1):15Ｇ19.[6]银建中,程绍杰,贾凌云,等.生物反应器放大因素与方法研究[J].化工装备技术,2009,30(1):22Ｇ27,8.YINJZ,CHENGSJ,JIALY,etal.StudiesonthescaleＧupfactorsandstrategiesofthebioreactor[J].ChemicalEqui...
