基于振动的储能电池异常工况预警新方法彭晓晗１，马宏忠１，许洪华２，李晨２，吴元熙２，钱昆１（１．河海大学能源与电气学院，南京２１１１００；２．江苏省电力公司南京供电公司，南京２１００１９）摘要：文中引入振动信号作为一种新的储能电池状态参数，通过搭建储能电池振动信号检测平台，对电池设置正常充电、过充和外部短路后充电三种运行工况，并采集其振动信号。为了完整还原储能电池振动信号的特征，对采集信号进行傅里叶变换和连续小波变换，提取不同工况下的幅值特征和能量特征，得到以下结论：（１）电池在不同工况下的振动特征存在区别；（２）两种异常工况的特征均可归纳为主频率改变、振动幅值上升和信号能量向中高频段转移。电池异常工况振动特征的发现，有望对储能电池的状态监测和异常工况预警提供新的研究思路和参考。关键词：锂电池；振动信号；傅里叶变换；连续小波变换；能量ＤＯＩ：１０．１９７５３／ｊ．ｉｓｓｎ１００１⁃１３９０．２０２３．０２．０２４中图分类号：ＴＭ９１２文献标识码：Ｂ文章编号：１００１⁃１３９０（２０２３）０２⁃０１６７⁃０５ＡｎｏｖｅｌｍｅｔｈｏｄｏｆｅａｒｌｙｗａｒｎｉｎｇｆｏｒａｂｎｏｒｍａｌｗｏｒｋｉｎｇｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｏｆｅｎｅｒｇｙｓｔｏｒａｇｅｂａｔｔｅｒｉｅｓｂａｓｅｄｏｎｖｉｂｒａｔｉｏｎＰｅｎｇＸｉａoｈａｎ１，ＭａＨoｎｇｚｈoｎｇ１，ＸｕＨoｎｇｈｕａ２，ＬｉＣｈｅｎ２，ＷｕＹｕａｎｘｉ２，ＱｉａｎＫｕｎ１（１．ＣｏｌｌｅgｅｏｆＥｎｅｒgｙａｎｄＥｌｅcｔｒｉcａｌＥｎgｉｎｅｅｒｉｎg，ＨｏｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎg２１１１００，Ｃｈｉｎａ．２．ＮａｎｊｉｎgＰｏｗｅｒＳｕｐｐｌｙＣｏｍｐａｎｙ，ＪｉａｎgｓｕＥｌｅcｔｒｉcＰｏｗｅｒＣｏｍｐａｎｙ，Ｎａｎｊｉｎg２１００１９，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｖｉｂｒａｔｉoｎｓｉｇｎａｌｉｓｉｎｔｒoｄｕｃｅｄａｓａｎoｖｅｌｓｔａｔｅｐａｒａｍｅｔｅｒoｆｔｈｅｅｎｅｒｇｙｓｔoｒａｇｅｂａｔｔｅｒｙｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ．Ｂｙｓｅｔ⁃ｔｉｎｇｕｐｔｈｅｖｉｂｒａｔｉoｎｓｉｇｎａｌｄｅｔｅｃｔｉoｎｐｌａｔｆoｒｍoｆｔｈｅｅｎｅｒｇｙｓｔoｒａｇｅｂａｔｔｅｒｙ，ｔｈｒｅｅoｐｅｒａｔｉｎｇｃoｎｄｉｔｉoｎｓoｆｎoｒｍａｌｃｈａｒｇｉｎｇ，oｖｅｒｃｈａｒｇｉｎｇａｎｄｃｈａｒｇｉｎｇａｒｅｓｅｔｕ...
