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基于专业融合的智能与科学现代产业学院建设探讨_安国庆.pdf
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基于 专业 融合 智能 科学 现代 产业 学院 建设 探讨 国庆
产业与科技论坛2022年第21卷第24期Industrial&Science Tribune2022(21)24基于专业融合的智能与科学现代产业学院建设探讨安国庆刘洋张晓明郝崇清韩景元【内容摘要】以河北省首批产业学院 智能与科学现代产业学院为依托,以河北科技大学自动化、物联网工程、动画三个专业,以及百度云智学院关联的高新技术企业为支点,创新了一种面向区域内人工智能行业人才需求的协同育人培养模式。结合百度智能科学技术行业应用案例与实践,让学生从认知到理解,从思维到实践,构建系统化理解 ABC(人工智能、大数据、云计算)的学习路径。在构建出一个培养高素质“双师”型专业教师的长效机制的基础上,探索出探索课堂与实习地点的一体化的培育方案。基于“2+0 5+0 5+1”创新培养模式,真正做到与企业项目开发的零距离接触,按照企业的实际用人需求,培养了一大批具有职业品行素质和行业领域知识的技能型人才。为河北省乃至京津冀区域校企联合办学的发展提供了成功案例和重要经验。【关键词】产业学院;专业融合;人工智能;协同育人【基金项目】本文为 2020 年度教育部科研项目“面向区域经济发展的地方高校传统工科专业改造升级探索与实践”课题(编号:E ZYJG20200211)、2021 年度河北省教育厅研究生课程思政示范课程建设项目“电机优化设计”课题(编号:YKCSZ2021126)、2021 年度河北省教育厅课程思政示范项目电机学课题(编号:53)研究成果。【作者简介】安国庆(1982 9),河北石家庄人,河北科技大学电气工程学院副教授,博士;研究方向:电机设计、电力设备刘洋,张晓明,郝崇清,韩景元;河北科技大学电气工程学院人工智能产业属于战略性产业,是典型的高增速、大增量蓝海市场,未来行业发展前景广阔。针对京津冀地方区域的人工智能产业发展需求,建立智能与科学现代产业学院,可有效解决校企合作中的缺乏组织化、制度化而导致校企合作教研成果产出难以达到预期的问题。河北科技大学作为应用型地方高校,与具有鲜明人工智能行业背景的地方区域内上市企业,通过共建产业学院的形式开展深入合作。在充分发挥地方科技类高等院校人工智能理论研究优势的同时,提升企业创新能力和产业发展水平,构建校企合作的新模式1。建成的“智能与科学现代产业学院”,现已被认定为河北省首批现代产业学院,可为其他地方院校的产业学院的组建、发展提供参考。一、产业学院依托专业智能与科学现代产业学院以传统工科专业为基础,利用AI 技术,释放数据价值,加速智能化和智慧化转型。人工智能为计算机科学与技术、信息论、控制论、自动化、仿生学、脑科学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等学科交叉融合的新学科,多学科优势互补、协同创新。在产业学院筹划期间,先后和多家企业签订了框架合作协议,在专业建设、实习实训等方面已取得初步成果。以人工智能的发展及行业应用为主,使学生具备灵活使用人工智能技术、机器学习和深度学习等方面知识的能力。结合百度人工智能行业应用案例与实践,让学生从认知到理解,从思维到实践,构建系统化理解 ABC(人工智能、大数据、云计算)的学习路径。其中特色的智能物联网实训课程以智能零售系统、智能家居为例,对其背后应用到的百度前沿的 AI 技术,如图像识别、语音识别、人脸识别、手势识别等进行知识原理和编程算法的讲解,同时依托项目开展实践教学。激发学生学习人工智能技术的积极性和主动性,增强学生的创新能力和实践能力。申报教育部产学合作协同育人项目 5 项,其中,实践条件和实践基地建设 1 项,教学内容与课程体系改革3 项。申报省级教改课题3 项,申报校级教改课题5 项,在 AI 个性化教育、项目驱动法应用、虚拟仿真实验室探索、并行程序设计教材建设、学科发展规划等方面进行了大量研究和实践。加强以赛促学、以赛促教力度,学生积极参与各类学科及科技类竞赛并取得优异成绩,在 obocon 机器人比赛获得省部级及以上奖项 30 余项。产业学院依托河北科技大学电气工程学院、信息科学学院和影视学院的自动化、物联网工程、动画等专业在人工智能的智能控制、智慧物联及智慧机器视觉方向的优势,共同组成人工智能产业学院专业集群。二、产业学院管理体制由高校、人工智能高新共建企业、人工智能学会等共同参与管理,建立专门的学院管理机构,下设学术委员会,制定相关的制度规范,赋予其适应教育改革所需要的独立的人事权、管理权和财务权利。管理机构由学校和相关企业的成员组成,基于学校的科研现状,综合考虑地域发展和企业的需求,对学院的发展规划、基本管理制度、重要行政制度、重要资源配置方案等进行决策。定期召开学术委员会会议,以学术委员会为核心建立学术管理体系。日常工作中,坚持党委领导下的院长负责制,由院务会议具体落实决议的有关措施,研究处理教学、科研、行政管理工作2。4822022年第21卷第24期产业与科技论坛2022(21)24Industrial&Science Tribune充分考虑到人工智能的产业特点,打造人工智能产业的创新团队,鼓励教师、学生进行创新创业实践,并在政策、资源、资金上给予帮助,促进科技成果的转化。为了促进学院的人才发展,专门制定了 教师管理办法 兼职教师、客座导师聘请与管理办法 教师队伍建设方案 青年教师培养方法 教师高端奖励方案。三、人才培养理念和模式(一)人才培养理念。紧贴人工智能产业及相关产业企业用人需求,以职业、职位为导向制定培养方案3。在培训内容上,大力深化基础知识培训,大幅增加应用技术培训,以企业真实的标准要求进行项目实战。以学生为中心,取代以教学大纲或老师为中心,以大量的案例教学取代理论教学,以项目驱动取代课程驱动,以师生互动、角色互换取代单纯的授课和听课,贴近企业准员工式的工作、学习和生活,大力强调工程实践,保证至少1/3 以上的学时用于企业实训、实习。图 1产业学院创新人才培养模式(二)实施“2+0 5+0 5+1”创新人才培养模式。学院以“产学研一体化、理论与实践一体化、能力培养与项目开发一体化”为指导,以创新创业能力培养为主线,采取“课堂教学、实验教学、真实项目研发、企业实习”四个阶段有序衔接的培养过程。在实践中,凝练出“2+0 5+0 5+1”的人才培养模式。第 1、2 学年,重在培养学生的专业理论、技能基础,以及进一步探索 IT 世界的广泛兴趣和坚定信心。第 3 学年,第一学期为项目实训式教学;第二学期符合条件的优秀学生(平均成绩达到 75 分、没有不及格必修课)可以申请到企业实习。第 4 学年,学生到产业学院合作企业(实践基地)进行企业实习。四、校企合作责任分工基于“优势互补、互动双赢”的原则进行校企合作,共建专业,年招生指标人数为 500 人,由校方和企业共同招生,以“双主体”的模式共同负责课程、师资、学生管理、就业4。(一)校方负责。在办学场地范围内提供独立的教学场地、办公场地、教工宿舍、学生的食宿场地等;满足办学的相关法律手续的健全和年检;申请对应专业的招生指标,年招生指标为 500 人;为学习期满,成绩合格的学生颁发由教育部统一颁发的本科毕业证书。(二)企方负责。在招生指标完成的情况下,搭建校园信息化和教学专业环境,包括人工智能实训室、虚拟仿真实验室、教学专业硬件环境、多媒体教学系统、在线教学平台、师资团队和课程体系等;构建先进的课程体系,实施课程讲授及实践实训环节,还包括课程设置、教材和课件等;在校方监督下,按照企业的用人标准进行教学和过程控制,负责安排教务活动和老师管理;负责毕业生的就业指导服务;引进与人工智能相关的项目,建设软件研发中心并负责建立大学生创新创业基地,支持学生的自主创新创业。五、实习实训基地建设推进模式(一)实践教学体系建设及实验教学。产业学院需以实验教学为侧重点,大一、大二每门基础专业课均配有不少于三分之一的实践课时。大三各专业方向按企业式培训模式教学,即在老师指导下以项目案例的形式组织教学,各专业方向制定了成体系的课程架构和项目实训内容,采用理论教学+实操的方式进行授课。利用企业培育人才的真实感和迫切感,让学生尽快掌握软件理论和实际动手能力,让学生到企业可以无缝衔接,快速上手。为提高学生的实训积极性,每学期期末学院都会组织实习实训成果比赛,由学院聘请相关专家领导作为评委,由各专业方向选拔优秀的实训项目参与比赛。(二)院企实训基地共建情况。本着互相协作、共同受益的原则,中科润心与河北科技大学共建人工智能实训室、虚拟仿真实验室,并力争将虚拟仿真实验室打造成为一个应用型省级虚仿示范中心5。图 2人工智能实训设备图 3智能仓储实训室此外,院企双方合作共建实习基地,现与百度、东软、文思海辉、神舟数码等 20 多个企业建立实习基地合作协议,年招收实习实训学生指标为 500 人,确保学生在实习阶段能找到合适的实习岗位。六、产业学院服务平台建设成效学院拥有的产学研服务平台包括河北省生产过程自动化工程技术研究中心、河北省风电制氢及综合利用工程实验室、河北省生产过程自动化综合实验教学示范中心、通用航582产业与科技论坛2022年第21卷第24期Industrial&Science Tribune2022(21)24高校科研经费廉政风险排查及防控对策研究韦晓丹冯相磊张晴【内容摘要】随着国家对于科研投入的力度逐年加大,高校科研项目立项数量和科研经费数量也在不断增加,与此同时,高校科研经费违法违规使用案例频繁发生,如何加强科研经费的管理,杜绝科研腐败现象的发生,提高科研经费的使用效益,是高校面临的一大难题。本文归纳了高校科研经费使用中存在的一些廉政风险点,并对廉政风险出现的原因进行了分析,最后尝试提出了一些切实可行的防控措施。【关键词】高等学校;科研经费;廉政风险【基金项目】本文为 2021 年度贵州财经大学党风廉政建设专项科研项目“高校科研经费管理廉政风险排查及防控措施探析”(编号:2021DFL009)研究成果。【作者简介】韦晓丹(1988),女,贵州财经大学助教,硕士;研究方向:思想政治教育冯相磊(1985),男,贵州财经大学副教授,博士;研究方向:思想政治教育张晴(1990),女,沈阳市马官桥小学教师;研究方向:教育学近年来,为激发科研人员的积极性与创造性,进一步解决科研经费报账难等问题,国家相继出台了一系列科研经费管理的政策文件,文件中的各种举措赋予了科研人员更大的经费管理自主权,一定程度上达到了为他们“松绑”的目的,但也要求高校改进科研绩效管理和监督检查,如加强审计监督、财会监督与日常监督的贯通协调,增强监督合力,严肃查处违纪违规问题等。因此,高校要切实贯彻落实国家关于科研经费管理的要求,增强廉政风险意识,采取多种防控措施以规范科研经费的管理。一、高校科研经费使用中的主要廉政风险点(一)利用虚假劳务记录,骗取科研经费。科研经费预算支出范围一般包括直接费用和间接费用,直接费用是指在项目研究过程中发生的与之直接相关的费用,其中专家咨询费和劳务费是直接费用中唯一不凭借票据便可报销的科目,这便给有些科研人员以可乘之机。某些科研人员为了到达最大化赚取科研经费的目的,通过虚设学生劳务记录或专家咨询记录,将科研经费发放给未实际参与研究的学生或未提供咨询服务的专家,并在费用发放成功后,将相关费用收回,以此达到骗取科研经费的目的。利用虚假劳务记录,骗取科研经费的案例时有发生,主要有两方面的原因:一方面,国家对于科研经费中直接费用的调剂权下放至依托单位,对于人员性支出的调剂不再限制,科研人员可根据项目研究需要对相空产业重点实验室,高分辨率对地观测系统河北数据研究与处理中心、河北省电子信息本科教育创新高地等省级平台。配有石家庄国家动漫产业发展基地科技开发园、河北科技大学软件技术研究所、大数据及智能信息搜索研究室等,科研实力强,服务地方经济的能力突出。产业学院建有智能控制、智慧物联、机器视觉等专业实验室。服务平台运行以来,为企业提供咨询、信息、技术开发和技术服务,累计服务企业 76 家,培训企业技术人员 212 人次,培训企业管理人员 80 余人次;协助企业申报各级各类科技计划项目36 项,帮助企业引进科技

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