基于智能算法的变电设备发热缺陷预判装置研发彭健1,庄建煌1,徐丽红1,林丹丹2,刘宇涵1(1.国网福建省电力有限公司莆田供电公司,福建莆田351100;2.国网福建省电力有限公司超高压分公司,福建福州350013)摘要:针对红外热成像仪现场使用的必要性以及存在的不足,研发一款基于智能算法的变电设备红外测温发热缺陷智能预判装置。该装置根据现场采集的红外图谱等信息,可即时形成设备的图文缺陷报告单,并且能通过对设备发热缺陷信息的跟踪记录,利用融合的智能算法实现对设备发热缺陷的智能预判。关键词:智能算法;红外测温;变电设备;发热缺陷预判中图分类号:TM07DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2022.24.020ResearchandDevelopmentoftheOverheatFaultPredictionSystemforSubstationEquipmentBasedonIntelligentAlgorithmPENGJian1,ZHUANGJianhuang1,XULihong1,LINDandan2,LIUYuhan1(1.StateGridFujianElectricPowerCo.,Ltd.,PutianPowerSupplyCompany,Putian351100,China;2.SuperHighVoltageBranchofStateGridFujianElectricPowerCo.,Ltd.,Fuzhou350013,China)Abstract:Inviewofthenecessityandshortcomingsofinfraredthermalimagerusingonsite,anintelligentpredictionde-viceforinfraredtemperaturemeasurementandheatingdefectsofsubstationequipmentbasedonintelligentalgorithmisde-velopedinthispaper.Accordingtotheinfraredspectrumandotherinformationcollectedonsite,thedevicecaninstantlyformagraphicdefectreportsheetoftheequipm...