基于用户技术接受模型的政府...以深圳政府数据开放平台为例_钟葳.pdf

47 第 27 卷 第 6 期 2022 年 12 月湖南工业大学学报（社会科学版）Journal of Hunan University of Technology（Social Science Edition）Vol.27 No.6 Dec.2022收稿日期：2022-09-06基金项目：湖南省自科基金资助项目“湖南省高技能人才需求预测及人才开发政策模拟研究”（2020JJ7040）；基金项目：湖南省教育厅科学研究基金资助项目“制造业高质量发展评价的模型构建与实证研究”（20C0605）作者简介：钟 葳（1983），女，广东河源人，湘潭大学博士研究生，研究方向为数字治理；作者简介：梁丽芝（1965），女，广东高州人，湘潭大学教授，博士生导师，研究方向为公共部门人力资源管理；作者简介：张 运（1982），男，湖南桃江人，湖南工业大学副教授，硕士生导师，研究方向为风险管理与金融统计。doi:10.3969/j.issn.1674-117X.2022.06.007基于用户技术接受模型的政府数据开放平台研究以深圳政府数据开放平台为例钟 葳1，梁丽芝1，张 运2（1.湘潭大学 公共管理学院，湖南 湘潭 411105；2.湖南工业大学 商学院，湖南 株洲 412007）摘要：从用户使用视角出发，基于用户技术接受模型，以深圳市政府数据开放平台为例，设计 14 个观察指标，研究政府开放数据的有用性和易用性。深圳市政府数据开放平台具有开放有序、回应及时和激励正向三大特色，同时存在创设数据场景不丰富、获取数据资源途径单一、利用成果数量少及质量不高、平台用户评价不积极及参与度低等不足。据此，提出以用户需求为导向、提升用户数字素养、构建政府部门的激励约束机制和跨部门跨层级的协同机制等政策建议。关键词：政府数据开放平台；技术接受模型；有用性；易用性中图分类号：G203 文献标志码：A 文章编号：1674-117X(2022)06-0047-08引用格式：钟 葳，梁丽芝，张 运.基于用户技术接受模型的政府数据开放平台研究：以深圳政府数据开放平台为例 J.湖南工业大学学报（社会科学版），2022，27(6)：47-54.Research on Government Open Data Platform Based on User Technology Acceptance Model：A Case Study on Shenzhen CityZHONG Wei1,LIANG Lizhi1,ZHANG Yun2（1.School of Public Administration,Xiangtan University,Xiangtan 411105,China;2.College of Business,Hunan University of Technology,Zhuzhou 412007,China）Abstract：From the perspective of users,this study takes Shenzhen Government Open Data Platform as its example based on the user technology acceptance model.And 14 indicators for observation are designed to study the usefulness and accessibility of government open data.The research shows that Shenzhen Government Open Data Platform has three characteristics:open and orderly,timely responsive and positively encouraging.But at the same time,there are also some shortcomings,such as insufficient data creation scenarios,single access to data resources,low quantity and quality of utilization results,inactive platform user evaluation and low participation.Based on those facts,the paper puts forward policies and suggestions,such as taking users needs as its 48 湖南工业大学学报（社会科学版）2022 年第 6 期（总第 149 期）orientation,improving users digital literacy,andbuilding anincentive and restraint mechanismfor government departments and atrans-departmental and trans-hierarchical coordination mechanism.Keywords：open platform for government data;Technology Acceptance Model;usefulness;accessibility一、研究背景及研究框架大数据时代，数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。当前，在物联网、区块链、云计算等信息技术的推动下，各级政府与公共企事业单位在履职与生产经营过程中收集了大量的数据资源，以助力其更好地提供公共服务。随着公众对数据的需求日益增加，数据资源仅仅在政府部门之间共享是不够的，其需要更充分地向社会开放，为社会所利用，以创造更大的社会价值和经济价值。2015 年，国务院印发的国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知，要求稳步推动公共数据资源开放。2017 年，国务院再次印发国务院办公厅关于印发政务信息系统整合共享实施方案的通知，要求各级政府建立数据开放网站，以实现数据的统一规范、安全可控与互联互通。在此背景下，地方政府开始意识到数据开放平台建设的重要性，并将其作为建立数字政府的标配。复旦大学中国开放数林指数网站显示，全国地级及以上政府数据开放平台数量增长显著，从 2017 年的 0 个增长到 2020 年的142 个，截至 2021 年 10 月，累计达到 193 个，其中，省级平台 20 个，市级平台 173 个1。数据开放平台的显著增长表明我国政府在数据开放方面取得了较好的成效。学界也兴起了“政府数据开放”研究的热潮，诸多学者在政府数据开放平台建设的内容、影响因素、现实困境与实施路径等方面积累了丰富的研究成果。在政府数据开放平台建设的构成内容方面，国外学者重点从理论层面进行界定。如 Brown 等人从生态系统的角度阐述了政府数据开放平台的构成要素，认为政府数据开放平台是一个由所有者、参与者与核心技术构成的生态系统2；Ruijer 等人强调政府数据开放平台的服务属性，并认为服务质量的好坏取决于系统组成、流程、技能与人员3；Danneels 等人认为政府数据开放平台主要由政府数据、应用程序等综合要素组成4。国内学者则从实际案例出发，探讨政府数据开放平台建设的主要内容。如黄明峰等人以贵阳政府数据开放平台为例，认为其建设包括数据基础设施建设、数据资源建设、平台建设与应用服务建设 4 个层面5；陈涛等人分析了武汉政府数据开放平台的具体实践，认为政府数据开放平台的主要模块包括数据云平台、数据公开网、电子地图、标准化体系与数据开发利用6。朱晓峰等人认为，政府数据开放平台是政府数据开放的组成要素，是平台、数据、用户、机构中的一个核心要素，4 项要素之间彼此联系共同协作7。无论是从政府主体角度出发，还是从用户需求角度出发，或是从政府与用户互动角度来看，政府数据开放平台均具有重要的功能价值，这得到了理论界与实务界的一致认可。当前国内外政府数据开放平台总体上还处于起步阶段，在数据资源建设、法制安全保障等方面均受到掣肘，主要表现在：一是数据资源建设难以满足现实要求。高质量、开放式数据的收集困难、更新周期长、管理薄弱等问题严重影响了数据开放平台的利用8。二是平台互动反馈功能不够友好。如有些平台搜索与浏览功能有待进一步优化，有些平台互动交流界面便捷性较差，有些平台反馈途径比较单一，这些均严重影响了平台的互动效果9-10。三是数据跨部门共享困难重重。受到技术障碍、标准缺失、软件兼容等因素的影响，加上部门之间的权责不明等问题，平台跨部门的数据共享存在较大阻力11。四是政府法规与安全保障体系建设有待健全。目前仅有的政府信息公开条例显然无法满足政府数据开放平台建设的制度需求。同时，政府数据开放平台“为谁建设”“用户需求为何”“民众满意度怎样”“公民参与和监督是否实现”“数据权利保障程度如何”等价值理性层面的问题也较少得到关注12。49钟 葳，梁丽芝，张 运：基于用户技术接受模型的政府数据开放平台研究以深圳政府数据开放平台为例针对政府数据开放平台建设的现实困境，诸多学者根据实际情况，借鉴成功经验，提出了一系列改善政府数据开放平台建设的路径。一是加强制度建设，既要从宏观上进行统筹安排，又要从微观上进行制度配给，为政府数据开放平台建设提供支持与保障13。我国地方政府数据开放平台的建设以及数据开放项目的开展是上级政府高位推动的结果，政策制度环境在其中发挥了重要作用14。二是加强数据资源建设，为开放平台建设提供数据支持。要加强开放数据的生产、使用与管理，加强数据标准建设，为不同部门数据的兼容提供技术支持15。三是优化平台管理，为部门间数据共享提供保障。要明晰各部门的职责，使其各司其责，共同推进数据开放平台的规划运行16。四是加强人才培养，为数据开放平台建设提供智力支持。加强开放平台技术人才培养，完善人才培养知识体系，建立政校企合作，推动大数据人才培养17。五是加强风险防范，为数据开放平台建设提供安全保障。一方面，要建立风险防控机制，预防数据安全与风险问题；另一方面，要探索数据安全控制机制，建立安全可控的数据处理体系15。既有研究从“是什么”“怎么样”“怎么办”等角度分析了政府数据开放平台建设问题，积累了一定的研究成果；然而，既有研究主要集中在供给侧的研究，较少从用户需求出发分析开放平台建设问题。技术接受模型将用户使用态度、行为意向等因素纳入模型当中，分析用户意愿对开放平台建设的影响，具有重要的理论价值与现实意义。目前学界主要聚焦于政府部门之间的数据共享，关于面向外部用户的政府数据开放的研究较少。基于此，本文基于用户技术接受模型，从数据的易用性和可用性两个维度评价政府数据开放平台，探讨政府数据开放平台的提升路径。技术接受模型（technology acceptance model，TAM）由 Davis 于 1989 年提出。该模型借助理性行为理论来分析影响用户接纳与使用信息系统的因素，并认为感知的有用性和易用性是用户对计算机广泛接受的最主要因素。只有当用户感知信息系统是有用的，并且是易用的，其才会改变对新出现系统的态度，并将这种态度的改变转化为实际行动。政府开放数据的有用性体现在用户对数据有用与否的认知，即用户认为利用该数据可产生正向价值，比如提升工作业绩或知识水平、降低交易成本等。政府开放数据的易用性体现在用户对使用该数据的便利性的认知，即用户使用政府开放数据越方便，则该政府开放数据的易用性越好。本文结合用户技术接受模型和开放工作组关于政府开放数据的八大原则，即完整、一手、及时、可获得性、可机器处理、非歧视性、非私人、无须授权，并参考国内外相关研究成果，以及复旦大学联合国家信息中心数字中国研究院发布的2021 年上半年中国地方政府数据开放报告中的评估指标，共设计了 14 个观察指标，用以衡量政府开放数据的有用性和易用性。政府