创新前沿科技创新与应用TechnologyInnovationandApplication2023年6期基于优化算法的混合储能功率分配策略闫晓健，刘建业*，张鹏强，孟子涵（河北科技大学，石家庄050000）随着人口的不断增长，分布式电源（distributedgeneration，DG）得到了广泛的应用和研究。其中，光能作为新世纪一种取之不尽的清洁绿色可再生的能源得到了人们的重点关注和应用研究。但是随着研究的深入，一系列的问题也逐渐凸显出来。尤其是光伏发电中的功率波动冲击大电网，从而影响整个电网的稳定。因此，对光伏发电采用储能进行功率平抑的研究具有重要意义。混合储能（HESS）系统是继单一储能系统后的一种新的储能方式[1]，利用功率型储能和能量型储能之间进行缺点互补，相比单一的混合储能能够更加快速地吸收或者释放功率，有效地对功率波动进行平抑。在提升混合储能快速响应能力以及优化经济性上，前人采用了多种方法对分布式发电中混合储能进行了功率分配，有早期的低/高通滤波法、阈值规则控制法和智能控制法等，在优化了储能路线的基础上使其混合储能表现出了更大的容量及更好的功率特性[1-3]。阈值规则控制法是在储能功率分配时规定一个阈值，如果储能单元中的某一参数大于或小于该阈值时储能单元进行动作。文献[1]在解决充放电容量积累影响储能性能的问题上构造了二阶滤波传递函数并研究了二阶高频滤波面对高频功率时的积分作用，克服了一阶低通滤波（LPF）的积分作用，提高了超级电容的性能。文献[3]设计了一种基于混合储能荷电状态的分层控制策略，很好地平滑了风电系统的出力，同时双级电池与单极电池相比延长了电池的寿命。文献[4]利用欧拉算法和改进的布谷鸟算法对变分模态分解（VMD）进行了优化，并用于光伏发电中的混合储能容量配置，得到了满足储能以及并网要求的储能容量配置方法。文献[5]提出了一种基于超级电容荷电状态的LPF滤波系数修正方法，并实验验证该方法的有效性。文献[6]提出了一种基于小波分解的控制策略，可以动态调整功率的分摘要：在分布式发电中，风力、光伏发电具有功率波动的特性。针对光伏发电中的功率不稳定特性，为减少光伏发电的出力波动，该文采用混合储能（HESS）来平抑光伏功率，并提出一种基于参数优化的变分模态分解（VariationalModeDecomposition，VMD）算法的二次功率分配策略。采用AOA算法对VMD算法中分解模态数（k）和二次惩罚因子（α）进行优化，分别取分析信号适当的高频和低频部分分给能量型储能和功率型储能进行平抑...
