342集成电路应用第40卷第1期（总第352期）2023年1月Applications创新应用动化系统并能够满足智能化生产中的基本现场级需求。本节介绍了DEPS的系统分层逻辑架构以及根据层次结构以需求为导向的功能分布。2.1逻辑架构DEPS采用松耦合设计的分层结构体。DEPS包括5层：数据层、接入层、服务层（App层）、应用层（Web层）、客户端。DEPS不仅可以部署在单机上，每一层也可以有自己的集群来支持高并发的大数据量。层与层之间的数据和应用程序进行通过服务总线和消息总线进行交互。为了增加可扩展性，提高DEPS对不同行业生产需求的适应能力，接入层、App层和Web层引入了模块化设计。可以提高专家的参与度，根据每个行业的不同情况定制个性化服务。图1所示为DEPS逻辑架构。2.1.1数据层数据层支持多种类型的数据库来存储数据。数据有不同的属性。因此，数据层选择可以具有相应特征的数据库。对于大规模生产数据，高效的柱状库用于批处理数据处理和即时查询，例如HBase。由于大多数数据没有明确的相关性，对于NoSQL也做了一个简单的区分。例如，分散的多样性的缓存0引言边缘计算作为云计算后衍生出的概念，能够弥补云计算在部分领域的缺失及稍弱的性能表现。在各种服务逐渐迁移到云上之后，云有了自己相对完整的体系结构，想要回归边缘，只能下放一些较为简易独立的计算任务。1研究背景当前的边缘计算主要着眼于以下两类服务：（1）实时性要求高的计算任务，需要在靠近数据源的部分及时给出响应，减少网络传输的延时；（2）计算量大的计算任务，由边缘分担部分的计算任务，能够减轻云核心的计算压力，提升任务的处理效率。在许多情况下，智能制造的需求是在本地生成并为本地服务的，不一定依赖于云。边缘计算通常旨在执行一些本地计算来辅助云端，基于智能制造的需求导向，DEPS扩展了边缘计算的范围，旨在构建一个独立且完整的系统。这是一个面向需求的边缘智能生产系统。DEPS将服务从云端迁移到边缘，提供更好的实时性和更强的数据安全性。2系统设计作为一种分层的系统架构，DEPS集成了多种自作者简介：李榕婕，同济大学，硕士研究生；研究方向：边缘计算。收稿日期：2022-08-26；修回日期：2022-12-22。摘要：阐述边缘计算系统DEPS，采取分层结构，针对多个并行的服务，提供一个较为完整的系统框架。DEPS集成了多种现有的工业控制系统，能够适应多样的工业生产环境。同时，模块化的设计使得DEPS更加灵活，允许专家参与设计，提高了用户的参与度，增强了系统的...
