收稿日期：２０２２－０３－０９基金项目：广州市科技计划项目（２０１６０４０１６０２４）作者简介：董龙标（１９８３—），高级工程师；１２３４１７０８８＠ｑｑ．ｃｏｍ通讯作者：朱光羽，硕士；４２０９２３６８１＠ｑｑ．ｃｏｍ基于遗传算法的生物质颗粒锅炉的热效率优化分析董龙标１刘效洲２朱光羽２（１.中山市智明节能环保科技有限公司，２.广东工业大学材料与能源学院）摘要以遗传算法为基础，利用偏导数法对现有锅炉热效率计算公式进行了简化，并通过数学推导得出生物质颗粒锅炉热效率的表达函数，确定了影响锅炉热效率的主要参数的取值范围，并据此建立了锅炉热效率的优化模型。用遗传算法求解得出生物质颗粒锅炉效率的最优值。研究结果表明：采用遗传算法可以优化生物质颗粒锅炉效率并快速获得锅炉的最佳运行参数，为生物质颗粒锅炉的经济运行提供参考依据。关键词生物质颗粒锅炉热效率遗传算法优化文献标识码：Ａ文章编号：１００１－１６１７（２０２３）０１－００２７－０４ＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｒｍａｌｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｂｉｏｍａｓｓｐｅｌｌｅｔｂｏｉｌｅｒｂａｓｅｄｏｎｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍＤｏｎｇＬｏｎｇｂｉａｏ１ＬｉｕＸｉａｏｚｈｏｕ２ＺｈｕＧｕａｎｇｙｕ２（１.ＺｈｏｎｇｓｈａｎＺｈｉｍｉｎｇＥｎｅｒｇｙＳａｖｉｎｇａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣｏ．，Ｌｔｄ．，２.ＧｕａｎｇｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）ＡｂｓｔｒａｃｔＢａｓｅｄｏｎｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ｔｈｅｅｘｉｓｔｉｎｇｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｆｏｒｍｕｌａｏｆｂｏｉｌｅｒｔｈｅｒｍａｌｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｉｓｓｉｍｐｌｉｆｉｅｄｂｙｕｓｉｎｇｔｈｅｐａｒｔｉａｌｄｅｒｉｖａｔｉｖｅｍｅｔｈｏｄ，ｔｈｅｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｆｕｎｃｔｉｏｎｏｆｂｏｉｌｅｒｔｈｅｒｍａｌｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｂｉｏｍａｓｓｐａｒｔｉｃｌｅｓｉｓｄｅｄｕｃｅｄｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｌｙ，ｔｈｅｖａｌｕｅｒａｎｇｅｏｆｍａｉｎｐａｒａｍｅｔｅｒｓａｆｆｅｃｔｉｎｇｂｏｉｌｅｒｔｈｅｒ⁃ｍａｌｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｉｓｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ，ａｎｄｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｏｆｂｏｉｌｅｒｔｈｅｒｍａｌｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｉｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅ...
