第２４卷第６期２０２２年１２月北京邮电大学学报（社会科学版）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＢｅｉｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｓｔｓａｎｄＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ（ＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎ）Ｖｏｌ.２４，Ｎｏ.６Ｄｅｃ.２０２２收稿日期：２０２２⁃０９⁃１６基金项目：教育部首批新文科研究与改革实践项目（２０２１０９０００３）作者简介：马林烨（１９９１—），女，河北衡水人，博士在读ＤＯＩ：１０．１９７２２／ｊ．ｃｎｋｉ．１００８⁃７７２９．２０２２．０１０９基于文本挖掘的优质带货直播的内容特征研究马林烨１，闫强２，张笑妍３，曹和锐２（１.北京邮电大学经济管理学院，北京１００８７６；２.北京邮电大学现代邮政学院，北京１００８７６；３.中国移动政企客户分公司，北京１０００３２）摘要：为了探究优质带货直播的内容特征，对直播视频生成的字幕文本进行文本挖掘。首先，利用ＬＤＡ模型提取主题，将优质带货直播的内容特征分为交互性、个性化、可视性、专业性、可靠性和娱乐性，并重新定义。然后，选定合适的机器学习算法预测主题概率。最后，利用统计分析给出优质带货直播内容特征的一般分布规律。研究发现：直播购物内容具有实用、娱乐和社交价值；体验品的介绍时长高于搜索品，体验品在专业性、娱乐性上高于搜索品，可视化上低于搜索品并进一步发现服装和化妆品确实有类似特征。另外，相较于成熟的直播间，新直播间的商品介绍时长缩短，响应性提高。结合前人研究成果得出合理解释，有助于指导新主播入门和优化平台直播流程。关键词：直播购物；文本挖掘；内容特征；ＬＤＡ模型中图分类号：Ｆ７２４.６；ＴＰ３９１.１文献标识码：Ａ文章编号：１００８⁃７７２９（２０２２）０６⁃０００７⁃１４一、引言直播购物是一种基于电子社交商务的新型购物渠道，它利用直播的特点培养了一种交互式、信息化和沉浸式的在线购物体验［１］。通过提供主播和观众之间前所未有的实时互动，直播购物有效地缩短了感知距离，解决了信息不透明的问题，彻底改变了传统的电子商务商业模式，特别是实现了主播和观众的双向实时互动。２０２１年“双十一”期间，直播电商的商品交易总额达到１３１８.６亿元，比２０２０“双十一”期间的７２９亿元增长了８０.９％［２］。由于直播购物带来的巨大收益，大量网络销售商和在线供应商都在尝试直播购物。直播购物成为全球企业的主流营销渠道，在学术界也...
