基于用户画像挖掘的文化旅游空间决策模型_周啸.pdf

年 月 第 卷第 期收稿日期：基金项目：四川省教育厅人文社会科学（郭沫若研究）项目（编号：）；乐山市科技局 年科技计划项目（软科学）（编号：）作者简介：周啸（），男，副教授，博士后，研究方向为智慧旅游。通讯作者：周星汉（），男，助教，硕士，研究方向为旅游管理。基于用户画像挖掘的文化旅游空间决策模型基于用户画像挖掘的文化旅游空间决策模型周 啸，周星汉，杨 帅，韩轶龙，李奥萌（乐山职业技术学院 旅游系，四川 乐山 ；乐山职业技术学院 四川省博士后创新实践基地，四川 乐山 ；山东科技大学 测绘与空间信息学院，山东 青岛 ）摘要：根据旅游空间决策现状和存在的问题，构建了一种基于用户画像挖掘的郭沫若文化旅游空间决策模型。通过用户画像挖掘模型得出了旅游者倾向文旅景点的内在兴趣属性，基于旅游者兴趣属性研究了文旅景点的功能属性以及与旅游者兴趣属性之间的匹配关系。对文旅景点的空间属性进行了研究，构建了空间可达模型。通过文旅景点功能属性强度模型和空间可达模型，研究了乐山市内郭沫若文旅景点的功能属性强度以及空间可达强度，并基于强度比较了对乐山市郭沫若文旅景点进行空间决策，对不同旅游者需求条件下的决策结果进行了比较分析。空间决策案例证明：乐山市内不同景点的功能属性强度和空间可达强度均不同，样本旅游者选择乐山美术馆、乐山文化馆、天工开物博物馆和乐山大佛博物馆游览时，相比其他景点更能满足其兴趣爱好，且能够有效节省路途成本。为文化旅游空间决策提供了一种可行的方法，能够在充分考虑个体兴趣需求的条件下为旅游者提供贴合实际需求且空间可达最优的文旅景点。关键词：用户画像；郭沫若文旅；数据挖掘；空间决策中图分类号：文献标识码：文章编号：（），（，；，；，）：，DOI:10.16663/ki.lskj.2022.24.044周啸，等：基于用户画像挖掘的文化旅游空间决策模型地理与规划 ：；引言文化旅游是旅游研究的重要组成部分，它能够丰富旅游文化建设，使旅游者在游览景点的过程中提升文化素养，陶冶文化情操，提升我国社会主义文化建设水平。从旅游分类的角度分析，文化旅游可以归为人文历史类旅游大类，它兼具旅游属性和文化属性，同时与个性化旅游研究存在交叉。旅游者是旅游活动的核心，旅游者的兴趣偏好、旅游目的和旅游认知对旅游活动具有直接影响，是决定旅游经济效益的重要指标。旅游城市发展旅游业、提升旅游品牌形象的重要途径之一是围绕旅游者需求提供精准服务，满足旅游者旅游动机，这也是旅游业发展的首要目标。对旅游者进行用户画像挖掘，获取其旅游动机，并与旅游城市的旅游品牌和旅游特色进行融合研究，获得旅游景点满意度指标空间分布和景点空间可达性分布，能够为精准景点推荐提供决策依据。对于旅游景点空间结构分布，很多学者从不同侧面进行了大量研究，张礼黎等从健康旅游的角度出发，运用最近邻指数、核密度分析法和 函数分析了桂西南北部湾健康旅游资源的空间格局，证明了当地旅游资源空间上分布不均衡，且自然类健康旅游资源在空间上呈大分散、多团集聚的分布模式，人文类健康旅游资源在空间上呈中心集聚、四周分散的分布模式。肖峰等对具有文物古迹游览价值的城市公园景观进行评价，归纳总结了其存在的空间感受封闭不适、色彩单调乏味、文物保留差等问题，提出了空间环境合理化、文物保护和文化传承活态化、空间感知功能丰富化、场所服务和交通完善化等优化策略。马勇洁等以青海省为研究区，针对省内县域为研究单元，通过熵值法、加权求和法对青海县域旅游资源进行空间分析和评价研究，得出结论：青海省旅游资源集中，但县域旅游资源分布不均，县域旅游资源开发总体处于中等偏下水平，还有较大提升空间。冉应杰等分析了吉林市冰雪旅游与城市空间结构，并提出吉林市未来城市旅游空间布局及其构建，对吉林市空间结构和旅游发展提出决策建议，该建议能够规划性地构建相应的空间结构，扩大冰雪旅游发展空间，促进吉林市的冰雪产业发展。王换茹等运用层次分析法和模糊综合评价法对黔东南州旅游空间结构进行综合评价分析，提出整合旅游资源、推动“旅游”、加强旅游接待设施建设、完善旅游立体交通网络体系、明确旅游目标市场等对策建议，为黔东南地区的旅游产业发展提供参考。欧阳舒静等以广西为研究区域，运用 等方法分析研究了广西红色旅游文化资源的空间结构与布局，并得出相应结论：旅游资源整体呈现“多中心、小分散”的空间格局，具有“西北多、东南少”的显著特征，且资源分形结构复杂。基于此创新性地提出了种旅游资源开发模式，为旅游资源开发提供了新思路。吕丽等分析了武汉城市边缘区乡村旅游地的空间集聚格局演化特征，证明了武汉市乡村旅游具有区域不等概率分布的基本分形特征。董洁芳等研究了山西省乡村旅游示范村空间分布特征并得出结论：总体呈现“一点两轴线”的空间分布体系，受地形、水系、经济等多种因素影响，并提出了优化建议。张彦对重庆旅游资源分布及影响因素进行了研究，得出重庆市旅游资源聚集性分布明显、不同区域旅游资源特色鲜明、旅游资源分布受地形地貌和水系影响较大的结论。龙良初等 以桂林为例，研究了旅游城市休闲旅游空间特征，从个方面提出桂林市休闲旅游发展路径，包括优化休闲旅游空间、完善交通网络体系、推动旅游产品升级、拓展品质消费空间，助力桂林打造世界级旅游城市。很多学者对旅游景点和旅游资源空间分布的研究在一定程度上提供了旅游决策的方法，但对旅游者及其旅游动机这一核心问题研究较少，特别是利用旅游者用户画像挖掘方法获取旅游者动机的研究不足，对旅游景点满意度指标的空间结构分布、景点空间可达性分布以及二者与旅游决策的关系问题研究较少。本文以旅游城市乐山为研究范围，以乐山市重点打造的郭沫若文化旅游为研究对象，基于用户画像挖掘方法构建了郭沫若文化旅游空间模型，并对模型进行了综合评价，为旅游者提供旅游决策和参考建议。研究方法和数据来源 研究方法 用户画像挖掘模型用户画像是描述用户信息的一系列特征数据，通常以用户的自然属性、社交属性、兴趣属性、行为属性和能力属性为标准刻画用户特征 。其中兴趣属性表达了用户在兴趣需求方面的特征，决定用户对某一客观对象的喜好程度。旅游研究中用户即是旅游者，对旅游者兴趣需求的挖掘可以描述其对旅游景点的行为动机 。对于文化旅游而言，在兼顾景点功能特征的基础上，描述用户画像的特征属性以标签形式记录为：（）：文学爱好；（）：艺术爱好；（）：博物爱好；（）：诗词爱好；（）：美景爱好；（）：休闲养生爱好；（）：美食爱好；（）：运动健身爱好；（）：购物爱好；（）：游乐爱好。特征属性标签能够刻画旅游者对景点功能的需求。针对某一旅游者，构建用户画像 年 月绿 色 科 技（）第 期挖掘模型如式（）所示，由位旅游者构成的用户画像矩阵如式（）所示。式（）中表示一位旅游者的用户画像表达，标签（）取值时表示旅游者有对应需求的兴趣倾向，标签（）取值时表示旅游者没有对应需求的兴趣倾向。式（）中表示用户画像矩阵模型，每一行代表位旅游者，（）表示第位旅游者的第项兴趣标签量化值。通过用户画像挖掘模型和可以获得旅游者兴趣需求。图为构建的旅游者用户画像模型。（），（），（）（）（），（，），（，）（，），（，），（，）（，），（，），（，熿燀燄燅）（）图本文构建的旅游者用户画像模型 文旅景点特征属性量化模型根据用户画像挖掘模型设计的属性标签对文旅景点具有的满足旅游者兴趣需求的功能属性进行量化，并构建文旅景点特征属性量化模型 。设旅游城市中可供旅游者游览的文旅景点数量为，文旅景点的功能属性包含（）：文学游览功能；（）：艺术游览功能；（）：博物游览功能；（）：诗词鉴赏功能；（）：美景欣赏功能；（）：休闲养生功能；（）：美食品鉴功能；（）：运动健身功能；（）：购物功能；（）：游乐功能。对每项功能标签进行量化，量化取值区间为（），构建单个文旅景点量化模型如式（）所示，拓扑向量构建个文旅景点特征属性量化矩阵如式（）所示，（，）表示第个文旅景点的第个功能属性标签量化值。（），（），（）（）（），（），（）（，），（，），（，）（，），（，），（，熿燀燄燅）（）文旅景点功能属性强度模型和空间可达模型根据旅游者用户画像挖掘模型计算每个文旅景点的功能属性强度，即文旅景点满足旅游者用户画像的度量值，如式（）所示。通过式（）可计算某个文旅景点满足旅游者用户画像的程度，即文旅景点的功能属性强度。各文旅景点功能属性强度反映其满足旅游者兴趣的能力强度，是推荐景点的重要依据。（），（）（，）（，）（）文旅景点在城市空间中分布具有空间属性，用景点与旅游者之间的距离表达各景点的可达程度。令（）表示旅游者与文旅景点之间的距离，以地图上搜索输出的点与点之间的城市道路移动距离为标准，交通方式选择自驾车模式。式（）为文旅景点的可达性度量，值越大说明景点的可达强度越低，反之可达强度越高。（）（）数据来源研究采用的数据来源于乐山旅游地图信息网和百度地图，统计数据来源于携程官网。研究对象选择乐山市旅游名片郭沫若主题景点及其相关文旅景点 。选择一位对郭沫若文化旅游感兴趣的旅游者样本，对样本用户画像进行挖掘，获得用户画像量化向量。对采集的乐山市郭沫若文旅景点进行功能属性量化，获得文旅景点特征属性量化矩阵。基于旅游者样本用户画像量化值计算每个郭沫若文旅景点的功能属性强度，获得乐山市内郭沫若文旅景点的功能属性场强，通过场强可以分析获得各郭沫若文旅景点匹配旅游者用户画像的能力大小，从功能属性角度分析每个郭沫若文旅景点满足旅游者兴趣倾向的能力，帮助旅游者做出正确决策，。利用百度地图的线路搜索功能获取旅游者位置与郭沫若文旅景点之间的摆渡距离（），计算每个景点的可达性度量值，并分析景点空间可达性。空间可达性度量从旅行成本角度分析每个郭沫若文旅景点满足旅游者需求的能力，结合景点功能场强，旅游者在考虑景点游览 的 同 时 兼 顾 旅 行 成 本，能 够 进 一 步 作 出 精 准决策，。文旅空间决策与分析 旅游者用户画像挖掘与郭沫若文旅景点采集以旅游者为研究样本，挖掘旅游者的用户画像标签为（）：文学爱好（是）；（）：艺术爱好（是）；（）：博物爱好（是）；（）：诗词爱好（是）；（）：美景爱好（是）；（）：休闲养生爱好（否）；（）：美食爱好（是）；（）：运动健身爱好（否）；（）：购物爱好（否）；（）：游乐爱好（否）。选取乐山市内郭沫若文旅景点及其相关文旅景点 处，分别是：沫若广场；沫若戏剧文创园；郭沫若故居；郭沫若纪念铜像乐山大佛；天工开物博物馆；乌木博物馆；乐山美周啸，等：基于用户画像挖掘的文化旅游空间决策模型地理与规划术馆；乐山文化馆；乐山大佛博物馆；乐山文庙。研究设定该旅游者出发点为乐山汽车客运总站。文旅景点功能属性强度分析根据旅游者样本画像和文旅景点功能属性量化值，计算各景点的功能属性强度如表所示，图为研究样本景点的功能属性强度值比较。分析表和图数据，研究对象景点中“郭沫若故居”的功能属性强度最高，说明郭沫若故居与该旅游者用户画像的匹配度最高，最能够满足该旅游者需求；“沫若广场”的功能属性强度最低，说明沫若广场与该旅游者用户画像的匹配度最低，与旅游者需求相距较远。其他景点功能属性强度介于郭沫若故居和沫若广场之间。对样本景点功能属性强度由高到低进行排序，结果为：郭沫若故居、乐山美术馆、沫若戏剧文创园、乐山文化馆、天工开物博物馆、乐山大佛博物馆、乌木博物馆、郭沫若纪念铜像乐山大佛、乐山文庙、沫若广场。旅游者选择功能属性强度高的景点旅游，能够从兴趣需求角度满足其旅游动机。图研究样本景点功能属性强度值比较表研究样本景点相对旅游者用户画像计算输出的功能属性强度景点强度值 沫若广场 沫若戏剧文创园 郭沫若故居 郭沫若纪念铜像乐山大佛 天工开物博物馆 乌木博物馆 乐山美术馆 乐山文化馆 乐山大佛博物馆 乐山文庙 文旅景点空间可达性分析基于乐山市地理信息数据，利用乐山旅游地图信息网和百度地图提取出发点乐山汽车客运总站和各研究样本景点的经纬度坐标，按照城市道路驾驶模式采集出发点与各样本景点间的通行距离。计算各文旅景点空间可达度量值如表所示，根据表数据输出图各样本景点可达性度量值比较。分析表和图数据可知，研究样本景点中“天工开物博物馆”