第４３卷第３期２０２３年２月生态学报ＡＣＴＡＥＣＯＬＯＧＩＣＡＳＩＮＩＣＡＶｏｌ.４３ꎬＮｏ.３Ｆｅｂ.ꎬ２０２３ｈｔｔｐ://ｗｗｗ.ｅｃｏｌｏｇｉｃａ.ｃｎ基金项目:第二次青藏高原综合考察研究(２０１９ＱＺＫＫ０６０８)ꎻ国家自然科学基金(４２１７１０８８)ꎻ国家自然科学基金(４１９０１３１６)ꎻ国家自然科学基金(４２１７１２５０)收稿日期:２０２１￣１２￣２４ꎻ网络出版日期:２０２２￣￣∗通讯作者Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇａｕｔｈｏｒ.Ｅ￣ｍａｉｌ:ｓｏｎｇｃｑ＠ｂｎｕ.ｅｄｕ.ｃｎＤＯＩ:１０.５８４６/ｓｔｘｂ２０２１１２２４３６４４王昊煜ꎬ高培超ꎬ宋长青ꎬ程昌秀ꎬ叶思菁.基于遗传算法的土地利用优化研究进展:文献计量分析.生态学报ꎬ２０２３ꎬ４３(３):￣.ＷａｎｇＨＹꎬＧａｏＰＣꎬＳｏｎｇＣＱꎬＣｈｅｎｇＣＸꎬＹｅＳＪ.Ｌａｎｄｕｓｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｕｓｉｎｇｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ:Ｂｉｂｌｉｏｍｅｔｒｉｃａｎａｌｙｓｉｓ.ＡｃｔａＥｃｏｌｏｇｉｃａＳｉｎｉｃａꎬ２０２３ꎬ４３(３):￣.基于遗传算法的土地利用优化研究进展:文献计量分析王昊煜１ꎬ２ꎬ高培超１ꎬ２ꎬ宋长青１ꎬ２ꎬ∗ꎬ程昌秀１ꎬ２ꎬ３ꎬ叶思菁１１北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室ꎬ北京１００８７５２北京师范大学地理科学学部地理数据与应用分析中心ꎬ北京１００８７５３国家青藏高原科学数据中心ꎬ北京１００１０１摘要:以ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ数据库中１９９９—２０２２年(截止２０２２年１月２２日)关于遗传算法与土地利用的１６４篇英文和２７篇中文文献为数据源ꎬ基于文献计量方法ꎬ对每年中英文发文量、文献来源国家、中英文文献学科方向、中英文载文期刊进行分析ꎬ探究基于遗传算法的土地利用优化的总体研究概况ꎬ然后利用ＣｉｔｅＳｐａｃｅ软件对作者和研究机构合作网络、关键词共现网络和文献共被引网络进行可视化ꎬ分析研究热点ꎮ研究发现ꎬ①基于遗传算法的土地利用优化研究整体呈上升趋势ꎬ中国(包括港澳台地区)、美国、伊朗是发文量前三国家ꎬ研究属于环境、地理和规划的交叉领域ꎮ②研究者间形成了２个较大规模的合作网络和众多中小规模的合作网络ꎬ处于核心地位的研究机构来自发文量前十的国家ꎮ③绿色基础设施是重要的研究对象ꎬ多目标优化是主要的优化模型ꎬ与其它技术ꎬ如粒子群算法的结合和对比为重要的研究方向ꎮ④风力能源规划、自然环境保护、海绵城市规划...
