第５４卷第１期２０２３年１月人民长江ＹａｎｇｔｚｅＲｉｖｅｒＶｏｌ．５４，Ｎｏ．１Ｊａｎ．，２０２３收稿日期：２０２２－０１－１９基金项目：国家自然科学基金项目（４１６７２２６０）；云南省科技创新示范项目（云交科教［２０１９］１５号）作者简介：袁青，男，高级工程师，博士，主要从事山岭隧道与岩土工程研究工作。Ｅ－ｍａｉｌ：ｙｕａｎｑｃｕｇ＠ｆｏｘｍａｉｌ．ｃｏｍ通信作者：于锦，男，助理工程师，硕士，主要从事岩土工程风险评估相关研究工作。Ｅ－ｍａｉｌ：ｙｕｊｉｎｓｗｐｕ＠１６３．ｃｏｍ文章编号：１００１－４１７９（２０２３）０１－０１４０－０５引用本文：袁青，于锦，熊齐欢，等．基于人工神经网络的隧道断层带突涌水风险评估［Ｊ］．人民长江，２０２３，５４（１）：１４０－１４４．基于人工神经网络的隧道断层带突涌水风险评估袁青１，２，４，于锦１，３，熊齐欢１，３，张子平１，２，陈世豪１，２（１．中交第二航务工程局有限公司，湖北武汉４３００４０；２．中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司，北京１０００８８；３．交通运输行业交通基础设施智能制造技术研发中心，湖北武汉４３００４０；４．长大桥梁建设施工技术交通行业重点实验室，湖北武汉４３００４０）摘要：为准确评估山岭隧道施工穿越岩溶断层带时突涌水风险，以人工神经网络为预测工具，开展了隧道断层带不良地质体的突涌水风险评估研究。在广泛参阅各类规范及文献的基础上，考虑影响岩断层带涌水灾害发生的１３个主要风险因子构建了风险评估指标体系。应用工程实例数据训练、测试神经网络，采用反向传播算法计算并传递误差，在数次训练中优化网络参数，实现了隧道断层带涌水风险等级评估。泛化测试结果表明：建立的人工神经网络模型能够快速、精准地预测断层带涌水风险等级。提出的隧道断层带涌水风险评估方法克服了传统风险评估方法主观性和不确定性强、计算冗繁等问题，可为隧道施工突涌水风险评估提供参考。关键词：隧道断层带；涌水风险；风险评估；人工神经网络中图法分类号：Ｕ４５文献标志码：ＡＤＯＩ：１０．１６２３２／ｊ．ｃｎｋｉ．１００１－４１７９．２０２３．０１．０１９０引言随着基础设施建设向地质条件更加复杂、深度更大的地层推进，更多的工程地质问题亟待解决。深长隧道作为中国公路、高铁线路的重要组成部分，已然成为整个路线的控制性工程。但由于工程地质、水文地质条件复杂，当隧道穿越...
