基于数据包络分析的某三甲口腔医院门诊部运营效率评价_田园.pdf

实务探讨PRACTICE DISCUSSION151202301 总第234期国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见指出,“要加快优质医疗资源扩容和区域均衡布局,充分发挥优质医疗资源的辐射带动作用”,并强调要将运行模式从粗放管理转向精细化管理。本文案例主体某三甲口腔医院2021年门急诊服务量超179万人次,目前共拥有总院和5个门诊部,均设立在北京市。作为总院的分支机构,各门诊部人次合计占比超四成,已然成为提升医院社会效益和经济效益的重要力量。如何科学有效地评价各门诊部的运营效率,通过提升资源配置效率实现投入产出比的最优化,从而谋求各门诊部高质量可持续发展,对医院管理者来说十分重要。本文应用数据包络分析（Data Envelopment Analysis,DEA）和Malmquist指数法,对该三级甲等口腔医院的5个门诊部2018-2021年的运营效率进行静态和动态分析,从而为医院合理配置资源、提升精细化管理水平提供参考。一、材料与方法（一）数据来源本研究以北京市某三级甲等口腔医基于数据包络分析的某三甲口腔医院门诊部运营效率评价 田园 姚敏 赵茜倩摘要：本文旨在分析某三甲口腔医院各门诊部运营效率，为优化资源配置和提升精细化管理水平提供数据支持，为拓展医疗资源提供参考。基于此，本文应用数据包络分析法对北京某三甲口腔医院2021年5个门诊部的相对有效性和规模报酬状态进行静态分析，运用Malmquist指数对2018-2021年各门诊部的运行效率进行动态分析。结果显示，2021年医院门诊部的运营效率整体较高，综合技术效率均值为0.963，其中3个门诊部未达到相对有效状态；近3年门诊部整体运营效率逐步提升，全要素生产率指数均值为1.060。因此，应用DEA方法对口腔医院门诊部运营效率进行分析，对医院优化资源配置与制定发展策略具有一定的指导意义。关键词：数据包络分析 门诊部 运营效率案,以化解企业难题、优化决算数据为目标,综合开展工作,助力企业管理持续提升。利用税务筹划,降低增值税进项留抵,确保“应享尽享,应退尽退”,足额抵扣分包发票,减少增值税与所得税预缴,降低其他流动资产金额,增加经营性现金流入,压降了资产规模。通过金融创新,增加票据支付比例,增加低息优惠贷款对原有债务的置换,盘活了企业资产、降低了资金成本,资产负债率、“两金”、经营现金净流量、净利润等核心指标显著提升。聚焦项目效益,配合工程部门加强对项目全过程、全成本管控链条的管控力度,以工程量、价、工期控制为抓手,着力降控成本,拓展项目盈利空间,加大完工收尾项目的清理力度,压降非创效开支,促进人均利润水平、报表端利润指标和利润留存水平得到了较大改善。五、结语财务决算工作是对企业整体经营业绩和财务状况的集中反映与分析,决算报表质量直接影响着对外信息的可靠性,并最终影响企业的声誉乃至命运；决算分析水平决定着管理层决策依据的有效性,关系到企业内部管理与难点突破。随着国内建筑市场逐渐趋于饱和,行业竞争日益加剧,项目经营模式和业务形式日趋多样化、复杂化,决算管理工作的重要性越发突出。国有大型施工企业要紧紧围绕“稳增长、高质量”发展主题,坚持“夯基础、明定位、促管理”的财务决算工作思路,提高财务决算战略定位,保障会计信息质量,通过财务决算报表向社会公众真实反映企业经济情况；发挥财务决算主要抓手功能,促进业财融合、加速管理升级,助力企业长期稳定发展。（作者单位：中铁二十二局集团有限公司）实务探讨PRACTICE DISCUSSION中国总会计师月刊152院的5个门诊部为研究对象,采集2018-2021年（受疫情影响,剔除2020年）共三年的运营数据。本研究指标的选择在参考既往研究及DEA方法要求的基础上,结合口腔医院门诊部专科特色,最终投入指标选择医生数量和实际开放牙椅数,产出指标选择年门诊人次数和年总收入。（二）研究方法1数据包络分析（DEA）数据包络分析（DEA）是一种根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法,被评价对象一般称为决策单元（decision making unit,DMU）,广泛应用于学校、医院、银行等领域的实证研究。当值为1时,表示该DMU处于生产前沿面上,为相对有效状态。纯技术效率是由于管理等因素影响的生产效率,当值为1时,表示该DMU在现有投入下处于最大产出水平,卫生资源利用充分。规模效率是由于规模因素影响的生产效率,当值为1时,称为规模效率有效,表示该DMU在规模收益不变的情况下,投入与产出呈比例增加；当规模效率1,表示DMU运营效率提高。EC反映组织管理水平,当EC1时,表示DMU的资源利用率或规模效率有所提升。TC反映技术水平的变化,当TC1时,表示DMU技术进步。3统计分析通过Excel2016将数据整理为以门诊部编号和2018-2021年份定义的面板数据。通过DEAP2.1软件完成数据包络分析,其中利用产出导向的CCR和BCC模型分析2021年各门诊部的效率,利用Malmquist指数模型分析2018-2021年不同时期各门诊部动态效率的变动情况。二、结果（一）2021年5个门诊部投入产出指标情况2021年5个门诊部医师和牙椅的比例为1.50:1,医师数量较为充足。每医师年均接诊1921人次,每椅位年均接诊2871人次,各门诊部间差异较为显著（见表1）。（二）2021年5个门诊部运营效率静态分析2021年5个门诊部整体效率较高,平均技术效率为0.963,平均纯技术效率为1.000,平均规模效率为0.963。其中有2个门诊部（40.0%）为DEA有效。对于非有效的3家（60.0%）门诊部而言,技术效率低下均因规模效率低下导致,其中2家（40.0%）处于规模报酬递增状态,1家（20.0%）处于规模报酬递减状态（见表2）。（三）2018-2021年5个门诊部运营效率动态分析1Malmquist指数时间维度分析2018-2021年全要素生产率表4 2018-2021年5个门诊部运营效率的Malmquist指数分析结果表3 5个门诊部整体Malmquist指数时间维度分析结果表1 2021年5个门诊部投入产出指标情况表2 2021年5个门诊部运营效率DEA分析结果实务探讨PRACTICE DISCUSSION153202301 总第234期为1.060。2018-2019年T F P增加7.9%,EC增加0.6%,TC增加7.2%。2019-2021年TFP较上年度增加幅度有所减少,为4.2%,EC增加1.2%,TC增加3.0%,SEC下降0.3%。（见表3）2Malmquist指数空间维度分析2018-2021年,4个门诊部的全要素生产率提高,除B门诊部外,其余3个门诊部的TFP增加的主要原因是技术进步。D门诊部TFP下降的主要原因是技术无进步和技术效率下降,其中SEC为0.990。E门诊部TFP增长9.7%,但主要是因为技术进步,技术效率反而因为规模效率的下降而下降。（见表4）三、讨论从应用DEA和Malmquist指数分析法对2018-2021年5个口腔门诊部进行静态和动态运营效率分析的结果可见,该医院门诊部的运营效率整体较高,综合技术效率均值为0.963,其中3个门诊部处于相对无效状态。3年间,5个门诊部全要素生产率指数均值为1.060,处于有效状态,整体运营效率持续改进。各门诊部效率的变化主要受到技术进步的影响,技术效率提升不显著,仍有改善空间。（一）合理优化医疗卫生资源配置，提高运营效率DEA相对无效的3个门诊部存在着不同程度资源利用不充分的情况。牙椅是口腔诊疗不可或缺的基本设备,D门诊部的医师椅位比、每椅位年均接诊人次和每医师年均接诊人次均低于平均水平,存在牙椅利用不充分的情况。近三年结果显示其运营效率降低,结合其当前处于规模递增状态,可以通过增加医师数量或诊疗单元,减少牙椅空置等措施进一步提升诊疗人次。B和E门诊部医师椅位比、每椅位年均接诊人次均高于平均数,现有牙椅利用较为充分。但每医师年均接诊人次显著低于平均水平,人员效率尚有提升空间。B门诊部近年规模提升较快,运营效率有所提升,但当前仍处于相对无效状态,人次和收入增长相对不显著,结合其当前处于规模报酬递减状态,应充分利用现有人力物力资源,在实现投入产出最优化后再考虑扩大规模。E门诊部已于2021年增加牙椅数量,近三年运营效率有所提升,但技术效率改善不显著。结合其当前处于规模递增状态,未来可在提升医师诊疗效率的同时逐步提升规模,从而实现门诊人次和医疗收入“双增长”。（二）加强统一管理，促进门诊部同质化发展口腔医院具有“大门诊,小病房”的专科特点,门诊部是该三甲口腔医院为满足人民群众不断增长的健康需求,努力为广大患者提供更优质、更便捷的医疗服务而设立的提供口腔全科式诊疗服务的专科医疗机构。医院十分重视门诊部的管理工作,在运营管理办公室的协调下,定期召开分支机构季度例会,搭建沟通交流的平台,深入传达和解读上级工作精神及医院决策,促进行政职能部门的垂直化、医疗质量的同质化管理,并根据整体发展战略,统筹不同阶段不同门诊部的发展方向和任务,科学开展效率评价,有效实施绩效考核,并通过鼓励门诊部开展新的诊疗科目、支持门诊部合理扩大规模等措施,构建“总院分院同质化”高质量可持续发展的新格局。（三）应用科学评价方法，加强结果运用本文利用DEA方法对门诊部运营效率进行分析,结果对于医院优化资源布局与制定发展策略具有一定的指导意义。但在实际应用过程中,此方法也具有一定的局限性。本研究仅纳入两个投入和两个产出指标,未考虑科室承担的科研、教学和公益任务。在结果运用时,医院管理者可以结合部门属性、发展策略和实际存在问题,分层分类制定绩效考核和人才激励政策等管理制度,促进门诊部运营效率的提升。参考文献：1国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见OL中国政府网，2021-06-042董四平，左玉玲，陶红兵，等中国医院效率DEA研究分类与投入产出指标分析J中国卫生政策研究，2014，7（10）：63Yin G，Chen C，Zhuo L，He Q，Tao HEfficiency Comparison of Public Hospitals under Different Administrative Affiliations in China：A Pilot City CaseJHealthcare（Basel），2021Apr8，9（4）：4374Cooper W W，Seiford L M，Tone KData Envelopment Analysis：A Comprehensive Text with Models，Applications，References and DEA-Solver SoftwareMKluwer Academic Publishers，20075浦亚楼，孟爱凤，李万鹏，等基于数据包络分析法开展医院效率研究的文献计量分析J西部中医药，2020，33（4）：46赵富，赵继尧运用DEA模型对城市商业银行经营效率存在问题分析及对策J经济师，2021（05）7李美娟，陈国宏数据包络分析法（DEA）的研究与应用J中国工程科学，2003（06）：88-948庞慧敏，王小万基于DEA的Malmquist指数的我国大型综合医院跨期效率研究J中国医院管理，2010，30（03）：35-37（作者单位：北京大学口腔医院运营管理办公室）