·107·基于数据挖掘《幼科折衷》用药规律分析孔明霞（黄冈职业技术学院医药学院，湖北黄冈438002）摘要：目的基于数据挖掘分析秦昌遇《幼科折衷》的用药规律。方法收集《幼科折衷》中符合纳入标准的方剂。利用Excel软件建立《幼科折衷》药方数据库，采用Python、SPSS26.0软件对数据进行描述性分析、关联规则分析和聚类分析。结果共纳入方剂280首，涉及中药294味，使用频次较高的药物为甘草、人参、茯苓、白术。得到两位药高频药对15对，三味药高频药对20对。具有关联规则的药对16对，形成聚类的核心药组7对。结论秦昌遇在《幼科折衷》的思想体现在临床诊断上因证思辨，在用药上以调理脾经的药物主，以肺、肝、胃、心为辅，本次研究为临床辨治儿科病症提供思路。关键词：幼科折衷；用药规律；数据挖掘中图分类号：TQ460.7+2文献标志码：A文章编号：1672-1047（2022）06-0107-04DOI:10.3969/j.issn.1672-1047.2022.06.28收稿日期：2022-11-01作者简介：孔明霞，女，甘肃天水人，助教。研究方向：药物制剂。《幼科折衷》是明代著名医家秦昌遇著，其它主要著作还有《幼科医验》和《幼科金针》[1]。《幼科折衷》共记载了50余种小儿疾病的诊治，对各种病症结合《脉经》《内经》等名作的要旨，倡导辩证施治、活学活用，对疾病的认知和用药配伍给出了自己独道的见解[2]。因此，本课题从描述性分析、常用高频药物组合、关联分析、系统聚类分析等方面对《幼科折衷》药方数据库进行数据挖掘，从而客观分析秦昌遇的用药规律和学术思想，为中医药治疗儿科病症的辨证治疗、临床研究和新药研发提供参考和新思路。1资料与方法1.1纳入信息规则《幼科折衷》[3]中有明确药物和药方名称的各类方剂，不限剂型；对于重复出现的药方只取一次。1.2数据库的建立及规范化处理首先将原始医疗案例记录中的文言文转化为进行提取方剂和对应中药名，考虑到本医书古籍收录来源于各个名家专著，所以药材名未被统一规范。因此本文阅览和参考《中药学》[4]和《中药大辞典》[5]以及对比其他古籍内的类似药方对药材名进行规范化处理，如麦冬、麦麦冬、麦门冬统一规范为麦冬。在中药材名称规范化后，将符合纳入标准的方剂录入Excel表中，建立《幼科折衷》药方数据库。1.3数据挖掘和统计方法用Excel对药物进行初步统计，筛选出频次较高的药物，随后对这些药物进行归经统计；采用Python的Apriori算法，进行对药物频次的统计，并且对药方内的药物与药物之间的关系进行关联规则分析；采用SP...
